Tuple object has no attribute append ошибка

In the line:

Jobs = ()

you create a tuple. A tuple is immutable and has no methods to add, remove or alter elements. You probably wanted to create a list (lists have an .append-method). To create a list use the square brackets instead of round ones:

Jobs = []

or use the list-«constructor»:

Jobs = list()

---

However some suggestions for your code:

opening a file requires that you close it again. Otherwise Python will keep the file handle as long as it is running. To make it easier there is a context manager for this:

with open('Jobs.txt') as openFile:
    x = 1
    while x != 0:
        Stuff = openFile.readline(x)
        if Stuff != '':
            Jobs.append(Stuff)
        else:
            x = 0

As soon as the context manager finishes the file will be closed automatically, even if an exception occurs.

---

It’s used very rarely but iter accepts two arguments. If you give it two arguments, then it will call the first each iteration and stop as soon as the second argument is encountered. That seems like a perfect fit here:

with open('Jobs.txt') as openFile:
    for Stuff in iter(openFile.readline, ''):
        Jobs.append(Stuff)

I’m not sure if that’s actually working like expected because openFile.readline keeps trailing newline characters (n) so if you want to stop at the first empty line you need for Stuff in iter(openFile.readline, 'n'). (Could also be a windows thingy on my computer, ignore this if you don’t have problems!)

---

This can also be done in two lines, without creating the Jobs before you start the loop:

with open('Jobs.txt') as openFile:
    # you could also use "tuple" instead of "list" here.
    Jobs = list(iter(openFile.readline, ''))  

---

Besides iter with two arguments you could also use itertools.takewhile:

import itertools
with open('Jobs.txt') as openFile:
    Jobs = list(itertools.takewhile(lambda x: x != '', openFile))

The lambda is a bit slow, if you need it faster you could also use ''.__ne__ or bool (the latter one works because an empty string is considered False):

import itertools
with open('Jobs.txt') as openFile:
    Jobs = list(itertools.takewhile(''.__ne__, openFile))

In Python, a tuple is a built-in data type used to store collections of data. A tuple is a collection that is ordered and unchangeable. Once you create a tuple, you cannot add or remove items.

The append() method appends an element to the end of a list.

If you call the append() method on a tuple, you will raise the AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’.

To solve this error, you can use a list instead of a tuple or concatenate tuples together using the + operator.

This tutorial will go through how to solve this error with code examples.

---

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

AttributeError occurs in a Python program when we try to access an attribute (method or property) that does not exist for a particular object. The part “‘tuple’ object has no attribute ‘append’” tells us that the tuple object does not have the attribute append(). We will raise this error by calling the append() method on a tuple object. The append() method appends an element to the end of a list.

The tuple data type is immutable, which means once you create a tuple object, you can no longer edit it. Therefore any method that changes an object will not be an attribute of the tuple data type. Let’s look at an example of appending to a list.

a_list = [2, 4, 6]
a_list.append(8)
print(a_list)

[2, 4, 6, 8]

We can create a tuple using parentheses and comma-separated values. Let’s see what happens when we try to append to a tuple

a_tuple = (2, 4, 6)
a_tuple.append(8)
print(a_tuple)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-456aaa7ab0c3> in <module>
      1 a_tuple = (2, 4, 6)
      2 
----> 3 a_tuple.append(8)
      4 
      5 print(a_tuple)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

Let’s look at another example in more detail.

Example

In this example, we have a tuple of strings representing types of animals. We want to add another string to the tuple. The code is as follows:

animals = ("cat", "dog", "hedgehog", "bison")
animals.append("otter")
print(f'Tuple of animals: {animals}')

Let’s run the code to see what happens:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-ca00b4acd5f9> in <module>
      1 animals = ("cat", "dog", "hedgehog", "bison")
      2 
----> 3 animals.append("otter")
      4 
      5 print(f'Tuple of animals: {animals}')
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

The error occurs because we call the append() method on a tuple. The method append() belongs to the list data type.

Solution #1: Use a List Instead

If we have a container of values and we want to edit the contents during a program’s lifecycle, we should choose a mutable data type such as a list. We have to use square brackets instead of parentheses to define a list. Let’s look at the revised code.

animals = ["cat", "dog", "hedgehog", "bison"]
animals.append("otter")
print(f'List of animals: {animals}')

List of animals: ['cat', 'dog', 'hedgehog', 'bison', 'otter']

We successfully appended the extra string to the list.

Solution #2: Concatenate Tuples

We can emulate appending to a tuple by using tuple concatenation. When we perform tuple concatenation, we create a new tuple object. We can concatenate two tuples using the + operator. Let’s look at the revised code:

animals = ("cat", "dog", "hedgehog", "bison")
animals = animals + ("otter",)
print(f'Tuple of animals: {animals}')

We have to convert the value “otter” to a tuple using parentheses and a comma. Let’s run the code to see the result:

Tuple of animals: ('cat', 'dog', 'hedgehog', 'bison', 'otter')

The result of the concatenation is an entirely new tuple object. Let’s verify this by calling the id() method on the tuple before and after concatenation.

animals = ("cat", "dog", "hedgehog", "bison")
print(id(animals))
animals = animals + ("otter",)
print(id(animals))
print(f'Tuple of animals: {animals}')

140681716882304
140681716860944
Tuple of animals: ('cat', 'dog', 'hedgehog', 'bison', 'otter')

The new tuple has a different id despite being assigned to the same variable. This behaviour is due to the immutability of the tuple data type. However, if we append to a list and call the id() method before and after appending, we will have the same id number:

animals = ["cat", "dog", "hedgehog", "bison"]
print(id(animals))
animals.append("otter")
print(id(animals))
print(f'List of animals: {animals}')

140681729925632
140681729925632
List of animals: ['cat', 'dog', 'hedgehog', 'bison', 'otter']

We get the same ID because the append method changes the list in place; we end up with the same object.

Solution #3: Convert to a List then back to a Tuple

We can convert a tuple to a list using the list() method, then append a value to the list. Once we append the value, we can convert the list to a tuple using the tuple() method. Let’s look at the revised code:

# Define tuple
animals = ("cat", "dog", "hedgehog", "bison")
# Convert tuple to list
animals_list = list(animals)
# Append value to list
animals_list.append("otter")
# Convert list to tuple
animals = tuple(animals_list)
# Print result to console
print(f'Tuple of animals: {animals}')

Let’s run the code to see the result:

Tuple of animals: ('cat', 'dog', 'hedgehog', 'bison', 'otter')

We have successfully appended the extra value to the tuple using list conversion.

Summary

Congratulations on reading to the end of this tutorial. The AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’ occurs when you try to call the list method append() on a tuple. Tuples are immutable, which means we cannot change them once created. If you expect to add or remove elements from a container during the program’s lifecycle, you should use mutable containers such as lists.

Otherwise, you can convert your extra value to a tuple and concatenate it to the previous tuple using the + operator. You can also convert the tuple you want to change to a list, call the append method, then convert the list back to a tuple.

For further reading on AttributeErrors, go to the articles:

• How to Solve Python AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘join’.
• How to Solve Python AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘read’

To learn more about Python for data science and machine learning, go to the online courses page on Python for the most comprehensive courses available.

Have fun and happy researching!

Are you encountering Attributeerror tuple object has no attribute append?

Particularly, when we are working on programming, and developing new programs we can’t avoid facing this error.

In this article, we will look for solutions, and provide example programs and their causes.

But before that, we will understand this attribute error ‘tuple’ object has no attribute ‘append’ first.

The “AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’” Python error occurs when we attempt to call the append() method on a tuple instead of a list.

In order to avoid this error we should use the list instead of a tuple since tuples is immutable.

Certainly, Tuples are very identical to lists but execute fewer built-in methods and are immutable (cannot be changed).

Here is how the error occurs:

my_list = ('It', 'sourcecode')

print(type(my_list))  # <class 'tuple'>

# AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
my_list.append('website')

The code shows we created a tuple object instead of a list since we use parenthesis to wrap comma-separated elements.

Therefore we get the following result.

How to fix Attributeerror: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

Here are the solutions to fix the error Attributeerror: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

1. Use a list instead of a tuple

The quickest way to fix this error ‘tuple’ object has no attribute ‘append’ is to use a list instead of a tuple. All we have to do is to wrap the items in square brackets to enable us to create a list.

Thus, we can now call the append() method and add an item to the end of the list.

my_list = ['it', 'itsc']

print(type(my_list))  # <class 'list'>

my_list.append('sourcecode')

print(my_list)  # ['it', 'itsc', 'sourcecode']

Output:

<class 'list'>
['it', 'itsc', 'sourcecode']

Keep in mind: To create empty list use square brackets [] instead of parentheses.

2. Convert a tuple to a list

This time we will convert tuple into list using with list() contructor.
Since the tuple objects are immutable there are only few methods we can use.

As a result, append() method does not implement tuple objects.

Example code:

my_tuple = ('it', 'itsc')

my_list = list(my_tuple)

my_list.append('sourcecode')

print(my_list)  # ['it', 'itsc', 'sourcecode']

Keep in mind that append() method is mutable or changes the original list, yet it doesn’t return the new list.

Additionally, append() method returns None, so don’t assign the result of calling it to a variable.

Output:

[‘it’, ‘itsc’, ‘sourcecode’]

Two methods you can use tuple object

There are only 2 methods that you will likely be using on tuple objects.

1. count method
   • It is the method where it returns the number of occurrences of a value in the tuple.
2. index method
   • It is the method where it returns the index of the tuple value.

my_tuple = ('I', 'T', 'S', 'C')

print(my_tuple.count('C'))  # 1
print(my_tuple.index('I'))  # 0

Output:

1
0

Use dir() function

To view, all attributes of the object use the dir() function.

This time if you pass the class to dir() function, it returns a list of names of the class’s attributes, and recursively of the attributes of its bases.

If you try to access any attribute that is not in this list, you would get the error.

Example:

my_tuple = ('i', 't', 's', 'c')

# [... 'count', 'index' ...]
print(dir(my_tuple))

Output:

['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

Causes of Attributeerror: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

Here are some possible causes of the “AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’” error in Python:

• Attempting to use the “append()” method on a tuple, which is a collection of elements that cannot be modified.
• Forgetting to convert a tuple to a list before trying to modify it using the “append()” method.
• Using parentheses () instead of square brackets [] to create a list, resulting in a tuple being created instead.
• Mistakenly assigning a tuple to a variable name that was previously used for a list, leads to confusion and errors.
• Using a library function or method that returns a tuple instead of a list, and assuming that it can be modified using “append()”.

Conclusion

In conclusion, we should be mindful of utilizing the Python built-in functions. Particularly, be aware of the type of variable we are using and whether it is acceptable in the method we are using.

Hence the solution we provided above will fix the AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’ error. Choose what works best for you.

If you are finding solutions to some errors you might encounter we also have  Typeerror: can’t compare offset-naive and offset-aware datetimes.

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

• Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
• Как правильно читать трассировку?
• Обзор трассировка Python
• Подробный обзор трассировки в Python
• Обзор основных Traceback исключений в Python
• AttributeError
• ImportError
• IndexError
• KeyError
• NameError
• SyntaxError
• TypeError
• ValueError
• Логирование ошибок из Traceback
• Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

• Понимать, что несет за собой traceback
• Различать основные виды traceback
• Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

• В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
• Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

• Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
• Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python