С увеличением объема наблюдений ошибка репрезентативности увеличивается

1
здоровье населения

2
выявление и установление зависимости
между уровнем здоровья и факторами

окружающей
среды

3
данные о сети, деятельности, кадрах
учреждений здравоохранения

4
достоверность результатов клинических
и экспериментальных исследований

+
5 все
перечисленное правильно

2.
Социальная гигиена и организация
здравоохранения как наука и предмет
преподавания изучает:

+
1 влияние
социальных условий на здоровье населения

+
2 деятельность
органов и учреждений здравоохранения

3
общие проблемы клинической медицины

3.
Предметом изучения социальной гигиены
(медицины) является:

1
здоровье индивидуума

+
2 общественное
здоровье и факторы, влияющие на него

3
эпидемиология заболеваний

4
здоровье работающего населения

5
экономика здравоохранения

4.
В зависимости от охвата единиц наблюдения
статистическая совокупность бывает:

1
генеральной

2
выборочной

+
3 все правильно

5.
Единица наблюдения при социально-гигиеническом
исследовании определяется как:

1
данные из медицинской документации

+
2 первичный
элемент объекта медико-статистического
исследования

3
статистическая совокупность заболевших

6.
Единица наблюдения, как первичный
элемент статистической совокупности,
характеризуется признаками:

1
сходства

2
различия

+
3 сходства и
различия

7.
Единица наблюдения — это:

1
элемент вариационного ряда

+
2
элемент
статистической совокупности

3
группа признаков

4
варианта

5
показатель, изменяющийся во времени

8.
Признаки, по которым различаются элементы
статистической совокупности, называются:

+
1 учетными
признаками

2
признаками разнообразия

9.
Учетные признаки статистической
совокупности по роли в совокупности
бывают:

1
факторными

2
результативными

+
3 все верно

10.
Единицей наблюдения при изучении
инфекционной заболеваемости является:

+
1 каждый
случай заболевания

2
группа болезней

11.
Единицей наблюдения при изучении общей
заболеваемости является:

1
посещение больного по поводу заболевания

+
2
первичное
обращение по поводу конкретного
заболевания

3
каждое заболевание, выявленное при
медицинском осмотре

4
больной, впервые обратившийся по поводу
заболевания в данном году

12.
Метод комплексных социально-гигиенических
исследований применяется для:

1
изучения связи функциональных особенностей
организма и здоровья

+
2
изучения
состояния здоровья отдельных групп
населения в связи с влиянием

комплекса
социально-гигиенических факторов

3
оценки достоверности результатов
клинических и экспериментальных
исследований

13.
Выберите полный и правильный перечень
этапов социально-гигиенического
исследования:

1
программа исследования и сбор
статистического материала

2
разметка, шифровка статистического
материала; анализ и выводы

+
3 составление
плана и программы; сбор статистических
данных; разработка статистического
материала; анализ, выводы и предложения

14.
К какому этапу статистического
исследования относится статистическое
наблюдение (сбор статистического
материала):

1
первый

+
2
второй

3
третий

15.
К какому этапу статистического
исследования относится составление
плана и программы:

+
1
первый

2
второй

16.
Что является первым этапом статистического
исследования?

1
статистический анализ

2
статистическое наблюдение

+
3 составление
плана и программы

4
разработка и сводка данных

17.
К какому этапу статистического
исследования относится разработка
статистического материала:

1
первый

2
второй

+
3 третий

4
четвертый

18.
Четвертый этап медико-статистического
исследования — это:

1
статистический анализ собранного
материала

2
определение стоимости исследования

+
3 анализ,
выводы, внедрение в практику

4
анализ экономической эффективности

5
медико-социальный анализ результатов

19.
Объектами социально-гигиенических
исследований могут быть:

1
группы болезней по классификации

2
возрастно-половые группы населения

+
3 семьи

+
4 группы
населения по состоянию здоровья

+
5 социальные
группы населения

20.
Какие статистические методы используются
в практической деятельности врача?

1
графический

2
социологический

3
расчет интенсивных величин

4
анализ средних величин

+
5 все выше
перечисленное

21.
Основными источниками статистической
информации о здоровье населения служат:

1
данные социально-экономической статистики

2
данные государственных учреждений и
общественных организаций

3
результаты опросов населения

+
4 данные
международной статистической классификации
болезней

22.
Указать периодичность переписи населения:

+
1 1 раз в 10 лет

2
1 раз в 5 лет

3
1 раз в 15 лет

23.
К основным видам статистических таблиц
относятся:

1
большие

+
2
простые

+
3 комбинационные

+
4 групповые

24.
Указать основной метод, используемый
при составлении таблиц:

1
метод корреляции

2
метод стандартизации

+
3 метод
группировки

4
статистическая сводка

5
любой метод статистического анализа,
адекватный целям исследования

25.
Таблица, в
которой взаимосвязано представлены 3
и более признаков, называется:

1
простой

2
групповой

+
3 комбинационной

26.
Международная статистическая классификация
болезней и проблем, связанных со здоровьем
(МКБ), составлена на основе следующих
принципов:

+
1 этиологический

2
по стадиям болезни

+
3 патогенетический

+
4 локалистический

27.
Статистические данные можно представить
в виде следующих диаграмм:

1
прямоугольных

+
2
линейных

3
спиральных

+
4 секторных

28.
Какой диаграммой следует изобразить
сезонность изучаемого явления:

1
линейной

+
2
радиальной

3
столбиковой

29.
Для наглядности изображения структуры
заболеваемости используется:

+
1
внутристолбиковая диаграмма

+
2
секторная
диаграмма

3
радиальная диаграмма

30.
Какие из перечисленных показателей
следует изобразить линейной диаграммой:

1
доля болезней дыхательной системы среди
всех случаев заболеваний студентов 1
курса

+
2 заболеваемость
студентов за годы обучения в вузе

3
сезонность заболеваемости болезнями
пищеварительной системы

4
заболеваемость с временной утратой
трудоспособности за 1993 года (в случаях
на 100 работающих)

31.
Какие из перечисленных показателей
следует изобразить радиальной диаграммой:

1
доля болезней дыхательной системы среди
всех случаев заболеваний студентов 1
курса

2
заболеваемость студентов за годы
обучения в вузе

+
3 сезонность
заболеваемости болезнями пищеварительной
системы

4
заболеваемость с временной утратой
трудоспособности за 1993 года (в случаях
на 100 работающих)

32.
Какие из перечисленных показателей
следует изобразить секторной диаграммой:

+
1 доля болезней
дыхательной системы среди всех случаев
заболеваний студентов 1 курса

2
заболеваемость студентов за годы
обучения в вузе

3
сезонность заболеваемости болезнями
пищеварительной системы

4
заболеваемость с временной утратой
трудоспособности за 1993 года (в случаях
на 100 работающих)

33.
Целью клинико-статистических исследований
является:

1
оценка историй болезней госпитализированных
больных

2
исследование методики постановки
диагнозов в лечебных учреждениях

+
3 изучение с
помощью статистического метода
клинических вопросов эффективности,
качества и результатов лечения

34.
Вариационный ряд — это:

1
перечень историй болезней и других
медицинских документов

2
сумма числовых величин, специально
обработанных ранее

+
3 ряд числовых
измерений изучаемого признака,
отличающихся друг от друга по величине
и расположенных в определенном порядке

35.
Варианта — это:

+
1 числовое
выражение признака

2
средняя величина

3
относительный показатель

+
4 абсолютная
величина

5
качественная характеристика признака

36.
Структуру явления характеризуют
показатели:

1
интенсивности

+
2
экстенсивности

3
соотношения

37.
Указать формулу расчета коэффициента
экстенсивности:

1
абс.размер явления х 100( 1000,10000)/абс.размер
среды, продуцирующей данное явление

+
2
абс.размер
части явления х 100/абс.размер явления в
целом

38.
Указать формулу расчета коэффициента
интенсивности:

+
1 абс.размер
явления х 100(1000,10000)/абс.размер среды,
продуцирующей данное явление

2
абс.размер части явления х 100/абс.размер
явления в целом

39.
Частоту явления в данной среде
характеризует коэффициент:

+
1 интенсивный

2
экстенсивный

3
наглядности

4
соотношения

40.
Указать формулу расчета показателя
соотношения:

1
абс.размер явления х 100( 1000,10000)/абс.размер
среды, продуцирующей данное явление

+
2 абс.размер
явления х 100(1000,10000)/абс.размер среды, не
продуцирующей данное явление

3
абс.размер части явления х 100/абс.размер
явления в целом

41.
Указать формулу расчета показателя
наглядности:

+
1 уровень
динамического ряда х 100/уровень
динамического ряда, принятого за 100%

2
абсолютный прирост х 100/последующий
уровень

3
последующий уровень х 100/абсолютный
прирост

42.
Указать формулу расчета показателя
роста:

1
абсолютный прирост х 100/предыдущий
уровень

2
абсолютный прирост х 100/последующий
уровень

+
3 последующий
уровень х 100/предыдущий уровень

43.
Указать формулу расчета темпа прироста:

+
1 абсолютный
прирост х 100/предыдущий уровень

2
предыдущий уровень х 100/абсолютный
прирост

3
предыдущий уровень х 100/последующий
уровень

44.
Показателями оценки достоверности
проведенных медико-статистических
исследований являются:

+
1 критерий
достоверности (t) Стьюдента

2
относительные величины

+
3 ошибка
средней величины или показателя
изучаемого признака

45.
Оценкой достоверности разницы сравниваемых
показателей является:

1
определение ошибки

2
доверительные границы

+
3 критерий
Стьюдента

46.
Средняя ошибка средней арифметической
величины обратно пропорциональна:

+
1 числу
наблюдений

2
показателю разнообразия изучаемого
признака

3
ошибке репрезентативности

4
показателю достоверности

5
величине изучаемого признака

47.
С увеличением объема наблюдений ошибка
репрезентативности:

1
увеличивается

2
остается без изменений

+
3 уменьшается

48.
Средняя ошибка средней арифметической
величины или относительного показателя
— это:

+
1 мера
достоверности результата

2
разность между максимальным и минимальным
значениями признака

3
число степеней свободы

49.
Какие проводятся виды медико-статистических
исследований в зависимости от объема
единиц наблюдения:

1
общее

2
единовременное

+
3 сплошное

+
4 выборочное

50.
По времени статистическое наблюдение
может быть:

+
1 текущее

2
сплошное

3
выборочное

51.
К единовременным наблюдениям относятся:

1
рождаемость

+
2 профилактический
осмотр населения

3
смертность

52.
Текущим наблюдением является:

1
перепись населения

+
2 учет
родившихся

3
определение возрастно-полового состава
студентов вуза

4
изучение обеспеченности населения
медицинской помощью

+
5 регистрация
смертности населения

53.
Информация должна быть:

1
достоверной

2
своевременной

3
достаточной

4
доступной

+
5 отвечать
всем перечисленным требованиям

54.
К этапам стандартизации относятся:

1
расчет ожидаемых величин

2
расчет условных показателей

3
расчет специальных показателей

4
выбор стандарта

+
5 все
вышеперечисленное

55.
Указать
основную цель применения метода
стандартизации:

1
для характеристики первичного материала

2
для анализа полученных данных

3
для исключения различий в сравниваемых
явлениях

+
4 для исключения
различий сравниваемых сред

5
для определения тенденции динамики
явления

56.
При каких условиях применяется прямой
метод стандартизации:

+
1 известен
состав среды и состав явления

2
известен состав среды, не известен
состав явления

3
известен состав явления, не известен
состав среды

57.
Какие медико-статистические исследования
по числу единиц наблюдения относятся
к малой выборке?

1
не более 100 единиц наблюдения

+
2
до 30 единиц
наблюдения

3
10 и менее единиц наблюдения

58.
Составной частью статистической
совокупности является:

1
учетный признак

+
2
единица
наблюдения

3
объект наблюдения

59.
Учетные признаки статистической
совокупности бывают по характеру:

1
количественные

2
качественные

+
3 все выше
перечисленное

60.
Репрезентативность — это:

+
1 соответствие
средней арифметической величины или
относительного показателя

выборочной
совокупности генеральной

2
достоверность полученного результата
при сплошном исследовании

3
показатель точности исследования

4
понятие, характеризующее связь между
признаками

5
характеристика методики исследования

61.
Соответствие полученных в результате
выборочного исследования показателей
данным генеральной совокупности
называется:

1
выборочностью

2
альтернативностью

+
3
репрезентативностью

62.
Основное требование к выборочной
совокупности:

+
1
репрезентативность

2
определенное число выборки

63.
Определенное число лиц, объединенное
в группу для изучения какого-либо
признака, называется:

1
популяцией

+
2
статистической
совокупностью

3
этносом

4
объектом исследования

5
единицей наблюдения

64.
Какие показатели применяются для анализа
динамического ряда:

1
интенсивные

2
экстенсивные

+
3 прироста
(убыли)

4
соотношения

65.
Динамический ряд может быть составлен
из величин:

1
абсолютных

2
относительных

3
средних

+
4 все
перечисленное верно

66.
Указать определение динамического
ряда:

+
1
совокупность
однородных статистических величин,
показывающих изменение

какого-либо
явления

2
ряд, в котором упорядочение сопоставлены
(по степени возрастания или убывания)

варианты
и соответствующие им частоты

67.
Моментный динамический ряд — это:

1
ряд, состоящий из величин, характеризующих
размер явления за какой-либо период
времени

+
2 ряд, состоящий
из величин, характеризующих размеры
явления на определенную дату

68.
Интервальный динамический ряд — это:

+
1 ряд, состоящий
из величин, характеризующих размер
явления за какой-либо период времени

2
ряд, состоящий из величин, характеризующих
размеры явления на определенную дату

69.
Дать определение вариационного ряда:

1
совокупность однородных статистических
величин, показывающих изменение
какого-либо явления

+
2 ряд, в котором
упорядочение сопоставлены (по степени
возрастания или убывания) варианты и
соответствующие им частоты

70.
Мерой относительного разнообразия
признака в совокупности является:

1
средняя арифметическая

2
сигма

+
3
коэффициент
вариации

71.
Дать оценку степени колебаемости явления
при коэффициенте вариации 25%:

+
1 сильная
колебаемость

2
средняя

3
слабая

72.
Средние
величины применяются для характеристики
признаков:

1
качественных

+
2
количественных

3
относительных

73.
Что такое медиана?

1
наиболее часто встречающаяся варианта

+
2
срединная
варианта

3
«выскакивающая» варианта

74.
Взвешенная средняя арифметическая
рассчитывается:

+
1 при повторении
вариант

2
если варианты встречаются только один
раз

75.
Что такое мода?

1
срединная варианта

+
2
наиболее
часто встречающаяся варианта

3
«выскакивающая» варианта

4
величина, характеризующая меру
достоверности средней арифметической

76.
Указать величину, характеризующую меру
достоверности средней:

1
коэффициент вариации

+
2
средняя
ошибка средней арифметической

77.
Какой статистический коэффициент
относится к интенсивным показателям?

1
показатели временной нетрудоспособности
в динамике с 1991 по 1993 годы (100%,98,2% и 101,7%
соответственно)

+
2
показатель
общей смертности

3
средняя продолжительность одного случая
нетрудоспособности

4
доля насильственных смертей в структуре
смертности населения

78.
Какой статистический коэффициент
относится к экстенсивным показателям?

1
показатели временной нетрудоспособности
в динамике с 1991 по 1993 годы (100%,98,2% и 101,7%
соответственно)

2
показатель общей смертности

3
средняя продолжительность одного случая
нетрудоспособности

+
4 доля
насильственных смертей в структуре
смертности населения

79.
Какие статистические коэффициенты
относятся к показателям наглядности?

+
1 показатели
временной нетрудоспособности в динамике
с 1991 по 1993 годы (100%,98,2% и 101,7% соответственно)

2
показатель общей смертности

3
средняя продолжительность одного случая
нетрудоспособности

4
доля насильственных смертей в структуре
смертности населения

80.
К какому виду статистических величин
относится показатель доли заболеваний
дифтерией в общем числе инфекционных
болезней?

1
наглядности

2
соотношения

+
3 экстенсивный

4
интенсивный

5
средняя величина

81.
К какому виду статистических величин
относится показатель числа дней
нетрудоспособности на 100 работающих?

1
наглядности

2
соотношения

3
экстенсивный

+
4 интенсивный

5
средняя величина

82.
К какому виду статистических величин
относится показатель средней
продолжительности одного случая
нетрудоспособности?

1
наглядности

2
соотношения

3
экстенсивный

4
интенсивный

+
5 средняя
величина

83.
Указать какой из перечисленных показателей
относится к показателям экстенсивности?

1
обеспеченность врачами и средним
медицинским персоналом

2
число дней нетрудоспособности на 100
работающих

3
динамика рождаемости населения в
Архангельске

4
средняя длительность пребывания больного
в стационаре

+
5 доля детей
1-го года жизни на педиатрическом участке.

84.
Указать какой из перечисленных показателей
относится к показателям экстенсивности?

1
средняя продолжительность предстоящей
жизни

2
смертность населения

+
3 доля девочек
среди новорожденных

4
обеспеченность населения койками

5
динамика рождаемости за 10 лет

85.
Указать какой из перечисленных показателей
относится к показателям интенсивности?

1
средняя продолжительность предстоящей
жизни

+
2
смертность
населения

3
доля девочек среди новорожденных

4
обеспеченность населения койками

5
динамика рождаемости за 10 лет

86.
Показатель общей смертности является:

1
средней величиной

2
стандартизированным показателем

3
репрезентативным показателем

+
4 интенсивным
показателем

5
показателем наглядности

87.
Указать какой из перечисленных показателей
относится к показателям наглядности?

1
обеспеченность врачами и средним
медицинским персоналом

2
число дней нетрудоспособности на 100
работающих

+
3
динамика
рождаемости населения в Архангельске

4
средняя длительность пребывания больного
в стационаре

5
доля детей 1-го года жизни на педиатрическом
участке.

88.
Указать какой из перечисленных показателей
относится к показателям наглядности?

1
средняя продолжительность предстоящей
жизни

2
смертность населения

3
доля девочек среди новорожденных

4
обеспеченность населения койками

+
5 динамика
рождаемости за 10 лет

89.
Указать какой из перечисленных показателей
относится к показателям соотношения?

+
1 обеспеченность
врачами и средним медицинским персоналом

2
число дней нетрудоспособности на 100
работающих

3
динамика рождаемости населения в
Архангельске

4
средняя длительность пребывания больного
в стационаре

5
доля детей 1-го года жизни на педиатрическом
участке.

90.
Уровень инфекционной заболеваемости
характеризуется коэффициентом:

1
соотношения

2
экстенсивным

+
3 интенсивным

91.
Коэффициент Стьюдента — это:

1
стандартизированный показатель

2
средняя величина

3
коэффициент корреляции

+
4 коэффициент
достоверности

5
характеристика разнообразия признака

92.
При коэффициенте достоверности, равном
2, доверительная вероятность составляет:

1
68%

+
2
95,5%

3
99%

4
99,5%

5
99,9%

93.
Указать минимальную величину коэффициента
Стьюдента, при которой различие

между
сравниваемыми величинами является
достоверным:

1
1,0

2
1,8

+
3 2,0

4
2,5

5
3,0

94.
Разность показателей является достоверной
(существенной), если величина t равна:

1
0,5

2
1,0

3
1,5

+
4 2,0

+
5
2,5

95.
Для изучения изменения явления во
времени используется:

1
внутристолбиковая диаграмма

+
2
показатели
динамического ряда

3
показатели наглядности

4
вариационный ряд

5
типологическая группировка

96.
Показатель наглядности используется:

+
1 для сравнения
наглядности явлений

2
для характеристики структуры

3
для определения удельного веса изучаемого
признака

4
для оценки распространенности явления

5
для обобщения результатов

97. Ряд
однородных статистических величин,
показывающих изменение явления во
времени, называется:

+
1
динамическим
рядом

2
вариационным рядом

98.
Абсолютное значение одного процента
прироста (или убыли) получается от
деления абсолютной величины прироста
(или убыли) на показатель темпа:

+
1 прироста
(или убыли)

2
роста (или снижения)

99.
Величина разности между предыдущим и
последующим уровнями называется:

1
приростом

2
убылью

+
3 все верно

100.
Для чего используется среднее
квадратическое отклонение?

+
1 для определения
однородности вариационного ряда

+
2 для определения
«нормы» явления (стандартов)

101.
В определение здоровья, принятое
Всемирной Организацией Здравоохранения,
входят следующие компоненты:

+
1
физическое
благополучие

2
способность к трудовой деятельности

+
3
социальное
благополучие

+
4 душевное
благополучие

102.
Указать наиболее полное определение
здоровья человека:

1
физическое благополучие

2
физическое и душевное благополучие

3
физическое, душевное и социальное
благополучие

4
физическое, душевное, социальное
благополучие при полной адаптации к
условиям внешней среды

+
5 физическое,
душевное, социальное благополучие при
полной адаптации к условиям внешней
среды и способностью к воспроизводству

103.
Среди факторов, определяющих здоровье
человека, наибольшее влияние оказывает:

1
организация медицинской помощи

2
окружающая среда

3
биологические факторы

+
4
образ жизни

5
все вышеперечисленное

104.
Факторы, влияющие на здоровье:

1
условия и образ жизни

2
наследственно-генетические

3
природно-экологические

4
медико-организационные

+
5 все
перечисленное правильно

105.
Доли влияния на здоровье факторов риска,
обусловленных образом жизни и ее
условиями составляет:

1
10-15%

2
25-30%

+
3 50-53%

4
35-40%

106.
Обусловленность здоровья генетическими
факторами составляет:

1
8-12%

2
10-15%

+
3 18-22%

4
30-35%

107.
Обусловленность здоровья состоянием
(загрязнением) окружающей среды:

1
7-10%

2
12-15%

+
3 20-25%,

4
30-35%

108.
Обусловленность здоровья состоянием
здравоохранения:

1
20-22%

2
15-18%

+
3 8-10%

4
12-15%,

109.
Статистическими показателями состояния
общественного здоровья являются:

+
1
демографические показатели

+
2 заболеваемость

+
3
инвалидность

+
4 физическое
развитие

5
количество больниц и врачей

110.
Дать определение понятию первичная
заболеваемость:

1
распространенность заболеваний,
включающих впервые выявленные и

накопленные
за предыдущие годы заболевания

+
2
совокупность
заболеваний, впервые обнаруженных у
населения за год

3
совокупность заболеваний, выявленных
при профосмотрах

111.
К какому виду заболеваемости относятся
заболевания населения, впервые
зарегистрированные в текущем году?

1
патологическая пораженность

+
2 первичная
заболеваемость

3
болезненность населения

112.
Указать виды заболеваемости, изучаемые
по обращаемости населения за медицинской
помощью:

+
1 общая
заболеваемость

+
2
инфекционная

+
3 заболеваемость
с временной утратой трудоспособности

+
4
госпитализированная заболеваемость

+
5 заболеваемость
важнейшими неэпидемическими болезнями

113.
Впервые в жизни установленный диагноз
относится к понятию:

1
первичное посещение

+
2
первичная
заболеваемость

3
болезненность

4
обращаемость

5
острые заболевания

114.
Изучение заболеваемости проводится
следующими методами:

+
1 по данным
обращаемости

2
по литературным данным

+
3
по данным
медицинских осмотров

+
4 по данным о причинах смерти

115.
Указать пути изучения заболеваемости
в России:

1
анализ заболеваемости с временной
утратой трудоспособности

+
2
обращаемость
за медицинской помощью

+
3 профилактические
осмотры

+
4 изучение
причин смертности

5
изучение причин инвалидности

116.
Заболеваемость населения является
одним из показателей, характеризующих:

+
1
здоровье
населения

2
качество медицинской помощи

117.
Уровень заболеваемости по обращаемости
у женщин в сравнении с мужчинами:

1
ниже

2
одинаков

+
3 выше

118.
Указать учреждение, где изучают общую
заболеваемость:

1
центр здоровья

+
2 поликлиника

3
стационар

4
здравпункт предприятия

119.
Указать учреждение, где изучают
заболеваемость важнейшими неэпидемическими
заболеваниями:

1
медико-санитарная часть

2
поликлиника

+
3 диспансер

4
стационар

120.
Указать основную статистическую
учетно-отчетную форму, применяемую для
учета общей заболеваемости:

+
1 статистический
талон для записи уточненных диагнозов
(ф.025-2/у)

2
лист уточненных диагнозов амбулаторной
карты (ф,25)

3
сводная ведомость учета заболеваемости
(ф.071/у)

4
годовой отчет о заболеваемости (ф. 12)

5
история болезни амбулаторного больного
(ф.25)

121.
Указать статистический документ учета
общей заболеваемости:

1
листок нетрудоспособности

2
врачебное свидетельство о смерти

3
карта выбывшего из стационара

+
4 медицинская
карта, статистический талон

5
экстренное извещение об инфекционном
заболевании

122.
Какой документ используется для учета
первичной заболеваемости:

1
история болезни

2
отчет о заболеваемости

3
листок нетрудоспособности

+
4 статистический
талон для записи уточненных диагнозов

123.
Указать статистический документ учета
инфекционной заболеваемости:

1
листок нетрудоспособности

2
врачебное свидетельство о смерти

3
карта выбывшего из стационара

4
медицинская карта, статистический талон

+
5
экстренное
извещение об инфекционном заболевании

124.
Указать статистический документ учета
заболеваемости с временной утратой
трудоспособности:

+
1
листок
нетрудоспособности

2
врачебное свидетельство о смерти

3
карта выбывшего из стационара

4
медицинская карта, статистический талон

5
экстренное извещение об инфекционном
заболевании

125.
При выявлении туберкулеза или подозрении
на него врач заполняет:

1
экстренное извещение об инфекционном
заболевании

2
медицинскую карту больного

+
3 извещение
о больном с впервые в жизни установленным
диагнозом туберкулеза, венерической
болезни, трихофитии, микроспории, фавуса,
чесотки, трахомы, психических заболеваний

4
статистический талон регистрации

5
листок нетрудоспособности

126.
Указать в какое учреждение направляет
участковый врач экстренное извещение
об острозаразном заболевании:

1
в статистический кабинет поликлиники

+
2
в центр
санэпиднадзора

3
в органы здравоохранения

4
в дезинфекционную станцию

127.
Совокупность всех острых и впервые в
жизни выявленных хронических заболеваний
в данном календарном году называется:

+
1 первичной
заболеваемостью

2
распространенностью

128.
Уровень общей заболеваемости населения
при удовлетворительной доступности
медицинской помощи в среднем составляет:

1
120 случаев на 100 работающих

+
2 1100-1200 случаев
на 1000 населения за год

3
1500 случаев на 10 000 населения

129.
Указать высокий уровень заболеваемости
по обращаемости:

+
1
1990 на 1000
населения

+
2 1400 на 1000 населения

+
3 1600 на 1000 населения

130.
В структуре заболеваемости по данным
обращаемости населения России на первом
месте стоят болезни:

1
органов кровообращения

2
пищеварительной системы

+
3
органов
дыхания

131.
При выявлении онкологического заболевания
или подозрении на него врач заполняет:

1
экстренное извещение об инфекционном
заболевании

+
2
извещение о
больном с впервые в жизни установленным
диагнозом рака или другим злокачественным
образованием

3
листок нетрудоспособности

4
направление на госпитализацию

5
статистический талон регистрации
уточненного диагноза

132.
Часто болеющие лица — это лица, болеющие
в году:

+
1 4 раза

2
З раза

+
3 5 раз

133.
Индикатор состояния здоровья населении:

1
доступность медицинской помощи

2
обеспеченность медицинской помощью

+
3 уровень
заболеваемости

4
обращаемость за медицинской помощью

134.
Указать учет какого вида заболеваемости
ведется в поликлинике:

1
заболеваемости важнейшими неэпидемическими
болезнями

2
госпитализированной заболеваемости

+
3 общей
заболеваемости по данным обращаемости

135.
Какой критерий используется для
индивидуальной оценки заболеваемости?

1
уровень заболеваемости

2
структура заболеваемости

+
3 кратность
заболеваний в год

4
средняя длительность одного заболевания

5
общая длительность всех заболеваний в
год в расчете на одного больного

136.
Процент лиц, ни разу не болевших в году
называется:

+
1
индексом
здоровья

2
индексом качества медицинской помощи

137. Указать
формулу расчета «индекса здоровья»:

1
число дней лечения больных с данным
заболеванием/число случаев данного
заболевания

+
2
число ни разу
не болевших в течение года х 100/средняя
численность работающих

3
абсолютное число заболеваний у работающих
мужчин в возрасте 40-49 лет х 100/численность
работающих мужчин в возрасте 40-49 лет

4
абсолютное число заболеваний, выявленных
при медицинском осмотре х 100/число
осмотренных лиц

138.
Указать формулу расчета материнской
смертности:

+
1
число умерших
беременных, рожениц и родильниц (в том
числе спустя 42 дня после родов) х 100
000/число живорожденных

2
число умерших беременных х 1000/суммарное
число беременностей

3
число умерших после 28 недель беременности
х 100 000/суммарное число беременностей

4
число умерших беременных х 100 000/суммарное
число беременностей после 28 недель

5
число умерших беременных после 28 недель
х 100 000/суммарное число беременностей
после 28 недель

139.
Указать формулу расчета показателя
средней длительности заболевания:

+
1 число дней
лечения больных с данным заболеванием/число
случаев данного заболевания

2
число ни разу не болевших в течение года
х 100/средняя численность работающих

3
абсолютное число заболеваний у работающих
мужчин в возрасте 40-49 лет х 100/численность
работающих мужчин в возрасте 40-49 лет

4
абсолютное число заболеваний, выявленных
при медицинском осмотре х 100/число
осмотренных лиц

140.
Указать формулу расчета показателя
выявляемости заболеваний при
профилактических осмотрах:

1
число дней лечения больных с данным
заболеванием/число случаев данного
заболевания

2
число ни разу не болевших в течение года
х 100/средняя численность работающих

3
абсолютное число заболеваний у работающих
мужчин в возрасте 40-49 лет х 100/численность
работающих мужчин в возрасте 40-49 лет

+
4 абсолютное
число заболеваний, выявленных при
медицинском осмотре х 1000/число осмотренных
лиц

141.
Указать первичный учетный документ при
изучении госпитальной заболеваемости:

1
экстренное извещение об острозаразном
заболевании

2
медицинская карта

+
3 карта
выбывшего из стационара

4
листок нетрудоспособности

142.
Уровень заболеваемости с временной
утратой трудоспособности в среднем
составляет:

1
до 50 случаев на 100 работающих

+
2
80-90 случаев
на 100 работающих за год

3
200 случаев на 100 работающих за год

143.
Анализ заболеваемости с временной
утратой трудоспособности проводится
по следующим показателям:

+
1 число случаев
нетрудоспособности за год

2
уровень общей заболеваемости

+
3 число дней
нетрудоспособности за год

+
4 средняя
длительность 1 случая нетрудоспособности

144.
Указать показатели, характеризующие
«физическое развитие»:

+
1 антропометрические

+
2 соматоскопические

3
признаки полового созревания

+
4 физиометрические

145.
Стойкая нетрудоспособность является
одним из видов заболеваемости по
обращаемости:

1
да

+
2
нет

146.
Временная нетрудоспособность является
одним из видов заболеваемости по
обращаемости:

+
1 да

2
нет

147.
Перечислить показатели ЗВУТ:

+
1 число случаев
ЗВУТ на 100 работающих

+
2 число дней
ЗВУТ на 100 работающих

+
3 средняя
длительность 1 случая ЗВУТ

4
процент диспансерных больных, не имевших
листков нетрудоспособности в течение
года

148.
Назвать группы показателей, характеризующих
здоровье населения:

+
1 физического
развития

+
2
заболеваемости

+
3 демографические
показатели

4
рождаемость

5
смертность

149.
К основным разделам демографии относятся:

1
медико-статистические показатели
здоровья населения

+
2
численность
и состав населения на определенный
момент времени (статика)

+
3 изменение
количества населения в результате
рождаемости и смертности (динамика)

150.
Указать показатели статики населения:

1
рождаемость

2
смертность

3
уровень разводимости

+
4 численность
населения

+
5 состав
населения (пол, возраст, соц. положение
и т.д.)

151.
Указать показатели естественного
движения населения:

1
миграция

+
2
рождаемость

+
3 смертность

+
4 естественный
прирост

+
5
младенческая
смертность

152.
Демографическая ситуация в Российской
Федерации в настоящее время характеризуется:

1
увеличением естественного прироста

2
нулевым естественным приростом

+
3 отрицательным
естественным приростом

4
демографическим взрывом

5
волнообразностью демографического
процесса

153.
Назовите современный тип возрастной
структуры населения России:

1
стабильный

+
2
регрессивный

3
прогрессивный

154.
Назовите виды механического движения
населения:

+
1 эмиграция

+
2 иммиграция

+
3 маятниковая
миграция

4
рождаемость

5
смертность

155.
Назовите виды естественного движения
населения:

1
миграция

+
2
рождаемость

+
3 смертность

4
урбанизация

156.
Показателями естественного движения
населения являются:

+
1 смертность

2
смертность по возрастным группам

+
3 рождаемость

4
суммарный коэффициент рождаемости

+
5 естественный
прирост

157.
Какой из перечисленных процессов
относится к естественному движению
населения?

1
миграция

2
плодовитость

3
динамика причин смерти

+
4 рождаемость

158.
Для определения типа возрастной структуры
населения надо знать его численность
в следующих возрастных группах:

1
1-10 лет, И-30 лет, 31-50 лет

2
0-20 лет, 21 -40 лет, 41 -60 лет

+
3 0-14 лет, 15-49 лет, 50 лет и старше

159.
Брутто- и нетто-коэффициенты относятся
к показателям:

+
1
воспроизводства
населения

2
рождаемости населения

160.
Брутто-коэффициент воспроизводства
населения — это:

+
1 среднее
число девочек, рожденных одной женщиной
за весь детородный период ее

жизни

2
среднее число мальчиков, рожденных
одной женщиной за весь детородный период

ее
жизни

161.
В какой возрастной группе отмечается
наибольшая плодовитость женщин?

1
15-19лет

+
2 20-29 лет

3
30-39 лет

4
40-49 лет

162.
Указать возрастную группу женщин
детородного периода:

1
16-20 лет

2
20-25 лет

+
3 15-49 лет

4
15-45 лет

163.
Отношение числа родившихся живыми за
год к средней численности населения,
умноженное на 1000, называется:

+
1 рождаемостью

2
плодовитостью

164.
Специальным показателем рождаемости
является коэффициент брачной:

+
1
плодовитости

2
рождаемости

165.
Ранней неонатальной смертностью
называется смертность детей в возрасте:

1
до 1 месяца

2
до 1 года

+
3 на первой неделе жизни

4
от одного до двух месяцев

166.
Какой возраст умерших детей включает
коэффициент младенческой смертности:

1
дети, умершие на первом месяце

2
дети, умершие на первой неделе

+
3 дети, умершие
на первом году жизни

167.
Коэффициент младенческой смертности
определяется как:

1
отношение числа детей, умерших в возрасте
до 1 месяца к числу детей, родившихся
живыми и мертвыми

2
отношение числа детей, умерших до 1 года,
к средней численности населения, в
расчете на 1000

+
3 отношение
числа детей, умерших до 1 года, к числу
родившихся живыми за год, в расчете на
1000

168.
Для вычисления показателя младенческой
смертности необходимо знать число
детей:

+
1 умерших в
возрасте до 1 года

+
2
родившихся
живыми за год

3
родившихся живыми и мертвыми

169.
Смертность детей на первом году жизни
называется:

+
1 младенческой
смертностью

2
ранней младенческой смертностью

3
смертностью детей

170.
Младенческая смертность — это:

1
смертность на первой неделе жизни

2
на первом месяце жизни

+
3 на первом
году жизни

171.
Смертность детей на первой неделе жизни
называется:

+
1 ранней
неонатальной

2
ранней младенческой

172.
Смертность детей на первой неделе жизни
называется:

1
интранатальной

2
антенатальной

3
перинатальной

+
4 постнатальной

5
постнеонатальной

173.
Ведущая причина смерти детей в возрасте
до 1 года:

1
инфекционные болезни

2
врожденные аномалии

3
болезни новорожденных

+
4 болезни
органов дыхания

174.
Коэффициент общей смертности населения
определяется как:

+
1 отношение
числа умерших в течение года к средней
численности населения, в расчете на
1000

2
отношение числа умерших старше 1 года
к средней численности населения, в
расчете на 1000

3
отношение числа умерших старше 1 года
к численности населения старше 1 года,
в расчете на 1000

175.
Указать высокий уровень показателя
младенческой смертности:

1
15,0

2
10,0

+
3 20,0

+
4 25,0

176.
Указать единицу измерения коэффициента
смертности:

1
проценты

+
2
промилле

3
продецимилле

177.
Основными причинами смерти населения
экономически развитых стран мира
являются:

+
1
сердечно-сосудистые
заболевания

+
2 травмы и
несчастные случаи

3
болезни нервной системы и органов чувств

+
4 новообразования

178.
Основные причины производственного
травматизма:

1
неправильная организация рабочего
места

2
применение опасных приемов работы

3
отсутствие средств индивидуальной
защиты

4
неисправность оборудования

+
5 все
перечисленное

179.
Первое место в структуре причин общей
смертности населения занимают:

+
1 болезни
системы кровообращения

2
онкологические болезни

3
травмы

180.
Разность между коэффициентом рождаемости
и смертности называется:

+
1 коэффициентом
естественного прироста

2
коэффициентом естественной убыли

181.
Указать формулу расчета показателя
естественного прироста населения:

1
число родившихся за год х 100/среднегодовая
численность населения

2
число умерших за год х 100/среднегодовая
численность населения

+
3 показатель
рождаемости — показатель смертности

182.
Естественный прирост населения зависит
от:

1
численности населения

2
миграции населения

3
детской смертности

+
4 рождаемости
и смертности

183.
Вычисление средней продолжительности
предстоящей жизни основывается на:

1
коэффициентах повозрастной рождаемости

2
коэффициентах перинатальной смертности

+
3 коэффициентах
повозрастной смертности

184.
Указать значение показателя средней
продолжительности предстоящей жизни:

1
средний возраст постоянно прописанного
населения

2
средний возраст умирающих

+
3 число лет,
которое предстоит прожить данному
поколению родившихся при условии
сохранения повозрастных показателей
смертности

4
сумма средней продолжительности жизни
в трудоспособном
и пенсионном периодах

185. Средняя
продолжительность жизни в России имеет
тенденцию к:

+
1 снижению

2
увеличению

186.
Указать возрастной критерий долгожительства:

1
60 лет и старше

2
100 лет и старше

+
3 90 лет и
старше

187.
Удельный вес пожилых людей (60 лет и
старше) в обществе «демографической
старости»:

1
5-7%

2
8-9%

3
10-11%

+
4 12% и более

188.
Удельный вес пожилых людей в демографически
молодом» обществе:

+
1 менее 8%

2
8-10%

3
12-14%

4
более 14%

189.
Максимальное различие уровней средней
продолжительности жизни мужчин и женщин
в настоящее время составляет:

1
до 3 лет

2
5-8 лет

3
8-10 лет

+
4
12-14 лет

190.
В каком соотношении находится доля лиц
50 лет и старше с долей детей (0-14 лет) в
регрессивном типе населения?

+
1
доля лиц 50
лет и старше превышает удельный вес
детей

2
в равных соотношениях

3
доля лиц 50 лет и старше ниже доли детей

191.
В каком соотношении находится доля лиц
50 лет и старше с дачей детей (0-14 лет) в
прогрессивном типе населения?

+
1 доля детей
превышает долю населения 50 лет и старше

2
доля детей равна удельному весу лиц 50
лет и старше

3
доля детей ниже доли лиц 50 лет и старше

192.
Основным документом для гражданской
регистрации рождения ребенка в России
является:

+
1 свидетельство
о рождении

2
свидетельство о браке

3
заявление двух свидетелей

4
справка из родильного дома о рождении
ребенка

5
все выше перечисленное

193.
Основным документом для медицинской
регистрации факта рождения ребенка в
России является:

1
свидетельство о рождении

2
свидетельство о браке

3
заявление двух свидетелей

4
справка из родильного дома о рождении
ребенка

+
5 медицинское
свидетельство о рождении

194.
Основным документом для гражданской
регистрации смерти в России является:

1
заявление двух свидетелей

2
заключение патологоанатома

3
свидетельство о перинатальной смерти

+
4 свидетельство
о смерти

5
медицинское свидетельство о смерти

195.
Основным документом для медицинской
регистрации факта смерти в России
является:

1
заявление двух свидетелей

2
заключение патологоанатома

3
свидетельство о перинатальной смертности

4
свидетельство о смерти

+
5 медицинское
свидетельство о смерти

196.
Отношение умерших за год к среднегодовой
численности населения, умноженное на
1000, называется:

+
1 смертностью

2
мертворождаемостью

197.
Показатель «смертность детей возрастной
группы 10-14 лет» является:

1
экстенсивным

+
2 интенсивным

3
соотношения

198.
Что такое перинатальная смертность?

+
1 мертворождаемость
+ ранняя
неонатальная смертность

+
2
смертность
жизнеспособных плодов с 28 недельного
срока беременности + смертность
новорожденных в первую неделю жизни

3
смертность детей первого месяца жизни

4
смертность детей первого года жизни

199.
Какие болезни занимают первое место
среди причин общей смертности населения?

1
травмы, отравления и несчастные случаи

2
психические заболевания

3
онкологические заболевания

+
4 болезни
органов кровообращения

200.
Семья в медико-социальных исследованиях
определяется как:

+
1
группа лиц,
связанных кровным родством (усыновлением),
общим бюджетом, жилищем и внутрисемейной
взаимопомощью

2
группа людей, состоящая из родителей и
детей

3
группа лиц, объединенных общими
интересами, бюджетом и жилищем

201.
К приоритетным в медико-социальном
понятии семьям относят:

1
семьи, имеющие больных алкоголизмом

2
семьи, имеющие хронического больного

+
3 семьи,
имеющие детей

4
семьи с низким уровнем дохода

202.
Распространение СПИДа является:

+
1
социально-гигиенической
проблемой

2
медицинской проблемой

203. Пути
распространения СПИДа:

1
воздушно-капельный

+
2
парентеральный

+
3
половой

204.
Здравоохранение определяется как:

1
система медицинских мероприятий,
направленных на укрепление здоровья
населения

+
2
система
комплексных государственных, общественных
и медицинских мероприятий, направленных
на сохранение и укрепление здоровья
населения

3
комплекс медико-социальных мероприятий,
направленных на формирования здорового
образа жизни населения

205.
В странах мира различают следующие
формы (системы) здравоохранения:

+1
государственная

+
2
страховая

+
3
частная/коммерческая

4
смешанная

5
кооперативная

206.
Действующая в настоящее время в России
система здравоохранения относится к:

1
государственной

+
2
бюджетно-страховой

3
страховой

4
добровольной

207.
Система здравоохранения включает
следующие основные службы:

+
1
лечебно-профилактическая помощь

+
2
охрана
материнства и детства

+
3 стационарная
(больничная) помощь

4
санитарно-противоэпидемическое дело

208.
Основным видом медицинской помощи
населению является:

1
высококвалифицированная медицинская
помощь

2
специализированная медицинская помощь

+
3 первичная
медико-санитарная помощь

209.
Первичная медико-санитарная помощь —
это

+
1
главная
функция системы здравоохранения по
оказанию помощи населению в зоне первого
контакта населения с системой
здравоохранения в соответствии с
социально-экономическими возможностями
государства

+
2
объем и
качество первой помощи населению при
обращении

3
специализированная и общая медико-социальная
помощь населению при его обращении

210.
Задачами первичной медико-санитарной
помощи являются:

1
санитарно-эпидемиологическое благополучие

2
лекарственное обеспечение

+
3 охрана
здоровья матери и ребенка

+
4 лечение и
профилактика наиболее распространенных
болезней

+
5 санитарное
просвещение населения

211.
Первичную медико-санитарную помощь
населению города оказывают:

+
1
амбулаторно-поликлинические учреждения

2
стационарные учреждения

212.
Основной задачей санитарного просвещения
населения является:

1
административное руководство санитарным
просвещением в здравоохранении

+
2
гигиеническое
обучение и воспитание у населения
санитарно-гигиенических навыков и
привычек

3
непосредственная организация
медико-санитарной помощи

213.
Организация лечебно-профилактической
помощи населению основана на следующих
принципах:

1
производственный

+
2
участково-территориальный

3
диспансерный (профилактический)

4
лечебно-диагностический

214.
Типовым лечебно-профилактическим
учреждением для рабочих промышленных
предприятий является:

1
детская поликлиника

+
2
медико-санитарная
часть открытого типа

3
городская клиническая больница

+
4 медико-санитарная
часть закрытого типа

5
лечебно-диагностический центр

215.
Какие медицинские учреждения оказывают
медицинскую помощь работающим на
промышленных предприятиях:

+
1 медико-санитарная
часть

+
2
фельдшерский
здравпункт

+
3 врачебный
здравпункт

+
4 городская
поликлиника

+
5 диспансер

216.
Какие условия необходимы для открытия
медико-санитарной части?

+
1 численность
работающих более 2000 человек (при вредных
условиях труда)

2
численность работающих более 3000 человек
(при вредных условиях труда)

+
3 численность
работающих более 4000 человек

4
численность работающих более 5000 человек

217.
Какие подразделения входят в структуру
МСЧ?

+
1 фельдшерский
и/или врачебный здравпункты

+
2
санаторий-профилакторий

+
3 поликлиника

+
4 стационар

5
диспансер

218.
Указать функции цехового врача-терапевта:

+
1 оказание
экстренной медицинской помощи

+
2 контроль
за проведением профилактических
прививок, диспансерное наблюдение

+
3 анализ
заболеваемости с ВУТ

+
4 диагностика
и лечение

5
проведение реабилитационных мероприятий

219.
Указать виды профилактических осмотров
на предприятиях:

1
предупредительный и текущий

+
2
предварительный
и периодический

3
диспансеризация

4
все перечисленное

220.
На доступность медицинской помощи
жителям сельской местности оказывают
влияние следующие факторы:

+
1 разбросанность
(рассредоточенность) населенных пунктов

2
малая численность населения

+
3 низкая
плотность размещения населения

4
религиозная принадлежность населения

221.
Указать этапы оказания медицинской
помощи сельскому населению:

+
1
фельдшерско-акушерский (медицинский)
пункт

+
2
сельский
врачебный участок (сельская больница)

+
3 центральная
районная больница

+
4 областные
лечебно-профилактические учреждения

5
городская поликлиника и больница

222.
Основными функциями центральной районной
больницы являются:

+
1 обеспечение
квалифицированной стационарной и
поликлинической помощью населения
района

+
2
оперативное
и методическое руководство
лечебно-профилактическими учреждениями
района

3
выплата пособий по временной
нетрудоспособности больным

+
4 связь
(преемственность) в работе с сельскими
и областными медицинскими учреждениями

223.
Имеет ли право главный врач увеличить
численность населения на участке и
нагрузку врачей?

+
1 имеет

2
не имеет

224.
Чем определяется мощность поликлиники:

+
1
числом
посещений в смену

2
численностью населения на территории

3
числом посещений в год

4
числом посещений в месяц

225.
В поликлинике
ведется статистический учет:

1
заболеваемости важнейшими неэпидемическими
болезнями

2
госпитальной заболеваемости

+
3 общей
заболеваемости по данным обращаемости

226.
Указать основные функции кабинета
медицинской статистики в поликлинике:

+
1 организация
статистического учета по утвержденным
учетным формам; рациональная организация
хранения учетных документов

+
2
контроль за
правильным ведением документации,
достоверностью содержащейся в ней
информации

+
3 составление
сводных учетных документов и исчисление
показателей для оперативного руководства,
составление периодических и годовых
статистических отчетов

+
4 проведение
специальных статистических разработок
по заданию руководства

+
5 участие в
работе по анализу деятельности учреждения

227.
Указать какая
документация ведется в поликлинике:

1
контрольная карта диспансерного
наблюдения

2
статистический талон для регистрации
заключительных диагнозов

3
дневник работы врача

4
книга вызовов на дом

+
5 все выше
перечисленное

Согласно теории выборочного метода, неоднократно подтвержденной практикой, опрашивать всех нет необходимости, а можно опросить лишь часть группы, которая может быть в тысячи раз меньше. Эта маленькая часть называется выборкой (или выборочной совокупностью), а большая группа, которую она представляет, называется генеральной совокупностью.

При этом если выборка сформирована правильно, выводы, полученные на основе изучения выборки, могут быть перенесены и на генеральную совокупность. Например, если в выборке женщины значимо чаще, чем мужчины, пользуются дезодорантами, то делается вывод, что и в генеральной совокупности (например, в исследованном городе) присутствует такая закономерность.

Процесс переноса выводов с выборки на генеральную совокупность называется генерализацией. А свойство выборки отражать характеристики генеральной совокупности называется репрезентативностью. Для более комфортного запоминания термина на рис.1.

приведены иллюстрации, когда выборка отражает свойства генеральной совокупности и когда свойства выборки отличаются от свойств генеральной совокупности.

Рис.1. Иллюстративные примеры соответствия (несоответствия) свойств генеральной совокупности и выборки

Не стоит путать понятие репрезентативности с такими понятиями как валидность и релевантность, хотя они тоже относятся к характеристикам качества исследования. В социальных науках валидность понимается довольно широко, но чаще всего – как обоснованность.

Понятие валидности относится не к выборке, а к исследовательской методике. Методика или измерение (анкета, блок вопросов, тест) считается валидным, если фиксирует именно то понятие или свойство, которое планируется измерить.

Например, если мы захотим оценить уровень лояльности клиента к магазину и выберем для этого лишь показатель частоты посещения магазина, валидность этого подхода будет неполной: возможно, респондент часто заходит в магазин только из-за банкомата, который там установлен.

Валидная методика в данном примере должна включать и другие показатели: предпочтение магазина, суммы покупок в этом и других магазинах, готовность переключиться на другие магазины, готовность рекомендовать магазин и др.

При установлении валидности решающую роль играет обоснование и последующая проверка гипотезы релевантности, то есть соответствия измеряемых параметров характеристикам исследуемого объекта.

Житейский пример нерелевантности – измерять уровень счастья человека количеством денег у него (хотя, наверное, не все с этим согласятся).

Очевидный пример нерелевантности – попытка измерить массу тела по его температуре.

Но вернемся к понятию репрезентативности. В то время как точность измерений зависит от размера выборки, размер выборки не гарантирует ее репрезентативности.

Репрезентативность выборки главным образом обеспечивается способом отбора ее участников (респондентов).

Примером явного нарушения репрезентативности может послужить шутка о том, что интернет-опрос показал, что 100% людей пользуется интернетом.

Можно выделить несколько вариантов нарушения репрезентативности выборки: когда опрошены не те люди и когда опрошено слишком много (или мало) определенных людей (например, женщин намного больше, чем мужчин). Кроме того, чем меньше размер выборки, тем меньше вероятность того, что она будет репрезентативной. Например, допустим, 1% населения мог бы заинтересоваться новой услугой.

Это 1 из 100 людей. Если размер выборки составляет всего 60 человек, то в вашей выборке может отсутствовать человек, который, скорее всего, будет заинтересован в услуге. Ваша выборка менее репрезентативна, потому что она меньше. Ваши результаты будут разными в зависимости от того, содержит ли ваша выборка одного из этих людей или нет.

Пример репрезентативной и нерепрезентативной выборки показан на рис.2.

Рис.2. Пример репрезентативной и нерепрезентативной выборки

На рис.3 показана та же по составу генеральная совокупность, но с другим расположением объектов внутри круга.

Рис.3. Пример репрезентативной и нерепрезентативной выборки при другом расположении объектов генеральной совокупности

Говоря простым языком, репрезентативная выборка – это такая выборка, в которой представлены все подгруппы, важные для исследования. Помимо этого, характер распределения рассматриваемых параметров в выборке должен быть таким же, как в генеральной совокупности.

Простой случайный отбор респондентов представляется оптимальным способом формирования репрезентативной выборки.

Поскольку в этом случае у любого представителя генеральной совокупности одинаковая вероятность попасть в выборку, в нее попадут люди с разными характеристиками пропорционально их долям в генеральной совокупности.

В итоге выборка будет представлять собой нечто вроде уменьшенной копии генеральной совокупности.

Случайность отбора респондентов в выборку обеспечивается разными способами.

Например, для телефонного опроса жителей города берется база данных всех телефонных номеров, и номера респондентов случайным образом выбираются компьютером (с использованием генератора случайных чисел).

При уличном опросе интервьюеров распределяют по случайно выбранным точкам и инструктируют опрашивать каждого N-ного прохожего.

Наглядным примером репрезентативной выборки может служить пицца. Если целая пицца – это генеральная совокупность, которую мы хотим изучить, то кусок пиццы – это выборка.

Как правило, достаточно одного куска пиццы, чтобы судить обо всей пицце (при условии, что ингредиенты равномерно распределены по ее поверхности). Таким образом, кусок пиццы пиццы на рис.

4 – это репрезентативная выборка из пиццы.

Рис.4. Наглядный пример репрезентативной выборки (пицца)

Важно отметить, что не любой кусок пиццы будет репрезентативной выборкой. Разные способы получения куска пиццы могут принципиально повлиять на качество исследования и выводы, которые будут получены при анализе каждого варианта выборки (рис.4)

(рисунок в сушильной камере, готовится к публикации)

Рис.5. Наглядный пример формирования репрезентативной и нерепрезентативной выборки.

Еще один показательный пример формирования репрезентативной выборки – кастрюля, содержимое которой мы должны узнать (допустим, там скрывается борщ). Мы только один раз можем зачерпнуть из кастрюли ложкой (провести исследование). В нашем примере ложка – это выборка, а содержимое кастрюли – генеральная совокупность.

Если мы зачерпнем сверху, то придем к выводу, что в кастрюле бульон. Если снизу – решим, что в кастрюле мясо. Зачерпнув где-то посередине, мы получим картошку или капусту. В любом из трех случаев выводы будут неверны.

Чтобы получить достоверный результат, нам стоит хорошенько перемешать содержимое кастрюли, перед тем как пробовать его.

Перемешивание в данном случае – аналог процедуры простого случайного отбора, поскольку оно предоставляет всем ингредиентам примерно равную вероятность попадания в ложку-выборку (или тарелку-выборку).

Рис.6. Борщ как модель, демонстрирующая репрезентативность выборки.

В реальности применить простой случайный отбор респондентов не всегда удается в полной мере. Например, мы можем абсолютно корректно отобрать в выборку нужное количество номеров домашних телефонов случайным образом, но при их прозвоне выяснится, что дозвониться и поговорить удается преимущественно с пенсионерами, а «поймать» дома молодежь и работающих людей получается плохо.

Возвращаясь к примеру с борщом, если у нас вместо кастрюли – огромный ресторанный котел, а в руках все та же обычная ложка, перемешивание будет неэффективным. Чтобы решить задачу, потребуются иные подходы.

Например, мы можем теоретически разделить глубину котла на несколько слоев и постараться зачерпнуть содержимое из каждого слоя (из случайного места слоя: не только в центре, но и по краям). Таким образом, наша итоговая выборка будет состоять уже из нескольких выборок и при этом адекватно отражать содержимое всех слоев котла.

Подобные альтернативные подходы называются типами выборки, которых придумано достаточно много для того, чтобы максимизировать репрезентативность выборки в сложных условиях реального мира.

Последствия нарушения репрезентативности выборки: некорректные выводы исследования, выброшенный на ветер бюджет исследования, финансовые потери вследствие применения неправильных выводов.

Вы можете выбрать валидную исследовательскую методику, рассчитать объем выборки, обеспечивающий приемлемую точность измерений, но, если выборка исследования нерепрезентативна, получить достоверную информацию не удастся.

• ПРИМЕРЫ НАРУШЕНИЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ВЫБОРКИ
• ПРЕДВЫБОРНЫЙ ОПРОС
• Самым известным примером нарушения репрезентативности выборки является история провала американского журнала «Литературный дайджест».

В 1936 году журнал в очередной раз провел почтовый опрос общественного мнения о вероятных результатах грядущих президентских выборов в США. До 1936 года опрос всегда правильно предсказывал победителя. Опрос 1936 года показал, что победителем с большим отрывом станет кандидат от республиканцев, но в итоге победителем оказался представитель демократов.

Таким образом, гигантская выборка (около 2,4 млн. человек) не обеспечила достоверных результатов. В чем же заключалась причина ошибки?

Называются две основные причины провала: смещение при формировании выборки и смещение вследствие отказа респондентов от участия в опросе.

Прежде всего, журнал включил своих подписчиков в список для рассылки анкет и, желая расширить выборку, использовал два других доступных тогда списка граждан: зарегистрированных автовладельцев и пользователей телефонов.

Во времена Великой Депрессии представители этих групп отличались от остального населения более высоким доходом, как и подписчики самого журнала.

Таким образом, полученная база для рассылки не являлась корректным отражением структуры населения США.

Вторая проблема с опросом заключалась в том, что из 10 миллионов человек, чьи имена были в первоначальном списке рассылки, только 2,4 миллиона ответили на опрос. Вероятно, высокий процент отказов был связан с тем, что опрос проводился по почте.

Уже в те времена американцы относились к почтовым рассылкам как к спаму. Таким образом, размер выборки составил примерно одну четверть от того, что первоначально планировалось.

Когда доля ответивших низка (как это было в данном случае), считается, что исследование страдает от необъективности ответов.

У этой истории две морали: Большая, но неправильно сформированная выборка гораздо хуже маленькой, но правильно сформированной выборки. При проведении опроса не упускайте из внимания смещение отбора и смещение в результате отказов.

СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ ОШИБКА ВЫЖИВШЕГО

Пример из военной практики. Во Вторую мировую войну американские военные столкнулись со следующей проблемой. Не все американские бомбардировщики после задания возвращались на базу.

На вернувшихся самолетах оставалось множество пробоин от выстрелов противника, но распределены они были неравномерно: больше всего на фюзеляже и прочих частях, меньше в топливной системе и гораздо меньше — в двигателе.

Командованию казалось логичным, что в наиболее поврежденных местах нужно установить больше брони. Привлеченный к решению задачи математик возразил: данные как раз показывают, что самолет, получивший пробоины в этих местах, еще может вернуться на базу.

А самолет, которому попали в бензобак или двигатель, выходит из строя и не возвращается. Поэтому укреплять следует те места, которые у вернувшихся самолетов повреждены меньше всего.

Рис .7. Пробоины на вернувшихся самолётах. Получившие повреждения в других местах не смогли вернуться на базу

Эта задача служит примером нарушения репрезентативности выборки, когда в нее включены не те респонденты: в данном случае, вернувшиеся самолеты, в то время как не вернувшиеся проигнорированы.

Применительно к маркетинговым исследованиям, эта ситуация подобна следующей. При опросе клиентов бизнеса будет ошибкой опрашивать только текущих клиентов и не опрашивать потерянных клиентов (а какие «пробоины» получили они?).

НЕПРАВИЛЬНЫЕ МЕСТА ОПРОСА

При опросе посетителей ТРЦ важно правильно расставить интервьюеров. Например, если поставить интервьюеров только у главного входа, в выборку не попадут посетители, приехавшие в ТРЦ на автомобиле и попавшие в него через парковку.

Как следствие, выводы, полученные на собранных данных, будут корректны только для той части посетителей, которые приходят в ТРЦ пешком, а значит, делают меньше покупок, не покупают габаритные товары, живут ближе к ТРЦ, чем приезжающие на автомобиле.

ОТСУТСТВИЕ КВОТИРОВАНИЯ

Другой пример. Бывает, что в разных районах города сбор анкет идет с разной скоростью: где-то (например, в центре города) большой пешеходный поток и у людей есть время на участие в опросе (отдыхающие, в отпуске, офисные сотрудники на обеде), а на окраинах либо мало людей на улицах, либо все спешат на работу и отказываются участвовать.

В результате, если не ограничивать доли районов, в выборке будут преобладать люди из центрального района, которые могут значимо отличаться от остальных людей родом занятий, уровнем дохода и образования, уровнем осведомленности о магазинах и др.

Таким образом, собранная выборка уже не будет репрезентативной по отношению к населению всего города.

ОНЛАЙН-ОПРОСЫ (ОНЛАЙН-ПАНЕЛИ)

Несмотря на многие положительные стороны онлайн-опросов, такие как экономичность, оперативность сбора информации, удобство ее обработки и т. д., некоторые их особенности напрямую угрожают репрезентативности исследования:

1. Во-первых, участники онлайн-опросов – это, как правило, активные пользователи интернета, хорошо в нем разбирающиеся и больше подверженные влиянию интернет-культуры, чем обычные люди.
2. Во-вторых, люди, у которых есть время и желание регулярно участвовать в онлайн-опросах за небольшое вознаграждение, скорее всего, значительно отличаются от остальных людей как по социально-демографическим, так и по психографическим характеристикам.
3. В-третьих, профессиональное участие в опросах приводит к так называемой профессиональной деформации, когда ответы респондентов на вопросы новых исследований обусловлены предыдущим опытом, но не жизненным, а опытом участия в других опросах.
4. Таким образом, в данном случае возникает та ситуация, когда опрашиваются не те люди, хотя по формальным характеристикам они подходят под описание целевой аудитории.
5. ВЫВОДЫ
6. Итак, чтобы получить достаточно точные данные об интересующей нас группе людей, необязательно опрашивать их всех, благодаря свойству репрезентативности выборки.
7. «Чем больше, тем лучше» – неправильный подход к формированию выборки.

Небольшая репрезентативная выборка лучше большой, но нерепрезентативной выборки. Применительно к выборке не стоит пугаться слова «случайная». Это вовсе не значит, что в исследовании будут получены случайные результаты. Напротив, случайный подход к формированию выборки делает ее максимально похожей на генеральную совокупность, а значит, репрезентативной.

При проектировании выборки следует учитывать опасность смещения структуры выборки вследствие особенностей сбора информации и других условий.

Источник: https://scanmarket.ru/blog/reprezentativnost-vyborki

Ошибки выборки

Чтобы оценить степень точности выборочного наблюдения, необходимо оценить величину ошибок, которые могут возникнуть в процессе проведения выборочного наблюдения.

Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Одним из наиболее распространенных в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора.

При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5 — 10%, реже до 15 — 25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью.

Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью
или просто выборкой.

Значение выборочного метода состоит в  том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

• Проведение исследования социально — экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:
• 1) обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода;
• 2) составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;
• 3) решение организационных вопросов сбора и обработки исходной     информации;

4) установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

1. 5) обоснование способов формирования выборочной совокупности;
2. 6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;
3. 7) фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;
4. статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;
5. 9) определение количественной оценки ошибки выборки;
6. 10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.
7. В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака — генеральной средней (обозначается ).
8. В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью (обозначается ), а среднюю  величину в выборке — выборочной средней (обозначается ).
9. Пример.

При контрольной проверке качества хлебобулочных изделий проведено 5%-ное выборочное обследование партии нарезных батонов из муки высшего сорта. При этом из 100 отобранных в выборку батонов 90 шт. соответствовали требованиям стандарта. Средний вес одного батона в выборке составлял 500,5 г при среднем квадратическом отклонении г.

• На основе полученных в выборке данных нужно установить возможные значения доли стандартных изделий и среднего веса одного изделия во всей партии.
• Прежде всего устанавливаются характеристики выборочной совокупности. Выборочная доля, или частость,  определяется из отношения единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общей численности единиц выборочной совокупности n:

Поскольку из 100 изделий, попавших в выборку n, 90 ед. оказались стандартными m, то показатель частости равен: = 90:100=0,9.

Средний вес изделия в выборке х = 500,5 г определен взвешиванием. Но полученные показатели частости (0,9) и средней величины (500,5 г) характеризуют долю стандартной продукции и средний вес одного изделия лишь в выборке. Дляопределения соответствующих показателей для всей партии товара надо установить возможные при этом значения ошибки выборки.

Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

1. Определение ошибки выборочной средней.
2. При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:
3. ,
4. где  — средняя ошибка выборочной средней;
5. — дисперсия выборочной совокупности;
6. n — численность выборки.
7. При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:
8. ,
9. где N — численность генеральной совокупности.
10. Определение ошибки выборочной доли.
11. При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

• где  — выборочная  доля единиц, обладающих изучаемым признаком;
•  — число единиц, обладающих изучаемым признаком;
•  — численность выборки.
• При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:

1. Предельная ошибка выборки  связана со средней ошибкой выборки  отношением:
2. .
3. При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.
4. Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по следующим формулам:

Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формуле:

.

Источник: https://www.ekonomstat.ru/lektsii-po-distsipline-statistika/36-obshhaja-teorija-statistiki-lekcii/834-oshibki-vyborki.html

116. Ошибка репрезентативности, методика вычисления ошибки средней и относительной величины

В статистике выделяют два основных метода исследования – сплошной и выборочный. При проведении выборочного исследования обязательным является соблюдение следующих требований: репрезентативность выборочной совокупности и достаточное число единиц наблюдений.

При выборе единиц наблюдения возможны Ошибки смещения, т. е. такие события, появление которых не может быть точно предсказуемым. Эти ошибки являются объектив­ными и закономерными.

При определении степени точности выборочно­го исследования оценивается величина ошибки, которая может прои­зойти в процессе выборки – Случайная ошибка репрезентативности (M) – Является фактической разностью между средними или относительными величинами, полученными при проведении выборочного исследования и аналогичными величинами, которые были бы получены при проведении исследования на гене­ральной совокупности.

• Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:
• 1. ошибки репрезентативности
• 2. доверительных границ средних (или относительных) величин в генеральной совокупности
• 3. достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t)
• Расчет ошибки репрезентативности (mм) средней арифмети­ческой величины (М):
• , где σ – среднее квадратическое отклонение; n – численность выборки (>30).
• Расчет ошибки репрезентативности (mР) относительной величины (Р):
• , где Р – соответствующая относительная величина (рассчитанная, например, в %);
• Q =100 – Ρ% – величина, обратная Р; n – численность выборки (n>30)

В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится использовать Малую выборку, Когда число наблюдений меньше или равно 30. При малой выборке для расчета ошибок репрезентатив­ности, как средних, так и относительных величин, Число наблюде­ний уменьшается на единицу, т. е.

Величина ошибки репрезентативности зависит от объема выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. Для оценки достоверности выборочного показателя принят следующий подход: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку, в этом случае он считается достоверным.

Знание величины ошибки недостаточно для того, чтобы быть уве­ренным в результатах выборочного исследования, так как конкрет­ная ошибка выборочного исследования может быть значительно больше (или меньше) величины средней ошибки репрезентативности.

Для оп­ределения точности, с которой исследователь желает получить ре­зультат, в статистике используется такое понятие, как вероят­ность безошибочного прогноза, которая является характеристикой надежности результатов выборочных медико-биологических статистических исследований.

Обычно, при проведении медико-биологических статистических исследований используют вероятность безошибочного прогноза 95% или 99%.

В наиболее ответственных случаях, когда необходимо сделать особенно важные выводы в теоретическом или практическом отношении, используют вероятность безошибочного прогноза 99,7%

1. Определенной степени вероятности безошибочного прогноза соот­ветствует определенная величина Предельной ошибки случайной выборки (Δ – дельта), которая определяется по формуле:
2. Δ=t * m, где t – доверительный коэффициент, который при большой выборке при вероятности безо­шибочного прогноза 95% равен 2,6; при вероятности безоши­бочного прогноза 99% – 3,0; при вероятности безошибочно­го прогноза 99,7% – 3,3, а при малой выборке определяется по специальной таблице значений t Стьюдента.
3. Используя предельную ошибку выборки (Δ), можно определить До­верительные границы, в которых с определенной вероятностью безо­шибочного прогноза заключено действительное значение статистичес­кой величины, Характеризующей всю генеральную совокупность (сред­ней или относительной).
4. Для определения доверительных границ используются следующие формулы:
5. 1) для средних величин:

Мвыб – средняя величина, Полученная при проведении исследова­ния на выборочной совокупности; t – доверительный коэффициент, значение которого определяет­ся степенью вероятности безошибочного прогноза, с кото­рой исследователь желает получить результат; mM – ошибка репрезентативности средней величины.

2) для относительных величин:

Доверительные границы показывают, в каких пределах может колебаться размер выборочного показателя в зависимости от причин случайного характера.

При малом числе наблюдений (n

Источник: https://uchenie.net/116-oshibka-reprezentativnosti-metodika-vychisleniya-oshibki-srednej-i-otnositelnoj-velichiny/

Ошибки репрезентативности. Ошибки выборки

Любое выборочное наблюдение ставит своей задачей определение среднего размера признака или доли единиц, обладающих данным признаком, и распространение полученных характеристик выборочной совокупности на генеральную совокупность.

Ошибки репрезентативности возникают вследствие различия структуры выборочной и генеральной совокупности.

Структура генеральной совокупности вполне однозначна, и ей соответствует вполне определенное значение среднего размера (или доли) изучаемого признака. Выборочная же совокупность формируется на основе случайного отбора, в силу этого ее состав отличается от состава генеральной совокупности, отличается, естественно, и значение среднего размера (или доли) изучаемого признака.

Если из одной и той же генеральной совокупности производится несколько выборок, то в каждую из них попадут разные единицы и, следовательно, каждой выборочной совокупности будет соответствовать своя средняя. Отсюда следует важный вывод: выборочная средняя, в отличие от генеральной, – величина переменная. Переменной или случайной величиной будет и ошибка репрезентативности.

В практических статистических работах выборочное наблюдение проводится один раз, поэтому фактически приходится иметь дело с одной из множества выборочных средних, но с какой именно – сказать невозможно.

Чтобы получить суждение о точности результатов выборочного наблюдения, математическая статистика дает формулу средней ошибки, т.е.

средней величины из всех возможных ошибок при бесчисленном множестве случайных выборок.

При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения.

Рассмотрим выборочное распределение средней величины.

Такое распределение будет являться нормальным или приближаться к нему по мере увеличения объема выборки независимо от того, имеет или не имеет нормальное распределение та генеральная совокупность, из которой взяты выборки.

С увеличением числа выборок средняя для всех выборок будет приближаться к генеральной средней. По выборочному распределению может быть рассчитана средняя квадратическая ошибка репрезентативности:

Среднее квадратическое отклонение выборочных средних от генеральной средней называется средней ошибкой выборочной средней (средней ошибкой выборки для средней величины признака):

Поскольку, как правило, генеральная средняя неизвестна, этой формулой нельзя воспользоваться. Кроме того, в социально-экономических исследованиях выборки из одной и той же совокупности не производятся многократно. Поэтому используют нижеприведенную формулу, исходя из того, что средняя ошибка выборки зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности и числа отобранных единиц.

Средняя ошибка выборки для средней величины признака определяется по формуле:

где s2г – дисперсия количественного признака в генеральной совокупности.

Следовательно, средняя ошибка выборки тем больше, чем больше вариация в генеральной совокупности, и тем меньше, чем больше объем выборки.

Т.о. можно утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной средней в среднем равно . Ошибка конкретной выборки может принимать различные значения, но ее отношение к средней ошибке практически не превышает , если величина объема выборки достаточно большая .

• Отношение ошибки конкретной выборки к средней квадратической ошибке называется нормированным отклонением :
• .
• Распределение нормированного отклонения выборочной средней от генеральной средней при численности выборки определяется следующим уравнением:
• (1)

Данное уравнение называют стандартным уравнением нормальной кривой. Величина достигает максимума при , в этом случае .

На рис. приведен график кривой распределения нормированных отклонений ошибок выборочных средних .

Рис.

Ординаты соответствуют плотностям вероятности при том или ином значении . Для того, чтобы определить вероятность значений в интервале от до , следует найти отношение части площади кривой, заключенной между ординатами, соответствующими и ко всей площади кривой. Вся площадь под кривой нормального распределения вероятностей принимается за единицу.

1. Площадь нормальной кривой, заключенную между ординатами и , определяют, интегрируя функцию (1) – интеграл Лапласа.
2. Имеются таблицы интеграла Лапласа, которые содержат значения вероятностей для нормированных отклонений . Значения функции Ф(t) табулированы при разных значениях, например:
3. при t=1 P(D£ m) = Ф(1) = 0,683;
4. при t=2 P(D£2m) = Ф(2) = 0,9545;

при t=3 P(D£3m) = Ф(3) = 0,9973 и т.д.

• Это вероятность того, что ошибка попадет в заданные пределы.
• В общем виде
• D=tm

характеризует предельную ошибку выборки, показывающую максимально возможное расхождение выборочной и генеральной характеристик при заданной вероятности этого утверждения. Т.о. о величине ошибки можно судить с определенной вероятностью.

1. Так, при t=2 возможная ошибка D не превысит 2m, что гарантируется с вероятностью 0,9545. Это значит, что в 9545 выборках из 10000 подобных максимальная ошибка не выйдет за пределы ±2m,
2. где – это коэффициент доверия.
3. При проведении выборочного учета массовых социально-экономических явлений считается достаточным максимальный размах ошибки выборки ±3m.
4. На практике наиболее часто пользуются значениями вероятности Р=0,95 (t=1,96), Р=0,99 (t=2,58) и Р=0,999 (t=3,28), гарантирующими репрезентативность выборки соответственно с ошибкой 5; 1; 0,1%.

Предельная ошибка выборки позволяет определять предельные значения характеристик генеральной совокупности при заданной вероятности, т.е. их доверительные интервалы.

Поэтому вероятность Р называется доверительной, она представляет собой вероятность того, что ошибка выборки не превысит некоторую заданную величину D, т.е. генеральная средняя находится где-то в пределах

• (от до ),
• генеральная доля – в пределах
• (от w–D до w+D).
• Как мы определили выше, средняя ошибка выборки для средней величины признака определяется по формуле:
• ,
• где s2г – дисперсия количественного признака в генеральной совокупности.
• Если при выборочном наблюдении изучению подлежит альтернативный признак, то средняя ошибка выборки для доли единиц, обладающих данным признаком, определяется по теореме Я. Бернулли:
• ,
• где p – доля единиц, обладающих данным качеством, в генеральной совокупности; p(1-p) – дисперсия альтернативного признака в генеральной совокупности.

Приведенные формулы средних ошибок выборки практически непригодны для расчета. В них фигурирует дисперсия признака в генеральной совокупности, которая неизвестна, как неизвестна и генеральная доля, генеральная средняя. Поскольку в теории вероятности доказано, что

,

то при большом объеме выборки дисперсии генеральной s2г и выборочной s2 совокупностей равны. ( ). Это дает основание исчислять среднюю ошибку выборки по значениям выборочной дисперсии s2 для средней и w(1–w) для доли признака:

1. , ,
2. где w – доля признака в выборочной совокупности.
3. Наряду с абсолютной величиной предельной ошибки выборки рассчитывается и относительная ошибка выборки, которая определяется отношением предельной ошибки средней или доли к соответствующей характеристике выборочной совокупности:
4. ; .

При проведении выборочного наблюдения в экономических исследованиях преимущественно стремятся к тому, чтобы относительная ошибка репрезентативности выборки не превышала 5 … 10%.

Вывод формул , ,

исходит из схемы повторной выборки. На практике повторная выборка, при которой численность генеральной совокупности остается неизменной (т.е.отобранная единица возвращается в генеральную совокупность и снова может быть отобрана), встречается редко (например, при изучении населения в качестве пользователей, пациентов, избирателей).

• Обычно отбор организуется по схеме бесповторной выборки, при которой отобранная единица после обследования в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшей выборке не участвует.
• При бесповторной выборке численность генеральной совокупности в процессе отбора сокращается на
• 1–n/N, где n/N – доля отобранных единиц.
• В связи с этим формулы ошибки выборки приобретают следующий вид:
• ; .
• Так как доля единиц генеральной совокупности, не попавших в выборку (1–n/N), всегда меньше единицы, то ошибка выборки при бесповторном отборе при прочих равных условиях меньше, чем при повторном отборе.

Источник: https://infopedia.su/10x41a.html

2.2.2. Стихийная выборка

Исследователь при
применении данного метода в некоторой
степени контролирует выборку (например,
публикуя анкету в журнале, он обращается
только к читателям этого журнала), но
решение о включении в выборку принимает
сам респондент.

То есть, её размер заранее
часто не известен, а определяется
конкретным условием — активностью
респондентов. Значит, нельзя и заранее
определить структуру массива респондентов,
которые заполнят и вернут анкеты.

Поэтому
этот метод не претендует на репрезентативность
выборки, а выводы исследования очень
часто распространяются только на
опрошенную совокупность.

Сферы применения
стихийной выборки:

1. анкеты, публикуемые в газетах и журналах;

2. почтовые опросы1;

3. опросы покупателей в залах супермаркетов;

4. опрос пассажиров на остановках и в общественном транспорте2.

2.3. Многоступенчатая и одноступенчатая выборки

Выборка делится
на одноступенчатую и многоступенчатую
по количеству ступеней в отборе.
Одноступенчатая выборка предполагает,
что из генеральной совокупности сразу
осуществляется отбор респондентов для
опроса.

Процедура же многоступенчатой
выборки включает несколько ступеней,
при этом на каждой из них единица отбора
меняется. «Различают единицы отбора
первой ступени (первичные единицы),
единицы отбора вторичной ступени
(вторичные единицы) и так далее.

Объекты
самой нижней ступени, с которых ведется
непосредственный сбор информации,
называются единицами наблюдения»3.
Например, задача исследования – изучение
свободного времени студентов всей
страны.

Процедура будет
строиться следующим образом:

1. отбор регионов;

2. отбор города в них, где есть вузы;

3. отбор учебных заведений, в которых будет проводиться исследование;

4. выбор академических групп;

5. отбор студентов.

Многоступенчатая
выборка осуществляется не в локальных
масштабах, а в региональных, общенациональных,
международных. Использовать одноступенчатую
выборку в таких масштабах нерационально,
да и очень дорого обойдётся такое
исследование. Многоступенчатая выборка
в этом плане экономична и упрощает
подход к выбору объекта.

• Но нужно
  учитывать, что чем больше ступеней в
  выборке, тем больше будет ошибка
  репрезентативности, возрастёт вероятность
  погрешностей, что приведёт к искажению
  результатов исследования4.
• Рассмотрев
  некоторые типы выборок, необходимо
  также уяснить, что такое объем выборки
  и какие бывают ошибки выборки и как их
  избежать.
• В
  формировании выборочной совокупности
  важную роль играет определение ее объема
  и обеспечение репрезентативности.

«Если тип выборки
говорит о том, как попадают люди в
выборочную совокупность, то объём
выборки сообщает о том, какое их
количество попало сюда»2. То есть объем выборки – это количество
единиц попавших в выборочную совокупность.

И очень важно, чтобы выборка была
репрезентативной, то есть не искажала
представлений о генеральной совокупности
вцелом3.

«Требования репрезентативности выборки
означают, что по выделенным параметрам
(критериям) состав обследуемых должен
приближаться к соответствующим пропорциям
в генеральной совокупности»4.

Одна из ключевых
проблем, встающих, как правило, перед
социологом, решающим: доверять полученным
в ходе него данным или нет, это то, сколько
же человек должно быть опрошено для
того, чтобы получить действительно
репрезентативную информацию.

К сожалению,
единой и четкой формулы, используя
которую можно было бы рассчитать
оптимальный объем выборочной совокупности,
не существует в природе. И объясняется
это весьма просто.

Дело в том, что
определение объема выборочной совокупности
– это проблема не столько статистическая,
сколько содержательная.

Иными словами,
объем выборочной совокупности зависит
от множества факторов, основные из них
следующие:

1. затраты на сбор информации, включая временные;

2. стремление к определённой статистической достоверности результатов, которую надеется получить исследователь;

3. ценность и новизна информации, получаемой в результате опроса5.

Объем
выборки обусловлен степенью однородности
или неоднородности, генеральной
совокупности, количеством характеризующих
ее признаков.

Однородной считается совокупность,
в которой контролируемый признак,
например уровень грамотности, распределён
равномерно, то есть не образует пустот
и сгущений, тогда опросив лишь несколько
человек, можно сделать вывод о том, что
большинство людей грамотны.

Чем более
однородна генеральная совокупность,
тем меньше объем выборки. Например,
«допустим, мы осуществляем отбор из
генеральной совокупности в 2000 человек,
контролируя состав выборочной совокупности
по признаку «пол»»: 70% мужчин и 30% женщин.

Согласно теории вероятности, можно
предположить, что примерно среди каждых
десяти отбираемых респондентов встретятся
три женщины. Если мы хотим опросить по
крайней мерее 90 женщин, то исходя из
вышеупомянутого соотношения, нам
необходимо отобрать не менее 300 человек.

А теперь предположим, что в генеральной
совокупности 90% мужчин и 10% женщин. В
этом случае, чтобы в выборочную
совокупность попало 90 женщин, необходимо
отобрать уже не менее 900 человек»1.
Из примера видно, что объем выборки
зависит от разброса признака (дисперсии),
и его нужно вычислять по признаку,
дисперсия значений которого наибольшая.

«Степень
однородности социального объекта
зависит, в сущности, от того, насколько
детально мы намерены его исследовать.
Практически любой, самый «элементарный»
объект оказывается чрезвычайно сложным.

Лишь в анализе мы представляем его как
относительно простой, выделяя те или
иные его свойства.

Чем более основательным
и детальным будет анализ, чем больше
свойств данного объекта мы намерены
принять во внимание в их сочетании, а
не изолированно, тем больше должен быть
объем выборки»2.

Существуют, так
называемые «правила левой руки» для
определения размера выборки (таблица
1)»3:

Размер выборки растёт	Размер выборки уменьшается
— при необходимости опубликовать данные для отдельных подгрупп (размеры подвыборок при этом суммируются, и выборка в целом растёт пропорционально числу подгрупп);	— при исследовании организаций, институтов и прочих «первичных единиц отбора», если сравнительно невелика величина генеральной совокупности, из которой производится отбор(например, совокупности сотрудников рекламных агентств, школьников, пациентов и т.п.);
— при проведении общенациональных обследований, когда велика генеральная совокупность;	— при проведении локальных и региональных исследований;

Источник: https://studfile.net/preview/5996791/page:7/

Ошибки выборки

Расхождения между величиной какого-либо показателя, найденного посредством статистического наблюдения, и действительными его размерами называются ошибками наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки ре- пр ез ентативн о сти.

Ошибки регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или ошибочной записи в процессе наблюдения или опроса. Они бывают случайными или систематическими.

Случайные ошибки регистрации могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами. Систематические ошибки могут быть и преднамеренными, и непреднамеренными. Преднамеренные — сознательные, тенденциозные искажения действительного положения дела.

Непреднамеренные вызываются различными случайными причинами (небрежность, невнимательность).

Ошибки репрезентативности (представительности) возникают в результате неполного обследования и в случае, если обследуемая совокупность недостаточно полно воспроизводит генеральную совокупность. Они могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения (выборка) неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Систематические ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц.

Ошибки репрезентативности органически присущи выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.

Избежать ошибок репрезентативности нельзя, однако, пользуясь методами теории вероятностей, основанными на использовании предельных теорем закона больших чисел, эти ошибки можно свести к минимальным значениям, границы которых устанавливаются с достаточно большой точностью.

Ошибки выборки — разность между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Для среднего значения ошибка будет определяться по формуле

Величина называется предельной ошибкой выборки.

Предельная ошибка выборки — величина случайная. Исследованию закономерностей случайных ошибок выборки посвящены предельные теоремы закона больших чисел. Наиболее полно эти закономерности раскрыты в теоремах П.Л. Чебышева и А.М. Ляпунова.

Теорему П.Л. Чебышева применительно к рассматриваемому методу можно сформулировать следующим образом: при достаточно большом числе независимых наблюдений можно с вероятностью, близкой к единице (т.е.

почти с достоверностью), утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной будет сколько угодно малым. В теореме П.Л. Чебышева доказано, что величина ошибки не должна превышать tp .

В свою очередь величина Р, выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности о- и числа отобранных единиц п. Эта зависимость выражается формулой

• где Р зависит также от способа производства выборки.
• Величину М = о2 называют средней ошибкой выборки. В этом V п
• выражении а2 — генеральная дисперсия, п — объем выборочной совокупности.

Рассмотрим, как влияет на величину средней ошибки число отбираемых единиц п. Логически нетрудно убедиться, что при отборе большого числа единиц расхождения между средними будут меньше, т.е.

существует обратная связь между средней ошибкой выборки и числом отобранных единиц.

При этом здесь образуется не просто обратная математическая зависимость, а такая зависимость, которая показывает, что квадрат расхождения между средними обратно пропорционален числу отобранных единиц.

Увеличение колеблемости признака влечет за собой увеличение среднего квадратического отклонения, а, следовательно, и ошибки. Если предположить, что все единицы будут иметь одинаковую величину признака, то среднее квадратическое отклонение станет равно нулю и ошибка выборки также исчезнет.

Тогда нет необходимости применять выборку. Однако следует иметь в виду, что величина колеблемости признака в генеральной совокупности не известна, поскольку не известны размеры единиц в ней. Можно рассчитать лишь колеблемость признака в выборочной совокупности.

Соотношение между дисперсиями генеральной и выборочной совокупности выражается формулой

Поскольку величина п при достаточно больших п близка к 1, п — 1

можно приближенно считать, что выборочная дисперсия равна генеральной дисперсии, т.е. Орен ж •

Следовательно, средняя ошибка выборки показывает, какие возможны отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности. Однако о величине этой ошибки можно судить с определенной вероятностью. На величину вероятности указывает множитель t.

Теорема А.М. Ляпунова. А.М. Ляпунов доказал, что распределение выборочных средних (следовательно, и их отклонений от генеральной средней) при достаточно большом числе независимых наблюдений приближенно нормально при условии, что генеральная совокупность обладает конечной средней и ограниченной дисперсией.

Математически теорему Ляпунова можно записать так:

1. Где
2. где я = 3,14 — математическая постоянная;
3. — предельная ошибка выборки, которая дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной средней.
4. Значения этого интеграла для различных значений коэффициента доверия t вычислены и приводятся в специальных математических таблицах. В частности, при:

Поскольку t указывает на вероятность расхождения х — х , т.е.

на вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней, то это может быть прочитано так: с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превышает одной величины средней ошибки выборки.

Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ±Ц. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что ошибка репрезентативности не превышает ± 2р (т.е. в 95% случаев). С вероятностью 0,997, т.е.

довольно близкой к единице, можно ожидать, что разность между выборочной и генеральной средней не превзойдет трехкратной средней ошибки выборки и т.д.

• Логически связь здесь выглядит довольно ясно: чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью судят о ее величине.
• Зная выборочную среднюю величину признака (х) и предельную ошибку выборки можно определить границы (пределы), в
• которых заключена генеральная средняя

Источник: https://bstudy.net/710108/ekonomika/oshibki_vyborki

2. Ошибки выборочного наблюдения

Между признаками выборочной совокупности и признаками генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой статистического наблюдения. При массовом наблюдении ошибки неизбежны, но возникают они в результате действия различных причин. Величина возможной ошибки выборочного признака слагается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности. Ошибки регистрации, или технические ошибки, связаны с недостаточной квалификацией наблюдателей, неточностью подсчетов, несовершенством приборов и т. п.

Под ошибкой репрезентативности (представительства) понимают расхождение между выборочной характеристикой и предполагаемой характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.

Систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора. Случайные ошибки объясняются недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности. В результате первой причины выборка легко может оказаться смещенной, так как при отборе каждой единицы допускается ошибка, всегда направленная в одну и ту же сторону. Эта ошибка получила название ошибки смещения. Ее размер может превышать величину случайной ошибки. Особенность ошибки смещения состоит в том, что, представляя собой постоянную часть ошибки репрезентативности, она увеличивается с увеличением объема выборки. Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается. Кроме того, величину случайной ошибки можно определить, тогда как размер ошибки смещения непосредственно практически определить очень сложно, а иногда и невозможно. Поэтому важно знать причины, вызывающие ошибку смещения, и предусмотреть мероприятия по ее устранению.

Ошибки смещения бывают преднамеренными и непреднамеренными. Причиной возникновения преднамеренной ошибки является тенденциозный подход к выбору единиц из генеральной совокупности. Чтобы не допустить появления такой ошибки, необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц.

Непреднамеренные ошибки могут возникать на стадии подготовки выборочного наблюдения, формирования выборочной совокупности и анализа ее данных. Чтобы не допустить появления таких ошибок, необходима хорошая основа выборки, т. е. та генеральная совокупность, из которой предполагается производить отбор, например список единиц отбора. Основа выборки должна быть достоверной, полной и соответствовать цели исследования, а единицы отбора и их характеристики должны соответствовать действительному их состоянию на момент подготовки выборочного наблюдения. Нередки случаи, когда в отношении некоторых единиц, попавших в выборку, трудно собрать сведения из-за их отсутствия на момент наблюдения, нежелания дать сведения и т. п. В таких случаях эти единицы приходится заменять другими. Необходимо следить, чтобы замена осуществлялась равноценными единицами.

Случайная ошибка выборки возникает в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности, т. е. она связана со случайным отбором. Теоретическим обоснованием появления случайных ошибок выборки являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.

Сущность предельных теорем состоит в том, что в массовых явлениях совокупное влияние различных случайных причин на формирование закономерностей и обобщающих характеристик будет сколь угодно малой величиной или практически не зависит от случая. Так как случайная ошибка выборки возникает в результате случайных различий между единицами выборочной и генеральной совокупностей, то при достаточно большом объеме выборки она будет сколь угодно мала.

Предельные теоремы теории вероятностей позволяют определять размер случайных ошибок выборки. Различают среднюю (стандартную) и предельную ошибку выборки. Под средней (стандартной) ошибкой выборки понимают расхождение между средней выборочной и генеральной совокупностей. Предельной ошибкой выборки принято считать максимально возможное расхождение, т. е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.

В математической теории выборочного метода сравниваются средние характеристики признаков выборочной и генеральной совокупностей и доказывается, что с увеличением объема выборки вероятность появления больших ошибок и пределы максимально возможной ошибки уменьшаются. Чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик. На основании теоремы, доказанной П. Л. Чебышевым, величину стандартной ошибки простой случайной выборки при достаточно большом объеме выборки (n) можно определить по формуле:

где µ_x– стандартная ошибка.

Из этой формулы средней (стандартной) ошибки простой случайной выборки видно, что величина µ_x зависит от изменчивости признака в генеральной совокупности (чем больше вариация признака, тем больше ошибка выборки) и от объема выборки n чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик).

Академик А. М. Ляпунов доказал, что вероятность появления случайной ошибки выборки при достаточно большом ее объеме подчиняется закону нормального распределения. Эта вероятность определяется по формуле:

В математической статистике употребляют коэффициент доверия t, и значения функции F(t) табулированы при разных его значениях, при этом получают соответствующие уровни доверительной вероятности.

Коэффициент доверия позволяет вычислить предельную ошибку выборки, вычисляемую по формуле:

Из формулы вытекает, что предельная ошибка выборки равна -кратному числу средних ошибок выборки.

Таким образом, величина предельной ошибки выборки может быть установлена с определенной вероятностью.

Выборочное наблюдение дает возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности ^x и величину предельной ошибки этой средней ^?_x, которая показывает с определенной вероятностью), насколько выборочная может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна

Интервал, в который с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительным, а вероятность Р – доверительной вероятностью. Чаще всего доверительную вероятность принимают равной 0,95 или 0,99, тогда коэффициент доверия t равен соответственно 1,96 и 2,58. Это означает, что доверительный интервал с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю.

Наряду с абсолютной величиной предельной ошибки выборки рассчитывается и относительная ошибка выборки, которая определяется как процентное отношение предельной ошибки выборки к соответствующей характеристике выборочной совокупности:

Чем больше величина предельной ошибки выборки, тем больше величина доверительного интервала и тем, следовательно, ниже точность оценки. Средняя (стандартная) ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.