Python ошибки при чтении файла

SegunPosad

Здравствуйте. Не могу понять. Простой код :

with open('textfile_2.txt', 'tw', encoding='utf-8') as f1:
    f1.write("Привет русский текст")
    f1.read()

Вылезает ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "Диск:/Lessons/python-projects/book1/files/ИМЯ ФАЙЛА.py", line 69, in <module>
    f1.read()
io.UnsupportedOperation: not readable


  • Вопрос задан

    более двух лет назад

  • 713 просмотров

Установите режим открытия файла на чтение

Пригласить эксперта

Меня несколько смущает, что Вы открываете флаг на запись ‘w’, а потом на нем же пытаетесь что-то прочитать. Тут выходов два — или переоткрывайте файл на чтение-запись, либо откажитесь от одной из операций.

PS: немного подумав, мне пришла в голову идея, что Вы перепечатываете какой-то листинг. И там режим не ‘tw’, а ‘rw’ (t и r — соседние буквы в раскладке). А ‘rw’ — это как раз режим «чтение-запись».

Спасибо. Сам себя замудрил. Все заработало.
with open(‘text_1’, ‘r’, encoding=’utf-8′) as f1:
print(f1.read())
или
f = open(‘text_1′, encoding=’utf-8’)
print(f.read())
f.close()


  • Показать ещё
    Загружается…

09 июн. 2023, в 01:21

10000 руб./за проект

09 июн. 2023, в 01:06

50000 руб./за проект

09 июн. 2023, в 00:36

1000 руб./за проект

Минуточку внимания

Курс по Python: https://stepik.org/course/100707

На предыдущем занятии я отмечал, что если указать неверный путь к файлу, то возникнет ошибка:

FileNotFoundError

и программа
досрочно прерывается. Это неприятный момент, тем более, что программист наперед
не может знать, в каких условиях будет работать программа и вполне возможна
ситуация, когда ранее доступный файл становится недоступным, например, из-за
случайного его удаления, или изменении имени и т.п. То есть, при работе с
файлами нужно уметь обрабатывать исключение FileNotFoundError, чтобы
программа продолжала работать, даже если файл не будет найден.

Для обработки
подобных ошибок (или, как говорят, исключений) существует специальная группа
операторов:

try / except / finally

о которых мы
подробно будем говорить в части объектно-ориентированного программирования на Python. Но, несмотря
на то, что это выходит за рамки базового курса, я решил показать, как
использовать эти операторы при работе с файлами. Иначе, ваши программы будут
заведомо содержать серьезную уязвимость при обращении к файлам.

Формально,
операторы try / except / finally имеют,
следующий синтаксис (определение):

try:

       
блок операторов

       
критического кода

except
[исключение]:

       
блок операторов

       
обработки исключения

finally:

       
блок операторов

       
всегда исполняемых

       
вне зависимости, от

        возникновения исключения

И в нашем случае
их можно записать, так:

try:
    file = open("my_file.txt", encoding='utf-8')
    s = file.readlines()
    print(s)
    file.close()
except FileNotFoundError:
    print("Невозможно открыть файл")

Смотрите, здесь
функция open() находится
внутри блока try, поэтому, если
возникнет исключение FileNotFoundError, то выполнение программы перейдет в блок
except и отобразится
строка «Невозможно открыть файл». Иначе, мы прочитаем все строки из файла,
отобразим их в консоли и закроем файл.

Однако, и в
такой реализации не все гладко. В момент считывания информации из файла (в
методе readlines()) также может
возникнуть исключение из-за невозможности считывания информации из файла.
Поэтому, совсем надежно можно было бы реализовать эту программу, следующим
образом:

try:
    file = open("my_file.txt", encoding='utf-8')
 
    try:
        s = file.readline()
        print(s)
    finally:
        file.close()
        
except FileNotFoundError:
     print("Невозможно открыть файл")
except: 
    print("Ошибка при работе с файлом")

Мы здесь
прописываем еще один вложенный блок try, который будет учитывать все
возможные исключения и при их возникновении мы обязательно перейдем в блок finally для закрытия
файла. Это важная процедура – любой ранее открытый файл (функцией open()) следует
закрывать, даже при возникновении исключений. И вот такая конструкция try / finally нам гарантирует
его закрытие, что бы ни произошло в момент работы с ним. Но блок try / finally не отлавливает
исключения, поэтому они передаются внешнему блоку try и здесь мы
должны их обработать. Я сделал это через второй блок except, в котором не
указал никакого типа исключений. В результате, он будет реагировать на любые не
обработанные ошибки, то есть, в нашем случае – на любые ошибки, кроме FileNotFoundError.

Менеджер контекста для файлов

Более я не буду
углубляться в работу блоков try / except / finally. Приведенного
материала пока вполне достаточно, а в заключение этого занятия расскажу о
замене блока try / finally так называемым
файловым менеджером контекста, как это принято делать в программах на Python.

Так вот, в языке
Python существует
специальный оператор with, который, можно воспринимать как аналог
конструкции try / finally и в случае
работы с файлами записывается, следующим образом:

try:
    with open("my_file.txt", encoding='utf-8') as file:
        s = file.readlines()
        print( s )
 
except FileNotFoundError:
     print("Невозможно открыть файл")
except:
    print("Ошибка при работе с файлом")

Смотрите, мы
здесь сразу вызываем функцию open(), создается объект file, через который,
затем, вызываем методы для работы с файлом. Причем, все операторы должны быть
записаны внутри менеджера контекста, так как после его завершения файл
закрывается автоматически. Именно поэтому здесь нет необходимости делать это
вручную.

При работе с
менеджером контекста следует иметь в виду, что он не обрабатывает никаких
ошибок (исключений) и все, что происходит, передается вышестоящему блоку try, где они и
обрабатываются. Но в любом случае: произошли ошибки или нет, файл будет
автоматически закрыт. В этом легко убедиться, если добавить блок finally для оператора try, в котором
отобразить флаг закрытия файла:

try:
    with open("my_file.txt", encoding='utf-8') as file:
        s = file.readlines()
        print( s )
 
except FileNotFoundError:
     print("Невозможно открыть файл")
except:
    print("Ошибка при работе с файлом")
finally:
    print(file.closed)

После запуска
программы видим значение True, то есть, файл был закрыт. Даже если
произойдет критическая ошибка, например, вызовем функцию int() для строки s:

то, снова видим
значение True – файл был
закрыт. Вот в этом удобство использования менеджера контекста при работе с
файлами.

На этом мы
завершим наше ознакомительное занятие по обработке файловых ошибок. Пока будет
достаточно запомнить использование операторов try / except / finally при работе с
файлами, а также знать, как открывать файлы через менеджер контекста. На
следующем уроке мы продолжим тему файлов и будем говорить о способах записи
данных.

Курс по Python: https://stepik.org/course/100707

Видео по теме

Разрабатывая приложения вам придется работать с файлами, анализировать большие объемы данных, сохранять пользовательские данные, чтобы они не терялись по завершению работы программы. Также при работе с файлами важно научиться обрабатывать ошибки, чтобы они не привели к аварийному завершению программы. Для этого в Python существуют специальные объекты — исключения, которые создаются для управления ошибок.

Содержание страницы:
1. Чтение файла 
    1.2. Чтение больших файлов и работа с ними
    1.3. Анализ текста из файла
2. Запись в файл
    2.1. Запись в пустой файл
    2.2. Многострочная запись в файл
    2.3. Присоединение данных к файлу
3. Исключения
    3.1. Блоки try-except
    3.2. Блоки try-except-else
    3.3. Блоки try-except с текстовыми файлами
    3.4. Ошибки без уведомления пользователя

1. Чтение файла в Python

В файлах может содержаться любой объем данных, начиная от небольшого рассказа и до сохранения истории погоды за столетия. Чтение файлов особенно актуально для приложений, предназначенных для анализа данных. Приведем пример простой программы, которая открывает файл и выводит его содержимое на экран. В примере я буду использовать файл с числом «Пи» с точностью до 10 знаков после запятой. Скачать этот файл можно прямо здесь ( pi_10.txt ) или самим создать текстовый файл и сохранить под любым именем. Пример программы, которая открывает файл и выводит содержимое на экран:

with open(‘pi_10.txt’) as file_pi:
    digits = file_pi.read()
print(digits)

Код начинается с ключевого слова with. При использование ключевого слова with используемый файл открывается с помощью функции open(), а закрывается автоматически после завершения блока with и вам не придется в конце вызывать функцию close(). Файлы можно открывать и закрывать явными вызовами open() и close(). Функция open() получает один аргумент — имя открываемого файла, в нашем случае ‘pi_10.txt’. Python ищет указанный файл в каталоге, где хранится файл текущей программы. Функция open() возвращает объект, представляющий файл ‘pi_10.txt’. Python сохраняет этот объект в переменной file_pi .  

После появления объекта, представляющего файл ‘pi_10.txt’, используется метод read(), который читает все содержимое файла и сохраняет его в одной строке в переменной contents. В конце с помощью функции print содержимое выводится на экран. Запустив этот файл, мы получим данные, находящиеся в нашем файле ‘pi_10.txt’.

3.1415926535

В случае, если файл расположен не в одном каталоге с файлом программы, необходимо указать путь, чтобы Python искал файлы в конкретном месте. Существует два пути как прописать расположение файла:

  •  Относительный путь. 

Относительный путь приказывает Python искать файлы в каталоге, который задается относительно каталога, в котором находится текущий файл программы

with open(‘files/имя_файла.txt’) as file:

  • Абсолютный путь. 

Местонахождение файла не зависит от того, где находится ваша программа. Абсолютные пути обычно длиннее относительных, поэтому их лучше сохранить в переменную и затем передать функции open()

file_path = ‘/Users/Desktop/files/имя_файла.txt’
with open(file_path) as file:

С абсолютными путями можно читать файлы из любого каталога вашей системы. 

1.2. Чтение больших файлов на Python и работа с ними

В первом примере был файл с 10 знаками после запятой. Теперь давайте проанализируем файл с миллионом знаков числа «Пи» после запятой. Скачать число «Пи» с миллионом знаков после запятой можно отсюда( ‘pi_1000000.txt’ ). Изменять код из первого примера не придется, просто заменим файл, который должен читать Python. 

Выведем на экран первые 100 знаков после запятой. Добавим в конец функцию len, чтобы узнать длину файла

3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679

1000002

Из выходных данных видно, что строка содержит значение «Пи» с точностью до 1 000 000 знаков после запятой. В Python нет никаких ограничений на длину данных, с которыми можно работать, единственное ограничение это объем памяти вашей системы. 

После сохранения данных в переменной можно делать с ними все что угодно. Давайте проверим, входит ли в число «Пи» дата вашего дня рождения. Напишем небольшую программу, которая будет читать файл и проверять входит ли дата день рождения в первый миллион числа «Пи»:

with open(‘pi_1000000.txt‘) as file_pi:
    digits = file_pi.read()
birthday = input(«Введите дату дня рождения: «)
if birthday  in digits:
    print(«Ваш день рождение входит в число ‘Пи'»)
else:
    print(«Ваш день рождение не входит в число ‘Пи'»)

Начало программы не изменилось, читаем файл и сохраняем данные в переменной digits. Далее запрашиваем данные от пользователя с помощью функции input и сохраняем в переменную birstday. Затем проверяем вхождение birstday в digits с помощью команды if-else. Запустив несколько раз программу, получим результат:

Введите дату дня рождения: 260786
Ваш день рождение не входит в число ‘Пи’

Введите дату дня рождения: 260884
Ваш день рождение входит в число ‘Пи’

В зависимости от введенных данных мы получили результат вхождения или не вхождения дня рождения в число «Пи»

Важно: Читая данные из текстового файла, Python интерпретирует весь текст как строку. Если вы хотите работать с ним в числовом контексте, то преобразуйте данные в целое число функцией int() или в вещественное число функцией float().

1.3. Анализ текста из файла на Python

Python может анализировать текстовые файлы, содержащие целые книги. Возьмем книгу «Алиса в стране чудес» и попробуем подсчитать количество слов в книге. Текстовый файл с книгой можете скачать здесь(‘ alice ‘) или загрузить любое другое произведение. Напишем простую программу, которая подсчитает количество слов в книге и сколько раз повторяется имя Алиса в книге.

filename = ‘alice.txt’

with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
    contents = file.read()
n_alice = contents.lower().count(‘алиса’)
words = contents.split()
n_words = len(words)

print(f»Книга ‘Алиса в стране чудес’ содержит {n_words} слов.»)
print(f»Имя Алиса повторяется {n_alice} раз.»)

При открытии файла добавился аргумент encoding=’utf-8′. Он необходим, когда кодировка вашей системы не совпадает с кодировкой читаемого файла. После чтения файла, сохраним его в переменной contents.

Для подсчета вхождения слова или выражений в строке можно воспользоваться методом count(), но прежде привести все слова к нижнему регистру функцией lower(). Количество вхождений сохраним в переменной n_alice

Чтобы подсчитать количество слов в тексе, воспользуемся методом split(), предназначенный для построения списка слов на основе строки. Метод split() разделяет строку на части, где обнаружит пробел и сохраняет все части строки в элементах списка. Пример метода split():

title = ‘Алиса в стране чудес’
print(title.split())

[‘Алиса’, ‘в’, ‘стране’, ‘чудес’]

После использования метода split(), сохраним список в переменной words и далее подсчитаем количество слов в списке, с помощью функции len(). После подсчета всех данных, выведем на экран результат:

Книга ‘Алиса в стране чудес’ содержит 28389 слов.
Имя Алиса повторяется 419 раз.

2.1. Запись в пустой файл в Python

Самый простой способ сохранения данных, это записать их в файл. Чтобы записать текс в файл, требуется вызвать open() со вторым аргументом, который сообщит Python что требуется записать файл. Пример программы записи простого сообщения в файл на Python:

filename = ‘memory.txt’

with open(filename, ‘w’) as file:
    file.write(«Язык программирования Python»)

Для начала определим название и тип будущего файла и сохраним в переменную filename. Затем при вызове функции open() передадим два аргумента. Первый аргумент содержит имя открываемого файла. Второй аргумент ‘ w ‘ сообщает Python, что файл должен быть открыт в режиме записи. Во второй строчке метод write() используется для записи строки в файл. Открыв файл ‘ memory.txt ‘ вы увидите в нем строку:

Язык программирования Python

Получившийся файл ничем не отличается от любых других текстовых файлах на компьютере, с ним можно делать все что угодно. 

Важно: Открывая файл в режиме записи ‘ w ‘, если файл уже существует, то Python уничтожит его данные перед возвращением объекта файла.

Файлы можно открывать в режимах:

  • чтение ‘ r ‘
  • запись ‘ w ‘
  • присоединение ‘ a ‘
  • режим как чтения, так и записи ‘ r+ ‘

2.2. Многострочная запись в файл на Python

При использовании функции write() символы новой строки не добавляются в записываемый файл:

filename = ‘memory.txt’

with open(filename, ‘w’) as file:
    file.write(«Язык программирования Python»)
    file.write(«Язык программирования Java»)
    file.write(«Язык программирования Perl»)

В результате открыв файл мы увидим что все строки склеились:

Язык программирования PythonЯзык программирования JavaЯзык программирования Perl

Для написания каждого сообщения с новой строки используйте символ новой строки n

filename = ‘memory.txt’

with open(filename, ‘w’) as file:
    file.write(«Язык программирования Pythonn«)
    file.write(«Язык программирования Javan«)
    file.write(«Язык программирования Perln«)

Результат будет выглядеть так:

Язык программирования Python
Язык программирования Java
Язык программирования Perl

2.3. Присоединение данных к файлу на Python 

Для добавления новых данных в файл, вместо того чтобы постоянно перезаписывать файл, откройте файл в режиме присоединения ‘ a ‘. Все новые строки добавятся в конец файла. Возьмем созданный файл из раздела 2.2 ‘memory.txt’. Добавим в него еще пару строк.

filename = ‘memory.txt’

with open(filename, ‘a’) as file:
    file.write(«Hello worldn»)
    file.write(«Полет на лунуn»)

В результате к нашему файлу добавятся две строки:

Язык программирования Python
Язык программирования Java
Язык программирования Perl
Hello world
Полет на луну

3. Исключения в Python

При выполнении программ могут возникать ошибки, для управления ими Python использует специальные объекты, называемые исключениями. Когда в программу включен код обработки исключения, ваша программа продолжится, а если нет, то программа остановится и выведет трассировку с отчетом об исключении. Исключения обрабатываются в блоках try-except. С блоками try-except программы будут работать даже в том случае, если что-то пошло не так.

3.1. Блоки try-except на Python

Приведем пример простой ошибки деления на ноль:

print(7/0)

Traceback (most recent call last):
  File «example.py», line 1, in <module>
    print(7/0)
ZeroDivisionError: division by zero

Если в вашей программе возможно появление ошибки, то вы можете заранее написать блок try-except для обработки данного исключения. Приведем пример обработки ошибки ZeroDivisionError с помощью блока try-except:

try:
    print(7/0)
except ZeroDivisionError:
    print(«Деление на ноль запрещено»)

Команда print(7/0) помещена в блок try. Если код в блоке try выполняется успешно, то Python пропускает блок except.  Если же код в блоке try создал ошибку, то Python ищет блок except и запускает код в этом блоке. В нашем случае в блоке except выводится сообщение «Деление на ноль запрещено». При выполнение этого кода пользователь увидит понятное сообщение:

Деление на ноль запрещено

Если за кодом try-except следует другой код, то Python продолжит выполнение программы. 

3.2. Блок try-except-else на Python

Напишем простой калькулятор, который запрашивает данные у пользователя, а затем результат деления выводит на экран. Сразу заключим возможную ошибку деления на ноль  ZeroDivisionError и добавим блок else при успешном выполнение блока try.

while True:
    first_number = input(«Введите первое число: «)
    if first_number == ‘q’:
        break
    second_number = input(«Введите второе число: «)
    if second_number == ‘q’:
        break
    try:
        a = int(first_number) / int(second_number)
    except ZeroDivisionError:
        print(«Деление на ноль запрещено»)
    else:
        print(f»Частное двух чисел равно {a}»)

Программа запрашивает у пользователя первое число (first_number), затем второе (second_number). Если пользователь не ввел » q « для завершения работы программа продолжается. В блок try помещаем код, в котором возможно появление ошибки. В случае отсутствия ошибки деления, выполняется код else и Python выводит результат на экран. В случае ошибки ZeroDivisionError выполняется блок except и выводится сообщение о запрете деления на ноль, а программа продолжит свое выполнение. Запустив код получим такие результаты:

Введите первое число: 30
Введите второе число: 5
Частное двух чисел равно 6.0
Введите первое число: 7
Введите второе число: 0
Деление на ноль запрещено
Введите первое число:  q

В результате действие программы при появлении ошибки не прервалось.

3.3. Блок  try-except с текстовыми файлами на Python

Одна из стандартных проблем при работе с файлами, это отсутствие необходимого файла, или файл находится в другом месте и Python не может его найти. Попробуем прочитать не существующий файл:

filename = ‘alice_2.txt’

with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
    contents = file.read()

Так как такого файла не существует, Python выдает исключение:

Traceback (most recent call last):
  File «example.py», line 3, in <module>
    with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘alice_2.txt’

FileNotFoundError — это ошибка отсутствия запрашиваемого файла. С помощью блока try-except обработаем ее:

filename = ‘alice_2.txt’

try:
    with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
        contents = file.read()
except FileNotFoundError:
    print(f»Запрашиваемый файл {filename } не найден»)

В результате при отсутствии файла мы получим:

Запрашиваемый файл alice_2.txt не найден

3.4. Ошибки без уведомления пользователя

В предыдущих примерах мы сообщали пользователю об ошибках. В Python есть возможность обработать ошибку и не сообщать пользователю о ней и продолжить выполнение программы дальше. Для этого блок try пишется, как и обычно, а в блоке except вы прописываете Python не предпринимать никаких действий с помощью команды pass. Приведем пример ошибки без уведомления:

ilename = ‘alice_2.txt’

try:
    with open(filename, encoding=’utf-8′) as file:
        contents = file.read()
except FileNotFoundError:
    pass

В результате при запуске этой программы и отсутствия запрашиваемого файла ничего не произойдет.

Далее: Функции json. Сохранение данных Python

Назад: Классы в Python

Joey Black

27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

1

Ошибка кодировки при чтении из файла

30.03.2017, 14:11. Показов 5276. Ответов 12

Метки нет (Все метки)


Студворк — интернет-сервис помощи студентам

Добрый день, коллеги! Читаю локальный файл при помощи urllib

Python
1
2
3
4
5
import urllib
file_address="C:/work/stores/4067.html"
file=urllib.request.urlopen("file:///" + file_address)
soup=BeautifulSoup(file,"lxml")
print(soup.prettify())

При этом весь русский текст превращается в тарабарский. Открываю локальный файл браузером и тоже тарабарский. Если открывать файл блокнотом, то всё нормально. В файле указана кодировка:

HTML5
1
charset=windows-1251

Как добавить кодировку в

Python
1
urllib.request.urlopen()

?



0



103 / 81 / 54

Регистрация: 25.11.2016

Сообщений: 278

30.03.2017, 14:22

2

измени кодировку файла на utf-8



1



27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

30.03.2017, 14:51

 [ТС]

3

Есть очень много файлов и заходить в каждый менят неудобно, можно ли как-то в функции это сделать?

Добавлено через 1 минуту
изменил в одном, всё работает, но всё же не хочется лезть во все файлы



0



Эксперт по компьютерным сетям

5889 / 3347 / 1033

Регистрация: 03.11.2009

Сообщений: 9,974

30.03.2017, 17:05

4

А почему используете urllib, вместо того, чтобы open() Ваш файл?



1



27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

30.03.2017, 17:53

 [ТС]

5

Чтобы запихнуть его в BeautifulSoup, на open() суп ругается



0



pashtet-kun

135 / 120 / 37

Регистрация: 30.09.2012

Сообщений: 400

30.03.2017, 17:58

6

Python
1
BeautifulSoup(open("lalala.html"))

и какую ошибку выдает?



1



27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

31.03.2017, 11:14

 [ТС]

7

Код

UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x98 in position 774: character maps to <undefined>



0



pashtet-kun

135 / 120 / 37

Регистрация: 30.09.2012

Сообщений: 400

31.03.2017, 11:20

8

Лучший ответ Сообщение было отмечено Joey Black как решение

Решение

попробуй

Python
1
2
3
import codecs
fileObj = codecs.open( "someFilePath", "r", "cp1251" )
soup = BeautifulSoup(fileObj)



1



Joey Black

27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

31.03.2017, 11:34

 [ТС]

9

Python
1
2
3
4
from bs4 import BeautifulSoup
import codecs
file = codecs.open( file_address, "r", "cp1251" )
soup = BeautifulSoup(file,'lxml')

Код

  File "C:Anaconda3libencodingscp1251.py", line 15, in decode
    return codecs.charmap_decode(input,errors,decoding_table)

UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x98 in position 809: character maps to <undefined>



0



135 / 120 / 37

Регистрация: 30.09.2012

Сообщений: 400

31.03.2017, 11:43

10

значит кодировка файла другая, попробуй utf-8 или файл сюда выложи



1



27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

31.03.2017, 11:47

 [ТС]

11

С utf-8 заработало), спасибо!!!



0



27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

06.04.2017, 15:17

 [ТС]

12

коллеги, сел за другой комп, запустил и теперь вместо русского языка одни знаки вопроса, что делать?



0



27 / 19 / 10

Регистрация: 10.02.2016

Сообщений: 236

06.04.2017, 15:41

 [ТС]

13

Добавлено через 2 минуты
не получается выложить страницу

Добавлено через 18 минут
поменял язык программ не поддерживающих юникод на русский, всё заработало



0



Содержание:развернуть

  • Как устроен механизм исключений
  • Как обрабатывать исключения в Python (try except)
  • As — сохраняет ошибку в переменную

  • Finally — выполняется всегда

  • Else — выполняется когда исключение не было вызвано

  • Несколько блоков except

  • Несколько типов исключений в одном блоке except

  • Raise — самостоятельный вызов исключений

  • Как пропустить ошибку

  • Исключения в lambda функциях
  • 20 типов встроенных исключений в Python
  • Как создать свой тип Exception

Программа, написанная на языке Python, останавливается сразу как обнаружит ошибку. Ошибки могут быть (как минимум) двух типов:

  • Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
  • Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).

Синтаксические ошибки исправить просто (если вы используете IDE, он их подсветит). А вот с исключениями всё немного сложнее — не всегда при написании программы можно сказать возникнет или нет в данном месте исключение. Чтобы приложение продолжило работу при возникновении проблем, такие ошибки нужно перехватывать и обрабатывать с помощью блока try/except.

Как устроен механизм исключений

В Python есть встроенные исключения, которые появляются после того как приложение находит ошибку. В этом случае текущий процесс временно приостанавливается и передает ошибку на уровень вверх до тех пор, пока она не будет обработано. Если ошибка не будет обработана, программа прекратит свою работу (а в консоли мы увидим Traceback с подробным описанием ошибки).

💁‍♂️ Пример: напишем скрипт, в котором функция ожидает число, а мы передаём сроку (это вызовет исключение «TypeError»):

def b(value):
print("-> b")
print(value + 1) # ошибка тут

def a(value):
print("-> a")
b(value)

a("10")

> -> a
> -> b
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 11, in <module>
> a("10")
> File "test.py", line 8, in a
> b(value)
> File "test.py", line 3, in b
> print(value + 1)
> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

В данном примере мы запускаем файл «test.py» (через консоль). Вызывается функция «a«, внутри которой вызывается функция «b«. Все работает хорошо до сточки print(value + 1). Тут интерпретатор понимает, что нельзя конкатенировать строку с числом, останавливает выполнение программы и вызывает исключение «TypeError».

Далее ошибка передается по цепочке в обратном направлении: «b» → «a» → «test.py«. Так как в данном примере мы не позаботились обработать эту ошибку, вся информация по ошибке отобразится в консоли в виде Traceback.

Traceback (трассировка) — это отчёт, содержащий вызовы функций, выполненные в определенный момент. Трассировка помогает узнать, что пошло не так и в каком месте это произошло.

Traceback лучше читать снизу вверх ↑

Пример Traceback в Python

В нашем примере Traceback содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):

  1. TypeError — тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);
  2. can only concatenate str (not "int") to str — подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);
  3. Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b». print(value + 1) это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка.
  4. most recent call last — означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнился print(value + 1)).

В Python ошибку можно перехватить, обработать, и продолжить выполнение программы — для этого используется конструкция try ... except ....

Как обрабатывать исключения в Python (try except)

В Python исключения обрабатываются с помощью блоков try/except. Для этого операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока try. А код, который должен быть выполнен при возникновении ошибки, находится внутри except.

Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:

try:
a = 7 / 0
except:
print('Ошибка! Деление на 0')

Здесь в блоке try находится код a = 7 / 0 — при попытке его выполнить возникнет исключение и выполнится код в блоке except (то есть будет выведено сообщение «Ошибка! Деление на 0»). После этого программа продолжит свое выполнение.

💭 PEP 8 рекомендует, по возможности, указывать конкретный тип исключения после ключевого слова except (чтобы перехватывать и обрабатывать конкретные исключения):

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')

Однако если вы хотите перехватывать все исключения, которые сигнализируют об ошибках программы, используйте тип исключения Exception:

try:
a = 7 / 0
except Exception:
print('Любая ошибка!')

As — сохраняет ошибку в переменную

Перехваченная ошибка представляет собой объект класса, унаследованного от «BaseException». С помощью ключевого слова as можно записать этот объект в переменную, чтобы обратиться к нему внутри блока except:

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(e)

> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'

В примере выше мы обращаемся к объекту класса «FileNotFoundError» (при выводе на экран через print отобразится строка с полным описанием ошибки).

У каждого объекта есть поля, к которым можно обращаться (например если нужно логировать ошибку в собственном формате):

import datetime

now = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(f"{now} [FileNotFoundError]: {e.strerror}, filename: {e.filename}")

> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt

Finally — выполняется всегда

При обработке исключений можно после блока try использовать блок finally. Он похож на блок except, но команды, написанные внутри него, выполняются обязательно. Если в блоке try не возникнет исключения, то блок finally выполнится так же, как и при наличии ошибки, и программа возобновит свою работу.

Обычно try/except используется для перехвата исключений и восстановления нормальной работы приложения, а try/finally для того, чтобы гарантировать выполнение определенных действий (например, для закрытия внешних ресурсов, таких как ранее открытые файлы).

В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:

file = open('ok.txt', 'r')

try:
lines = file.readlines()
print(lines[5])
finally:
file.close()
if file.closed:
print("файл закрыт!")

> файл закрыт!
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> print(lines[5])
> IndexError: list index out of range

Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally, который закрыл файл.

p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.

Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally. В этом случае:

  • в try — код, который может вызвать исключения;
  • в except — код, который должен выполниться при возникновении исключения;
  • в finally — код, который должен выполниться в любом случае.

def sum(a, b):
res = 0

try:
res = a + b
except TypeError:
res = int(a) + int(b)
finally:
print(f"a = {a}, b = {b}, res = {res}")

sum(1, "2")

> a = 1, b = 2, res = 3

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Иногда нужно выполнить определенные действия, когда код внутри блока try не вызвал исключения. Для этого используется блок else.

Допустим нужно вывести результат деления двух чисел и обработать исключения в случае попытки деления на ноль:

b = int(input('b = '))
c = int(input('c = '))
try:
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 1
> a = 10.0

В этом случае, если пользователь присвоит переменной «с» ноль, то появится исключение и будет выведено сообщение «‘Ошибка! Деление на 0′», а код внутри блока else выполняться не будет. Если ошибки не будет, то на экране появятся результаты деления.

Несколько блоков except

В программе может возникнуть несколько исключений, например:

  1. Ошибка преобразования введенных значений к типу float («ValueError»);
  2. Деление на ноль («ZeroDivisionError»).

В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
except ValueError:
print('Число введено неверно')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 0
> Ошибка! Деление на 0

> b = 10
> c = питон
> Число введено неверно

Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.

Несколько типов исключений в одном блоке except

Можно также обрабатывать в одном блоке except сразу несколько исключений. Для этого они записываются в круглых скобках, через запятую сразу после ключевого слова except. Чтобы обработать сообщения «ZeroDivisionError» и «ValueError» в одном блоке записываем их следующим образом:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except (ZeroDivisionError, ValueError) as er:
print(er)
else:
print('a = ', a)

При этом переменной er присваивается объект того исключения, которое было вызвано. В результате на экран выводятся сведения о конкретной ошибке.

Raise — самостоятельный вызов исключений

Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise.

min = 100
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')

> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 3, in <module>
> raise Exception('min value must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:

min = 100

try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')

> Моя ошибка

Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise:

min = 100

try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')
raise

> Моя ошибка
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> raise Exception('min must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Как пропустить ошибку

Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass:

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
pass

Исключения в lambda функциях

Обрабатывать исключения внутри lambda функций нельзя (так как lambda записывается в виде одного выражения). В этом случае нужно использовать именованную функцию.

20 типов встроенных исключений в Python

Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:

BaseException
SystemExit
KeyboardInterrupt
GeneratorExit
Exception
ArithmeticError
AssertionError
...
...
...
ValueError
Warning

Все исключения в Python наследуются от базового BaseException:

  • SystemExit — системное исключение, вызываемое функцией sys.exit() во время выхода из приложения;
  • KeyboardInterrupt — возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);
  • GeneratorExit — вызывается методом close объекта generator;
  • Exception — исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).

От Exception наследуются:

1 StopIteration — вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;

2 ArithmeticError — ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:

  • FloatingPointError — ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);
  • OverflowError — результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);
  • ZeroDivisionError — возникает при попытке деления на ноль.

3 AssertionError — выражение, используемое в функции assert неверно;

4 AttributeError — у объекта отсутствует нужный атрибут;

5 BufferError — операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;

6 EOFError — ошибка чтения из файла;

7 ImportError — ошибка импортирования модуля;

8 LookupError — неверный индекс, делится на два типа:

  • IndexError — индекс выходит за пределы диапазона элементов;
  • KeyError — индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);

9 MemoryError — память переполнена;

10 NameError — отсутствует переменная с данным именем;

11 OSError — исключения, генерируемые операционной системой:

  • ChildProcessError — ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;
  • ConnectionError — исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);
  • FileExistsError — возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;
  • FileNotFoundError — генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;
  • InterruptedError — возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;
  • IsADirectoryError — программа обращается к файлу, а это директория;
  • NotADirectoryError — приложение обращается к директории, а это файл;
  • PermissionError — прав доступа недостаточно для выполнения операции;
  • ProcessLookupError — процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;
  • TimeoutError — время ожидания истекло;

12 ReferenceError — попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;

13 RuntimeError — генерируется в случае, когда исключение не может быть классифицировано или не подпадает под любую другую категорию;

14 NotImplementedError — абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;

15 SyntaxError — ошибка синтаксиса;

16 SystemError — сигнализирует о внутренне ошибке;

17 TypeError — операция не может быть выполнена с переменной этого типа;

18 ValueError — возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;

19 UnicodeError — исключение связанное с кодирование текста в unicode, бывает трех видов:

  • UnicodeEncodeError — ошибка кодирования;
  • UnicodeDecodeError — ошибка декодирования;
  • UnicodeTranslateError — ошибка перевода unicode.

20 Warning — предупреждение, некритическая ошибка.

💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect:

import inspect

print(inspect.getmro(TimeoutError))

> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)

📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.

Как создать свой тип Exception

В Python можно создавать свои исключения. При этом есть одно обязательное условие: они должны быть потомками класса Exception:

class MyError(Exception):
def __init__(self, text):
self.txt = text

try:
raise MyError('Моя ошибка')
except MyError as er:
print(er)

> Моя ошибка


С помощью try/except контролируются и обрабатываются ошибки в приложении. Это особенно актуально для критически важных частей программы, где любые «падения» недопустимы (или могут привести к негативным последствиям). Например, если программа работает как «демон», падение приведет к полной остановке её работы. Или, например, при временном сбое соединения с базой данных, программа также прервёт своё выполнение (хотя можно было отловить ошибку и попробовать соединиться в БД заново).

Вместе с try/except можно использовать дополнительные блоки. Если использовать все блоки описанные в статье, то код будет выглядеть так:

try:
# попробуем что-то сделать
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
# обрабатываем исключения типа ZeroDivisionError или ValueError
except Exception as e:
# исключение не ZeroDivisionError и не ValueError
# поэтому обрабатываем исключение общего типа (унаследованное от Exception)
# сюда не сходят исключения типа GeneratorExit, KeyboardInterrupt, SystemExit
else:
# этот блок выполняется, если нет исключений
# если в этом блоке сделать return, он не будет вызван, пока не выполнился блок finally
finally:
# этот блок выполняется всегда, даже если нет исключений else будет проигнорирован
# если в этом блоке сделать return, то return в блоке

Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Python ошибка отступа неожиданный отступ
  • Python ошибка импорта своего модуля
  • Python ошибка takes no arguments
  • Python ошибка nameerror name is not defined
  • Python ошибка math domain error