Object has no attribute python ошибка - ErrorsMaster.ru - большая энциклопедия ошибок и их решений

I have crossed with this issue many times, but I didnt try to dig deeper about it. Now I understand the main issue.

This time my problem was importing Serializers ( django and restframework ) from different modules such as the following :

from rest_framework import serializers

from common import serializers as srlz
from prices import models as mdlpri

# the line below was the problem 'srlzprod'
from products import serializers as srlzprod

I was getting a problem like this :

from product import serializers as srlzprod
ModuleNotFoundError: No module named 'product'

What I wanted to accomplished was the following :

class CampaignsProductsSerializers(srlz.DynamicFieldsModelSerializer):
    bank_name = serializers.CharField(trim_whitespace=True,)
    coupon_type = serializers.SerializerMethodField()
    promotion_description = serializers.SerializerMethodField()

    # the nested relation of the line below
    product = srlzprod.ProductsSerializers(fields=['id','name',],read_only=True,)

So, as mentioned by the lines above how to solve it ( top-level import ), I proceed to do the following changes :

# change
product = srlzprod.ProductsSerializers(fields=['id','name',],read_only=True,)
# by 
product = serializers.SerializerMethodField()

# and create the following method and call from there the required serializer class
def get_product(self, obj):
        from products import serializers as srlzprod
        p_fields = ['id', 'name', ]
        return srlzprod.ProductsSerializers(
            obj.product, fields=p_fields, many=False,
        ).data

Therefore, django runserver was executed without problems :

./project/settings/manage.py runserver 0:8002 --settings=settings_development_mlazo
Performing system checks...

System check identified no issues (0 silenced).
April 25, 2020 - 13:31:56
Django version 2.0.7, using settings 'settings_development_mlazo'
Starting development server at http://0:8002/
Quit the server with CONTROL-C.

Final state of the code lines was the following :

from rest_framework import serializers

from common import serializers as srlz
from prices import models as mdlpri

class CampaignsProductsSerializers(srlz.DynamicFieldsModelSerializer):
    bank_name = serializers.CharField(trim_whitespace=True,)
    coupon_type = serializers.SerializerMethodField()
    promotion_description = serializers.SerializerMethodField()
    product = serializers.SerializerMethodField()

    class Meta:
        model = mdlpri.CampaignsProducts
        fields = '__all__'

    def get_product(self, obj):
        from products import serializers as srlzprod
        p_fields = ['id', 'name', ]
        return srlzprod.ProductsSerializers(
            obj.product, fields=p_fields, many=False,
        ).data

Hope this could be helpful for everybody else.

Greetings,

Источник

One error that you might encounter when working with Python classes is:

AttributeError: 'X' object has no attribute 'Y'

This error usually occurs when you call a method or an attribute of an object. There are two possible reasons for this error:

The method or attribute doesn’t exist in the class.
The method or attribute isn’t a member of the class.

The following tutorial shows how to fix this error in both cases.

1. The method or attribute doesn’t exist in the class

Let’s say you code a class named Human with the following definitions:

class Human:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def walk(self):
        print("Walking")

Next, you created an object from this class and called the eat() method:

person = Human("John")

person.eat()

You receive an error because the eat() method is not defined in the class:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 10, in <module>
    person.eat()
AttributeError: 'Human' object has no attribute 'eat'

To fix this you need to define the eat() method inside the class as follows:

class Human:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def walk(self):
        print("Walking")
    def eat(self):
        print("Eating")

person = Human("John")

person.eat()  # Eating

Now Python can run the eat() method and you won’t receive the error.

The same goes for attributes you want the class to have. Suppose you want to get the age attribute from the person object:

person = Human("John")

print(person.age)  # ❌

The call to person.age as shown above will cause an error because the Human class doesn’t have the age attribute.

You need to add the attribute into the class:

class Human:
    age = 22
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def walk(self):
        print("Walking")

person = Human("John")

print(person.age)  # 22

With the attribute defined inside the class, you resolved this error.

2. The method or attribute isn’t a member of the class

Suppose you have a class with the following indentations in Python:

class Human:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
def walk():
    print("Walking")

Next, you created a Human object and call the walk() method as follows:

person = Human("John")

person.walk() # ❌

You’ll receive an error as follows:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 9, in <module>
    person.walk()
AttributeError: 'Human' object has no attribute 'walk'

This error occurs because the walk() method is defined outside of the Human class block.

How do I know? Because you didn’t add any indent before defining the walk() method.

In Python, indentations matter because they indicate a block of code, like curly brackets {} in Java or JavaScript.

When you write a member of the class, you need to indent each line according to the class structure you want to create.

The indentations must be consistent, meaning if you use a space, each indent must be a space. The following example uses one space for indentations:

class Human:
 def __init__(self, name):
  self.name = name
 def walk(self):
  print("Walking")

This one uses two spaces for indentations:

class Human:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def walk(self):
    print("Walking")

And this uses four spaces for indentations:

class Human:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def walk(self):
        print("Walking")

When you incorrectly indent a function, as in not giving any indent to the walk() method, then that method is defined outside of the class:

class Human:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
def walk():
    print("Walking")

# Valid
walk()  # ✅

# Invalid
person = Human("John")
person.walk()  # ❌

You need to appropriately indent the method to make it a member of the class. The same goes when you’re defining attributes for the class:

class Human:
    age = 22
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def walk(self):
        print("Walking")

# Valid
person = Human("John")
person.walk()  # ✅
print(person.age)  # ✅

You need to pay careful attention to the indentations in your code to fix the error.

I hope this tutorial is helpful. Have fun coding! 😉

Источник

In every programming language, if we develop new programs, there is a high chance of getting errors or exceptions. These errors yield to the program not being executed. One of the error in Python mostly occurs is “AttributeError”. AttributeError can be defined as an error that is raised when an attribute reference or assignment fails.
For example, if we take a variable x we are assigned a value of 10. In this process suppose we want to append another value to that variable. It’s not possible. Because the variable is an integer type it does not support the append method. So in this type of problem, we get an error called “AttributeError”. Suppose if the variable is list type then it supports the append method. Then there is no problem and not getting”Attribute error”.

Note: Attribute errors in Python are generally raised when an invalid attribute reference is made.
There are a few chances of getting AttributeError.
Example 1:

Python3

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/46576cfdd7cb1db75480a8653e2115cc.py", line 5, in 
    X.append(6)
AttributeError: 'int' object has no attribute 'append'

Example 2: Sometimes any variation in spelling will cause an Attribute error as Python is a case-sensitive language.

Python3

string = "The famous website is { }".fst("geeksforgeeks")

print(string)

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/2078367df38257e2ec3aead22841c153.py", line 3, in 
    string = "The famous website is { }".fst("geeksforgeeks")
AttributeError: 'str' object has no attribute 'fst'

Example 3: AttributeError can also be raised for a user-defined class when the user tries to make an invalid attribute reference.

Python3

class Geeks():

def __init__(self):

self.a = 'GeeksforGeeks'

obj = Geeks()

print(obj.a)

print(obj.b)

Output:

GeeksforGeeks

Error:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/373989a62f52a8b91cb2d3300f411083.py", line 17, in 
    print(obj.b)
AttributeError: 'Geeks' object has no attribute 'b'

Example 4: AttributeError can also be raised for a user-defined class when the user misses out on adding tabs or spaces between their lines of code.

Python3

class dict_parsing:

def __init__(self,a):

self.a = a

def getkeys(self):

if self.notdict():

return list(self.a.keys())

def getvalues(self):

if self.notdict():

return list(self.a.values())

def notdict(self):

if type(self.a) != dict:

raise Exception(self,a,'not a dictionary')

return 1

def userinput(self):

self.a = eval(input())

print(self.a,type(self.a))

print(self.getykeys())

print(self.getvalyes())

def insertion(self,k,v):

self.a[k]=v

d = dict_parsing({"k1":"amit", "k2":[1,2,3,4,5]})

d.getkeys()

Output:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-c26cd169473f> in <module>
----> 1 d.getkeys()

AttributeError: 'dict_parsing' object has no attribute 'getkeys'

Error:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-c26cd169473f> in <module>
----> 1 d.getkeys()
AttributeError: 'dict_parsing' object has no attribute 'getkeys'

Solution for AttributeError

Errors and exceptions in Python can be handled using exception handling i.e. by using try and except in Python.

Example: Consider the above class example, we want to do something else rather than printing the traceback Whenever an AttributeError is raised.

Python3

class Geeks():

def __init__(self):

self.a = 'GeeksforGeeks'

obj = Geeks()

try:

print(obj.a)

print(obj.b)

except AttributeError:

print("There is no such attribute")

Output:

GeeksforGeeks
There is no such attribute

Note: To know more about exception handling click here.

Last Updated :
03 Jan, 2023

Like Article

Save Article

Источник

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
Как правильно читать трассировку?
Обзор трассировка Python
Подробный обзор трассировки в Python
Обзор основных Traceback исключений в Python
AttributeError
ImportError
IndexError
KeyError
NameError
SyntaxError
TypeError
ValueError
Логирование ошибок из Traceback
Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

Понимать, что несет за собой traceback
Различать основные виды traceback
Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

def say_hello(man):

print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

say_hello(‘Иван’)

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Traceback (most recent call last):

File «/home/test.py», line 4, in <module>

say_hello(‘Иван’)

File «/home/test.py», line 2, in say_hello

print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Process finished with exit code 1

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Python 3.7.4 (default, Jul 16 2019, 07:12:58)

[GCC 9.1.0] on linux

Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.

>>>

>>> def say_hello(man):

... print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

...

>>> say_hello(‘Иван’)

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

File «<stdin>», line 2, in say_hello

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

def who_to_greet(person):

return person if person else input(‘Кого приветствовать? ‘)

def greet(someone, greeting=‘Здравствуйте’):

print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):

for person in people:

try:

greet(person)

except Exception:

print(‘Привет, ‘ + person)

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

$ python greetings.py

Traceback (most recent call last):

File «/home/greetings.py», line 19, in <module>

greet(‘Chad’, greting=‘Yo’)

TypeError: greet() got an unexpected keyword argument ‘greting’

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

from greetings import greet

greet(1)

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

$ python example.py

Traceback (most recent call last):

File «/path/to/example.py», line 3, in <module>

greet(1)

File «/path/to/greetings.py», line 5, in greet

print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

# greetings.py

...

greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

$ python greetings.py

Hello, Chad

Hello, Dan

Traceback (most recent call last):

File «greetings.py», line 10, in greet_many

greet(person)

File «greetings.py», line 5, in greet

print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File «greetings.py», line 14, in <module>

greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

File «greetings.py», line 12, in greet_many

print(‘hi, ‘ + person)

TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

def greet_many(people):

for person in people:

try:

greet(person)

except Exception:

print(‘hi, ‘ + person)

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

>>> an_int = 1

>>> an_int.an_attribute

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘an_attribute’

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

>>> a_list = (1, 2)

>>> a_list.append(3)

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

>>> import asdf

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

ModuleNotFoundError: No module named ‘asdf’

>>> from collections import asdf

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

ImportError: cannot import name ‘asdf’

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

>>> a_list = [‘a’, ‘b’]

>>> a_list[3]

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

>>> a_dict = [‘a’: 1, ‘w’: ‘2’]

>>> a_dict[‘b’]

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

KeyError: ‘b’

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

>>> def greet(person):

... print(f‘Hello, {persn}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘persn’ is not defined

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

>>> def greet(persn):

... print(f‘Hello, {person}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘person’ is not defined

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

>>> def greet(person)

File «<stdin>», line 1

def greet(person)

SyntaxError: invalid syntax

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

>>> 1 + ‘1’

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

>>> ‘1’ + 1

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: must be str, not int

>>> len(1)

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: object of type ‘int’ has no len()

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

>>> a, b, c = [1, 2]

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

>>> a, b = [1, 2, 3]

Traceback (most recent call last):

File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

import sys

import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200

200 b»

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500

500 b»

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File «urlcaller.py», line 5, in <module>

response = requests.get(sys.argv[1])

File «/path/to/requests/api.py», line 75, in get

return request(‘get’, url, params=params, **kwargs)

File «/path/to/requests/api.py», line 60, in request

return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

File «/path/to/requests/sessions.py», line 533, in request

resp = self.send(prep, **send_kwargs)

File «/path/to/requests/sessions.py», line 646, in send

r = adapter.send(request, **kwargs)

File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

try:

response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError:

print(—1, ‘Connection Error’)

else:

print(response.status_code, response.content)

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

—1 Connection Error

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

# urlcaller.py

import logging

import sys

import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:

response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError as e:

logger.exception()

print(—1, ‘Connection Error’)

else:

print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

raise ConnectionError(e, request=request)

—1 Connection Error

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> my—logs.log

—1 Connection Error

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

Источник

blog banner for post titled: How to Solve Guide for Python AttributeError

We raise a Python AttributeError when we try to call or access an attribute of an object that does not exist for that object.

This tutorial will go through what an attribute is, what the AttributeError is in detail, and we will go through four examples to learn how to solve the error.

What is a Python AttributeError?
Example #1: Trying to Use append() on a String
- Solution
Example #2: Trying to Access an Attribute of a Class that does not exist
- Solution
Example #3: NoneType Object has no Attribute
- Solution
Example #4: Handling Modules
- Solution
Summary

What is a Python AttributeError?

An attribute of an object is a value or a function associated with that object. We can express calling a method of a class as referencing an attribute of a class.

Let’s look at an example of a Python class for the particle electron

class Electron:
    def __init__(self):
        self.charge = -1
        self.mass = 0.51
        self.spin = 1/2
 
    def positron(self):
        self.charge = +1
        return self.charge

We can think of an attribute in Python as a physical attribute of an object. In this example, the fundamental particle, the electron, has physical attributes of charge, mass, and spin. The Electron class has the attributes charge, mass, and spin.

An attribute can also be a function. The function positron() returns the charge of the electron’s anti-particle, the positron.

Data types can have attributes. For example, the built-in data type List has the append() method to append elements to an existing list. Therefore, List objects support the append() method. Let’s look at an example of appending to a list:

a_list = [2, 4, 6]

a_list.append(8)

print(a_list)

Attributes have to exist for a class object or a data type for you to reference it. If the attribute is not associated with a class object or data type, you will raise an AttributeError.

Example #1: Trying to Use append() on a String

Let’s look at an example scenario where we concatenate two strings by appending one string to another.

string1 = "research"

string2 = "scientist"

string1.append(string2)

Using append() is impossible because the string data type does not have the append() method. Let’s run the code to see what happens:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
1 string1.append(string2)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

Solution

To solve this problem, we need to define a third string. We can then concatenate the two strings using the + symbol and assign the result to the third string. We can concatenate a space between the two strings so that the words do not run together. Let’s look at how the revised code:

string1 = "research"

string2 = "scientist"

string3 = string1 + " " + string2

print(string3)

research scientist

Example #2: Trying to Access an Attribute of a Class that does not exist

Let’s look at an example scenario where we want to access an attribute of a class that does not exist. We can try to create an instance of the class Electron from earlier in the tutorial. Once we have the instance, we can try to use the function get_mass() to print the mass of the electron in MeV.

class Electron:

   def __init__(self):

       self.charge = -1

       self.mass = 0.51

       self.spin = 1/2
  
   def positron(self):

       self.charge = +1

       return self.charge

electron = Electron()

mass = electron.get_mass()

If we try to run the code, we get the following error:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
1 mass = electron.get_mass()

AttributeError: 'Electron' object has no attribute 'get_mass'

The Electron class has no attribute called get_mass(). Therefore we raise an AttributeError.

Solution

To solve this, we can do two things. We can add the method to the class and use a try-except statement. First, let’s look at adding the method:

class Electron:
    def __init__(self):
        self.charge = -1
        self.mass = 0.51
        self.spin = 1/2

    def positron(self):
        self.charge = +1
        return self.charge

    def get_mass(self):
            return self.mass
electron = Electron()

mass = electron.get_mass()

print(f' The mass of the electron is {mass} MeV')

The mass of the electron is 0.51 MeV

Secondly, let’s look at using try-except to catch the AttributeError. We can use try-except statements to catch any error, not just AttributeError. Suppose we want to use a method called get_charge() to get the charge of the electron object, but we are not sure whether the Electron class contains the get_charge() attribute. We can enclose the call to get_charge() in a try-except statement.

class Electron:

    def __init__(self):

        self.charge = -1

        self.mass = 0.51

        self.spin = 1/2

    def positron(self):

        self.charge = +1

        return self.charge

    def get_mass(self):

            return self.mass

electron = Electron()

try:

    charge = electron.get_charge()

except Exception as e:

    print(e)

'Electron' object has no attribute 'get_charge'

Using try-except statements aligns with professional development and makes your programs less prone to crashing.

Example #3: NoneType Object has no Attribute

NoneType means that whatever class or object you are trying to access is None. Therefore, whenever you try to do a function call or an assignment for that object, it will raise the AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute. Let’s look at an example scenario for a specific NoneType attribute error. We will write a program that uses regular expressions to search for an upper case “S” character at the beginning and print the word. We need to import the module re for regular expression matching.

import re

# Search for an upper case "S" character in the beginning of a word then print the word

string = "Research Scientist"

for i in string.split():

    x = re.match(r"bSw+", i)

    print(x.group())

Let’s run the code and see what happens:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
      1 for i in string.split():
      2     x = re.match(r"bSw+", i)
      3     print(x.group())
      4 

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

We raise the AttributeError because there is no match in the first iteration. Therefore x returns None. The attribute group() does not belong to NoneType objects.

Solution

To solve this error, we want to only call group() for the situation where there is a match to the regular expression. We can therefore use the try-except block to handle the AttributeError. We can use continue to skip when x returns None in the for loop. Let’s look at the revised code.

import re

# Search for an upper case "S" character in the beginning of a word then print the word

string = "Research Scientist"
for i in string.split():
    x = re.match(r"bSw+", i)
    try:
        print(x.group())
    except AttributeError:
        continue

Scientist

We can see that the code prints out Scientist, which is the word that has an upper case “S” character.

Example #4: Handling Modules

We can encounter an AttributeError while working with modules because we may call a function that does not exist for a module. Let’s look at an example of importing the math module and calling a function to perform a square root.

import math

number = 9

square_root_number = math.square_root(number)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
1 square_root_number = math.square_root(number)

AttributeError: module 'math' has no attribute 'square_root'

The module math does not contain the attribute square_root. Therefore we get an AttributeError.

Solution

To solve this error, you can use the help() function to get the module’s documentation, including the functions that belong to the module. We can use the help function on the math module to see which function corresponds to the square root.

import math

help(math)

  sqrt(x, /)

        Return the square root of x.

The function’s name to return the square root of a number is sqrt(). We can use this function in place of the incorrect function name.

square_root_number = math.sqrt(number)

print(square_root_number)

3.0

The code successfully returns the square root of 9. You can also use help() on classes defined in your program. Let’s look at the example of using help() on the Electron class.

help(Electron)

class Electron(builtins.object)
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __init__(self)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  get_mass(self)
 |  
 |  positron(self)

The help() function returns the methods defined for the Electron class.

Summary

Congratulations on reading to the end of this tutorial. Attribute errors occur in Python when you try to reference an invalid attribute.

If the attribute you want for built-in data types does not exist, you should look for an attribute that does something similar. For example, there is no append() method for strings but you can use concatenation to combine strings.
For classes that are defined in your code, you can use help() to find out if an attribute exists before trying to reference it. If it does not exist you can add it to your class and then create a new instance of the class.
If you are not sure if a function or value does not exist or if a code block may return a NoneType object, you can wrap the code in a try-except statement. Using a try-except stops your program from crashing if you raise an AttributeError.

For further reading on AttributeError, you can go to the following article: How to Solve Python AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘split’

Go to the online courses page on Python to learn more about Python for data science and machine learning.

Have fun and happy researching!

Источник

1. The method or attribute doesn’t exist in the class

2. The method or attribute isn’t a member of the class

Python3

Python3

Python3

Python3

Solution for AttributeError

Python3

Содержание статьи

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Traceback в Python на примерах кода

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Подведем итоги данного обучающего материала

Table of contents

What is a Python AttributeError?

Example #1: Trying to Use append() on a String

Solution

Example #2: Trying to Access an Attribute of a Class that does not exist

Solution

Example #3: NoneType Object has no Attribute

Solution

Example #4: Handling Modules

Solution

Summary