Assessment |
Biopsychology |
Comparative |
Cognitive |
Developmental |
Language |
Individual differences |
Personality |
Philosophy |
Social |
Methods |
Statistics |
Clinical |
Educational |
Industrial |
Professional items |
World psychology |
Philosophy Index:
Aesthetics ·
Epistemology ·
Ethics ·
Logic ·
Metaphysics ·
Consciousness ·
Philosophy of Language ·
Philosophy of Mind ·
Philosophy of Science ·
Social and Political philosophy ·
Philosophies ·
Philosophers ·
List of lists
This article is in need of attention from a psychologist/academic expert on the subject.
Please help recruit one, or improve this page yourself if you are qualified.
This banner appears on articles that are weak and whose contents should be approached with academic caution.
Trial and error, or trial by error or try an error, is a general method of problem solving, fixing things, or for obtaining knowledge.
«Learning doesn’t happen from failure itself but rather from analyzing the failure, making a change, and then trying again.»[1]
In the field of computer science, the method is called generate and test. In elementary algebra, when solving equations, it is «guess and check».
This approach can be seen as one of the two basic approaches to problem solving and is contrasted with an approach using insight and theory.
Process[]
Bricolage —
In trial and error, one selects a possible answer, applies it to the problem and, if it is not successful, selects (or generates) another possibility that is subsequently tried. The process ends when a possibility yields a solution.
In some versions of trial and error, the option that is a priori viewed as the most likely one should be tried first, followed by the next most likely, and so on until a solution is found, or all the options are exhausted. In other versions, options are simply tried at random.
Methodology[]
This approach is more successful with simple problems and in games, and is often resorted to when no apparent rule applies. This does not mean that the approach need be careless, for an individual can be methodical in manipulating the variables in an attempt to sort through possibilities that may result in success. Nevertheless, this method is often used by people who have little knowledge in the problem area.
Simplest applications[]
Ashby (1960, section 11/5) offers three simple strategies for dealing with the same basic exercise-problem; and they have very different efficiencies:
Suppose there are 1000 on/off switches which have to be set to a particular combination by random-based testing, each test to take one second. [This is also discussed in Traill (1978/2006, section C1.2]. The strategies are:
- the perfectionist all-or-nothing method, with no attempt at holding partial successes. This would be expected to take more than 10^301 seconds, [i.e. 2^1000 seconds, or 3·5×(10^291) centuries!];
- a serial-test of switches, holding on to the partial successes (assuming that these are manifest) would take 500 seconds; while
- a parallel-but-individual testing of all switches simultaneously would take only one second.
Note the tacit assumption here that no intelligence or insight is brought to bear on the problem. However, the existence of different available strategies allows us to consider a separate («superior») domain of processing — a «meta-level» above the mechanics of switch handling — where the various available strategies can be randomly chosen. Once again this is «trial and error», but of a different type. This leads us to:
Trial-and-error Hierarchies[]
Ashby’s book develops this «meta-level» idea, and extends it into a whole recursive sequence of levels, successively above each other in a systematic hierarchy. On this basis he argues that human intelligence emerges from such organization: relying heavily on trial-and-error (at least initially at each new stage), but emerging with what we would call «intelligence» at the end of it all. Thus presumably the topmost level of the hierarchy (at any stage) will still depend on simple trial-and-error.
Traill (1978/2006) suggests that this Ashby-hierarchy probably coincides with Piaget’s well-known theory of developmental stages. [This work also discusses Ashby’s 1000-switch example; see §C1.2]. After all, it is part of Piagetian doctrine that children learn by first actively doing in a more-or-less random way, and then hopefully learn from the consequences — which all has a certain resemblance to Ashby’s random «trial-and-error».
The basic strategy in many fields?[]
Traill (2008, espec. Table «S» on p.31) follows Jerne and Popper in seeing this strategy as probably underlying all knowledge-gathering systems — at least in their initial phase.
Four such systems are identified:
- Darwinian evolution which «educates» the DNA of the species!
- The brain of the individual (just discussed);
- The «brain» of society-as-such (including the publicly-held body of science); and
- The immune system.
An ambiguity: Can we have «intention» during a «trial»[]
In the Ashby-and-Cybernetics tradition, the word «trial» usually implies random-or-arbitrary, without any deliberate choice.
However amongst non-cyberneticians, «trial» will often imply a deliberate subjective act by some adult human agent; (e.g. in a court-room, or laboratory). So that has sometimes led to confusion.
Of course the situation becomes even more confusing if one accepts Ashby’s hierarchical explanation of intelligence, and its implied ability to be deliberate and to creatively design — all based ultimately on non-deliberate actions! The lesson here seems to be that one must simply be careful to clarify the meaning of one’s own words, and indeed the words of others. [Incidentally it seems that consciousness is not an essential ingredient for intelligence as discussed above.]
Features[]
Trial and error has a number of features:
- solution-oriented: trial and error makes no attempt to discover why a solution works, merely that it is a solution.
- problem-specific: trial and error makes no attempt to generalise a solution to other problems.
- non-optimal: trial and error is generally an attempt to find a solution, not all solutions, and not the best solution.
- needs little knowledge: trials and error can proceed where there is little or no knowledge of the subject.
It is possible to use trial and error to find all solutions or the best solution, when a testably finite number of possible solutions exist. To find all solutions, one simply makes a note and continues, rather than ending the process, when a solution is found, until all solutions have been tried. To find the best solution, one finds all solutions by the method just described and then comparatively evaluates them based upon some predefined set of criteria, the existence of which is a condition for the possibility of finding a best solution. (Also, when only one solution can exist, as in assembling a jigsaw puzzle, then any solution found is the only solution and so is necessarily the best.)
Examples[]
Trial and error has traditionally been the main method of finding new drugs, such as antibiotics. Chemists simply try chemicals at random until they find one with the desired effect. In a more sophisticated version, chemists select a narrow range of chemicals it is thought may have some effect. (The latter case can be alternatively considered as a changing of the problem rather than of the solution strategy: instead of «What chemical will work well as an antibiotic?» the problem in the sophisticated approach is «Which, if any, of the chemicals in this narrow range will work well as an antibiotic?») The method is used widely in many disciplines, such as polymer technology to find new polymer types or families.
The scientific method can be regarded as containing an element of trial and error in its formulation and testing of hypotheses. Also compare genetic algorithms, simulated annealing and reinforcement learning — all varieties for search which apply the basic idea of trial and error.
Biological evolution is also a form of trial and error. Random mutations and sexual genetic variations can be viewed as trials and poor reproductive fitness, or lack of improved fitness, as the error. Thus after a long time ‘knowledge’ of well-adapted genomes accumulates simply by virtue of them being able to reproduce.
Bogosort, a conceptual sorting algorithm (that is extremely inefficient and impractical), can be viewed as a trial and error approach to sorting a list. However, typical simple examples of bogosort do not track which orders of the list have been tried and may try the same order any number of times, which violates one of the basic principles of trial and error. Trial and error is actually more efficient and practical than bogosort; unlike bogosort, it is guaranteed to halt in finite time on a finite list, and might even be a reasonable way to sort extremely short lists under some conditions.
Issues with trial and error[]
Trial and error is usually a last resort for a particular problem, as there are a number of problems with it. For one, trial and error is tedious and monotonous. Also, it is very time-consuming; chemical engineers must sift through millions of various potential chemicals before they find one that works. Fortunately, computers are best suited for trial and error; they do not succumb to the boredom that humans do, and can potentially do thousands of trial-and-error segments in the blink of an eye.
References[]
- Ashby, W. R. (1960: Second Edition). Design for a Brain. Chapman & Hall: London.
- Traill, R.R. (1978/2006). Molecular explanation for intelligence…, Brunel University Thesis, HDL.handle.net
- Traill, R.R. (2008). Thinking by Molecule, Synapse, or both? — From Piaget’s Schema, to the Selecting/Editing of ncRNA. Ondwelle: Melbourne. Ondwelle.com — or French version Ondwelle.com.
See also[]
- Brute force attack
- Brute-force search
- Empiricism
References[]
- ↑ Coding Horror: Fail Early, Fail Often
| Learning |
|---|
| Types of learning |
| Avoidance conditioning | Classical conditioning | Confidence-based learning | Discrimination learning | Emulation | Experiential learning | Escape conditioning | Incidental learning |Intentional learning | Latent learning | Maze learning | Mastery learning | Mnemonic learning | Nonassociative learning | Nonreversal shift learning | Nonsense syllable learning | Nonverbal learning | Observational learning | Omission training | Operant conditioning | Paired associate learning | Perceptual motor learning | Place conditioning | Probability learning | Rote learning | Reversal shift learning | Second-order conditioning | Sequential learning | Serial anticipation learning | Serial learning | Skill learning | Sidman avoidance conditioning | Social learning | Spatial learning | State dependent learning | Social learning theory | State-dependent learning | Trial and error learning | Verbal learning |
| Concepts in learning theory |
| Chaining | Cognitive hypothesis testing | Conditioning | Conditioned responses | Conditioned stimulus | Conditioned suppression | Constant time delay | Counterconditioning | Covert conditioning | Counterconditioning | Delayed alternation | Delay reduction hypothesis | Discriminative response | Distributed practice |Extinction | Fast mapping | Gagné’s hierarchy | Generalization (learning) | Generation effect (learning) | Habits | Habituation | Imitation (learning) | Implicit repetition | Interference (learning) | Interstimulus interval | Intermittent reinforcement | Latent inhibition | Learning schedules | Learning rate | Learning strategies | Massed practice | Modelling | Negative transfer | Overlearning | Practice | Premack principle | Preconditioning | Primacy effect | Primary reinforcement | Principles of learning | Prompting | Punishment | Recall (learning) | Recency effect | Recognition (learning) | Reconstruction (learning) | Reinforcement | Relearning | Rescorla-Wagner model | Response | Reinforcement | Secondary reinforcement | Sensitization | Serial position effect | Serial recall | Shaping | Stimulus | Reinforcement schedule | Spontaneous recovery | State dependent learning | Stimulus control | Stimulus generalization | Transfer of learning | Unconditioned responses | Unconditioned stimulus |
| Animal learning |
| Cat learning | Dog learning Rat learning |
| Neuroanatomy of learning |
| Neurochemistry of learning |
| Adenylyl cyclase |
| Learning in clinical settings |
| Applied Behavior Analysis | Behaviour therapy | Behaviour modification | Delay of gratification | CBT | Desensitization | Exposure Therapy | Exposure and response prevention | Flooding | Graded practice | Habituation | Learning disabilities | Reciprocal inhibition therapy | Systematic desensitization | Task analysis | Time out |
| Learning in education |
| Adult learning | Cooperative learning | Constructionist learning | Experiential learning | Foreign language learning | Individualised instruction | Learning ability | Learning disabilities | Learning disorders | Learning Management | Learning styles | Learning theory (education) | Learning through play | School learning | Study habits |
| Machine learning |
| Temporal difference learning | Q-learning |
| Philosophical context of learning theory |
| Behaviourism | Connectionism | Constructivism | Functionalism | Logical positivism | Radical behaviourism |
| Prominant workers in Learning Theory|- |
| Pavlov | Hull | Tolman | Skinner | Bandura | Thorndike | Skinner | Watson |
| Miscellaneous|- |
| Category:Learning journals | Melioration theory |
| edit |
Метод проб и ошибок
31 декабря 2005 г., 21:00
Метод проб и ошибок в научении
Метод проб и ошибок в научении по другому называется инструментальное научение, operant conditioning. Это простейшая форма оперантного обусловливания. В оперантном поведении подкрепляется спонтанное поведение, а спонтанность бывает как творческая, так и случайная. В инструментальном научении подкрепляется именно случайное поведение, не ища в нем какого-либо творческого разума и поиска. Достаточно, что это поведение нужное нам или находящееся на пути к нужному нам.
Кошка сидит в ящике, что делать не знает, дергается туда или сюда. Когда (чаще всего случайно) она тянула за шнур, ее награждали. Рано или поздно она научалась тянуть за шнур…
Подкрепление производится в простейшей форме, методом наград и наказаний, и научение происходит за счет примитивных форм нервной деятельности, без включения разума. См.→
Метод проб и ошибок — медленное научение. Когда жизнь требовала, что научение было быстрым, практически мгновенным, у животных вырабатывался механизм якорения, формировались фобии. См.→
Метод проб и ошибок в обучении
Метод проб и ошибок в обучении состоит в том, что учитель предлагает ученику задачу, которая имеет одно решение. Ученик многократно пробует то одно решение, то другое, до тех пор, пока решение не будет найдено.
От инсайта отличается тем, что проб может быть очень много, а учитель может давать те или иные наводящие подсказки.
С дрессировкой схож тем, что есть конечная цель, нужная учителю. Отличие в том, что в этом случае ученик сам достигает ее, подходя к задаче с разных сторон, и есть вероятность, что найденное решение будет отличаться от того, которое задумал учитель: например будет более оригинальное.
Как метод обучения, метод проб и ошибок выше дрессировки и ниже инсайта. Логично использовать метод проб и ошибок, когда базовые навыки уже получены.
- Научение
- Обучение
Комментарии (0):
Материалы по теме:
01 окт. 2022 г.
Эмоциональное переживание страха может быть очень сильным. Почему же страх существует? Причину нужно искать в том, что страх выполняет биологически важную функцию. Опасение перед лицом серьезной угрозы мобилизует наши ресурсы на защиту, и, таким образом, страх превращается в поведенческую систему, охраняющую от опасностей окружающей среды. Для многих животных одна из наиболее серьезных угроз — стать пищей для представителей другого вида.
31 дек. 2005 г.
Инструментальное научение, operant conditioning, метод проб и ошибок — простейшая форма оперантного обусловливания. В оперантном поведении подкрепляется спонтанное поведение, а спонтанность бывает как творческая, так и случайная. В инструментальном научении подкрепляется именно случайное поведение, не ища в нем какого-либо творческого разума и поиска. Достаточно, что это поведение нужное нам или находящееся на пути к нужному нам.
01 янв. 2002 г.
Научение — относительно постоянные изменения в поведении, происходящие в результате практики — взаимодействия организма со средой. Благодаря практике могут обучаться как люди, так и животные. Научение — приобретение (и результат) индивидуального опыта, приобретение знаний, умений и навыков, когда это происходит само собой, естественно, без постановки специальной цели научить или научиться. Результат научения — выученное поведение. Научение — одно из основных понятий этологии.
01 янв. 2006 г.
Основные пункты эффективного обучения, это доступный образец, поддержка и требовательность.
01 окт. 2022 г.
«Помнишь, настоящее взаимопонимание ты встретил только тогда, когда, взяв мастерок, встал рядом с рабочими, когда они поверили, что ты не командовать пришел, а вместе с ними дело делать. Ты обратил внимание на то, как по-разному отнеслись к идее школы-комплекса рабочие и учителя? Для первых она стала их собственной, а для вторых оказалась чужой, продиктованной «сверху».
Условный рефлекс, названный инструментальным, не повторяет безусловный, на основе которого он выработан, а содержит иные действия для достижения цели. Главная роль в его осуществлении принадлежит инициативе животного. Например, собаку приучили подходить к кормушке с кормом (БС) по звонку (УС). На обычном ее пути поставили неизвестные ей препятствия, которые надо преодолеть, чтобы достичь цели: потянуть за веревку, привязанную к дверце, затем пройти через дверцу, нажать на педаль, связанную с механизмом подачи кормушки, вспрыгнуть на стол и подойти к кормушке с кормом. Поскольку привычный звонок побуждает к действию, собака совершает разнообразные движения между препятствиями наудачу, в основном бесполезные, путем слепого поиска правильного решения. То есть она совершает пробы и ошибки, пока случайно не выполнит действие, в результате которого неожиданно появится кормушка. Разумеется, описанные действия не повторяют прежний беспрепятственный способ достижения цели. Значит, собака приобрела инструментальный УР методом проб и ошибок (способ научения), путем проявления собственной инициативы. При многократном повторении того же маршрута она в конце концов научится совершать правильные действия сходу, но УР все равно останется инструментальным, поскольку отличается от изначального, беспрепятственного способа поедания корма, на основе которого он выработан.
Однако обучение методом проб и ошибок может осуществляться без изначально побуждающего внешнего УС, а под влиянием определенного состояния организма, например того же голода [67]. Именно он формирует у собаки поисковое поведение в виде эмоциональных проявлений, различных движений, контактов с разными объектами, преимущественно бесполезных, и др., пока неожиданно, случайно, одно из ее действий подкрепляется кормом. Разумеется, со временем на том же маршруте голодная собака все меньше совершает ненужных действий и, наконец, учится совершать единственно верное, за которым последует вознаграждение. Это тоже инструментальный УР, поскольку осуществляется с помощью такого же инструмента, как активный, хотя и слепой, поиск правильного решения путем реализации инициативы, но без всяких внешних побуждений. Оригинальность этого инструментального УР заключается в том, что он не начинается с побуждающего внешнего УС, как описанный перед ним, хотя тоже заканчивается восприятием БС объекта правильного действия. В дальнейшем собака будет использовать только верный маршрут для получения вознаграждения.
Впервые данный метод обучения описал английский психолог Э. Торндайк в книге «Интеллект животных» (1898), теоретически его обосновал и количественно измерил. Он сконструировал «проблемный ящик», в котором было несколько устройств, препятствующих выходу наружу. Помещенное в ящик животное (чаще кошка) должно было выйти из него и получить поощрение. В целом поведение испытуемого складывалось следующим образом: в процессе множества беспорядочных движений (проб), которые в большинстве неудачны (ошибки), животное неожиданно совершает нужное действие (случайный успех), которое впоследствии выполняет быстрей и чаще. Из этих трех типов поведения находящегося в ящике животного назвали данное обучение «метод проб, ошибок и случайного успеха». Правда, впоследствии убрали третью часть названия, и оно приобрело современный вид «метод проб и ошибок». Идею исследования данного метода обучения Э. Торндайку предложил его учитель — психолог К. Ллойд-Морган, наблюдавший, как его собака самостоятельно открывает садовую калитку.
Обучение по методу проб и ошибок
Этот способ представляетсобой усложненный
инструментальный рефлекс. Использование
его в эволюции при отборе различных
адаптивных форм поведения весьма
сомнительно, так как на адаптацию
какой-либо реакции затрачивается много
времени.
На совершенствование
психической деятельности направлены
инстинкты саморазвития: исследовательский,
новизны, свободы, имитационный, игровой.
Инстинкт свободы — препятствие служит
стимулом поиска ответной реакции.
Исследовательский и инстинкт новизны
обусловливается потребностью в получении
информации о новом предмете, явлении.
Игровой инстинкт обеспечивает приобретение
новых навыков поведения. Нормальная
жизнедеятельность требует притока из
окружающей среды не только веществ и
энергии, но и информации.
При образовании инструментальных
рефлексов и классического условного
рефлекса проявляется перцептивное
научение.
Перцептивное научение (от
лат. per—
ceptio
— восприятие) — целостное,
интегральное отражение отдельных
предметов и явлений внешнего мира,
возникающее при воздействии раздражителей
на рецепторы. Перцепция связана с
деятельностью сенсорных систем и
двигательной системы Опознание предмета,
явления включает память и активное
ориентировочно- исследовательское
поведение животного. Перцептивное
научение представляет собой активный
процесс научения, приобретенные изменения
реакций на сенсорные стимулы в ходе
повторных воздействий их без специального
подкрепления.
Вероятностное научение
Важнейшим условием целенаправленных
поведенческих реакций является
способность животных прогнозировать
предстоящие события в условиях
неопределенности среды- вероятностное
научение. Животное воспринимает ситуацию
как неопределенную до тех пор, пока в
результате поисковой активности не
сформирует соответствующую субъективную
модель событий окружающей среды.
Вероятностное научение наиболее выражено
у животных в начальный период условно-
рефлекторного научения.
Ориентировочная реакция
служит «посредником»
связей в сенсорном
предобусловливании- образовании связи
между индифферентными раздражителями.
Если животному несколько раз предъявляют
один индифферентный раздражитель и
через некоторый интервал времени-
другой, то условный рефлекс, выработанный
на один из этих раздражителей, проявляется
и на действие второго индифферентного
раздражителя. Очевидно, что между двумя
сенсорными зонами в коре больших
полушарий, которые возбуждались двумя
разными индифферентными раздражителями,
образуется временная связь.
Научение «инсайт»
Инсайт (от англ. incite—
озарение) — внезапное улавливание
целостной структуры ситуации и принятие
правильного решения, осуществление
разумного поведения; является высшей
формой обучения. Каждый из нас может
назвать случаи, когда решение задачи
приходило как озарение, возможно, как
кульминация нескольких минут напряженного
размышления. Классический пример инсайт
у животных- ранние опыты Келлера на
шимпанзе. Когда гроздь бананов подвешивали
слишком высоко и обезьяны были не в
состоянии до нее дотянуться, они сооружали
из ящиков пирамиду или составляли палки
так, чтобы влезть повыше или сбить бананы
на землю. Зачастую они принимали такое
решение совершенно внезапно, хотя имели
предшествующий опыт игры с ящиками и
палками (латентное обучение), причем
для построения устойчивой пирамиды из
ящиков обезьянам требовался значительный
период проб и ошибок. Шимпанзе использовали
знания, полученные в одной ситуации
(некоторые свойства палок и ящиков), и
применяли их в другой ситуации. Не
вызывает сомнений тот факт, что у
человекообразных обезьян и других
приматов иногда возможны настоящие
проявления рассудочной деятельности.
Многие владельцы домашних животных
наблюдали, когда их питомцы совершают
разумные действия. Торп свидетельствует
о наличии мышления у животных на основе
поведения птиц и млекопитающих.
Инсайт является врожденной способностью
животного использовать приобретенный
в течение жизни опыт для формирования
программы поведения в новых, внезапно
создавшихся условиях. При формировании
программы действия наряду с информацией
с рецепторов используются возбуждения
из аппарата памяти. Существенную роль
в возникновении инсайта играет латентное
обучение. Научение инсайт связано с
деятельностью сенсорных зон коры,
гиппокампа, миндалины, лимбикокортикальных
связей.
Соседние файлы в предмете Физиология животных
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Принцип проб и ошибок: метод обучения?
Автор:
Peter Berry
Дата создания:
16 Июль 2021
Дата обновления:
6 Июнь 2023
Содержание
- Определение: Как работает принцип проб и ошибок?
- Возможное использование: множество возможностей путем проб и ошибок.
- Преимущества: поэтому стоит попробовать
- Ты многому учишься
- Ты быстрее
- Они исключают неправильные вещи
- Вы создаете инновации
- Советы: так работает принцип проб и ошибок
- Допускать ошибки
- Установить критерии
- Просто начни
- Отрегулируйте испытания
- Запишите результаты
Известная поговорка гласит: Попытка делает тебя умным. Однако на практике его используют лишь немногие. Принцип проб и ошибок. Вместо этого люди думают взад и вперед вечно, пока не будет выбран единственный путь, который в конечном итоге будет реализован. Обидно, ведь методом проб и ошибок можно многому научиться. Многие просто не решаются на это, потому что ошибки и неудачи имеют плохую репутацию. Неправильно! Вот как работает метод проб и ошибок, и как вы можете использовать его, чтобы учиться и находить решения …
Определение: Как работает принцип проб и ошибок?
Принцип проб и ошибок был впервые введен Гербертом С. Дженнингсом и Оливером У. Холмсом в начале 20 века. Первоначально использовавшийся в биологии, он назывался на английском языке Методом проб и ошибок известные методы адаптированы в разных областях.
Американский бихевиорист Эдвард Ли Торндайк придумал принцип проб и ошибок в формировании кондиционирования как форму Методика обучения и разработка решений.
Метод очень прост: чтобы решить проблему, будьте многочисленные попытки (Испытания), в которых отслеживается и измеряется достижение целей. Если попытка не приносит желаемого результата, она отклоняется как ошибка. Эти шаги выполняются с новыми альтернативами до тех пор, пока попытка не увенчается успехом и желаемая цель не будет достигнута.
За принципом стоит основная идея: Люди учатся на ошибках. Активно пробуя и выясняя, что не работает, мы постоянно учимся и приближаемся к цели. Каждый опыт, который у нас есть, содержит обучающий эффект на будущее, который приводит к лучшим решениям, действиям и результатам.
Каждый человек проходит очень практический пример принципа проб и ошибок в первые годы своей жизни. Именно так дети учатся ходить. Иди, падай, вставай, снова беги … Маленькие дети не составляют заранее план и не думают о том, как лучше всего действовать. Будет пробовать, пока не заработает. Метод проб и ошибок в чистом виде.
Возможное использование: множество возможностей путем проб и ошибок.
По общему признанию, принцип проб и ошибок не на все случаи жизни подходящее. Например, на экзамене не приветствуется, если вы сначала сделаете десять неудачных попыток, прежде чем он, наконец, сработает. Это лишь немного сокращает области применения, потому что во многих областях можно использовать девиз Попытка делает тебя умным многому научиться.
Например, на работе бесконечное количество времени тратится на собраниях, где все теоретически останки. Стратегии разрабатываются, уточняются, адаптируются и расширяются, иногда в течение нескольких недель. Бесчисленные часы работы теряются до того, как произойдет первое настоящее действие. Будет ли это действительно работать, мы еще увидим позже.
По принципу проб и ошибок можно использовать одно и то же время Бесчисленные варианты проиграны и опробованы стали. Когда есть разные пути выбора или отсутствует четкая идея, вы можете попробовать свои силы в решении.
Чтобы уточнить, маленькая метафора: Представьте себе решение головоломки. Вы уже соединили несколько кусочков, теперь вам не хватает ровно одного фрагмента пазла посередине. Теперь вы можете навсегда проанализировать, как именно выглядит то, что вы ищете. Большой или маленький Округлый или прямой? С какой стороны детали нужен носик, а с какой — проточка?
Или вы можете использовать принцип проб и ошибок попробуйте остальные части по очереди пока не найдете нужный.
Преимущества: поэтому стоит попробовать
Есть разные способы обучения и решения проблем. Почему стоит выбрать принцип проб и ошибок? Метод обеспечивает несколько веские причины и преимущества:
-
Ты многому учишься
С каждой попыткой вы будете узнавать больше. Вы расширяете свой богатый опыт и можете использовать его в будущем. В то время как другие методы действуют только в одном направлении и извлекают только из него знания, гораздо больше можно узнать путем проб и ошибок.
-
Ты быстрее
Вышеупомянутая метафора головоломки уже показывает: попробовав, вы сможете получить желаемый результат быстрее, чем бесконечный анализ, который, в конце концов, остается теоретическим. Это преимущество особенно эффективно, когда количество альтернатив не слишком велико, а реализация отдельных вариантов не занимает много времени.
-
Они исключают неправильные вещи
Обучение и поиск решений в основном сосредоточены на желаемом результате. Забывают, что также желательно исключить неправильные действия. Таким образом, вы сразу узнаете, без чего вы можете обойтись, когда предпримете действия позже, и вам больше не придется иметь дело с ненужными вещами, которые, как было доказано, не работают.
-
Вы создаете инновации
Если вы ничего не пробуете, вы в конечном итоге будете делать только то, что делали всегда. С другой стороны, настоящие инновации рождаются методом проб и ошибок. Новые идеи должны быть реализованы и проверены, чтобы улучшить их — или снова отказаться от них.
Советы: так работает принцип проб и ошибок
Реализация принципа проб и ошибок в основном проста, но следует помнить о нескольких моментах. С следующие советы вы можете использовать метод наилучшим образом и достичь ожидаемых результатов.
-
Допускать ошибки
Без правильного мышления метод проб и ошибок невозможен. Вы должны быть готовы совершать ошибки и пробовать то, что не работает. Неудача — это не недостаток, это необходимый шаг. Не бойтесь ошибиться, рассматривайте это как возможность. Только совершая ошибки, можно научиться и приблизиться к желаемому результату.
-
Установить критерии
Чтобы оценить, была ли попытка успешной или была ли она объявлена ошибкой, требуются четкие и понятные критерии. Прежде чем начать, вы должны определить, как вы хотите измерить успех. Эти параметры должны оставаться одинаковыми для всех экспериментов. Вы также должны определить, когда цель считается достигнутой, то есть когда попытка приведет к желаемым результатам.
-
Просто начни
Звучит странно, но это важная часть принципа проб и ошибок. Здесь играет роль случай, иногда вы пробуете что-то наугад и внезапно сталкиваетесь с решением.
-
Отрегулируйте испытания
Метод проб и ошибок не означает, что вы немедленно и полностью отказываетесь от любого подхода, если он не приводит к стопроцентному достижению цели. Вам не нужно начинать с нуля каждый раз, когда вы пытаетесь. Учитесь на ошибках и используйте полученные знания. Внесите небольшие изменения в предыдущие попытки и скорректируйте свои действия.
-
Запишите результаты
Чтобы в долгосрочной перспективе извлечь пользу из знаний, полученных вами путем проб и ошибок, вам следует записать их. Это особенно рекомендуется на работе, чтобы в следующий раз не повторить те же обсуждения или повторить попытки, которые уже были идентифицированы как ошибки.