На сложность ошибок не влияет

Возможно, вы еще не знаете, что означают эти термины, но как только вы это сделаете, вы поймете, почему знание различий между ними важно для успеха вашей команды.

Что такое асинхронное программирование?
Асинхронное программирование основано на неблокирующем протоколе ввода-вывода (I/O). Это означает, что асинхронная программа не выполняет операции в иерархическом или последовательном порядке. Получающееся в результате распараллеливание означает, что асинхронная программа может обрабатывать несколько запросов одновременно и независимо.

Когда один запрос завершается неудачно, это не влияет на другой запрос. И программа может перейти к другой задаче до завершения последней. В разработке программного обеспечения такое преимущество называется слабой связью. Слабо связанная коммуникация и/или программирование позволяют децентрализовать процессы. Чем меньше зависимостей, тем выше отказоустойчивость и гибкость.

Для компаний, которые отдают приоритет выполнению задач, асинхронное программирование может стать фундаментальным строительным блоком для удовлетворения требований проекта. Если вы все еще пытаетесь полностью понять, как работают асинхронные операции, мыслите нестандартно!

Представьте себе нетехнический пример того, как асинхронная связь будет выглядеть в реальном сценарии. В качестве иллюстрации представьте, что вы в ресторане. Ваш официант только что принял несколько заказов за вашим столом и принесет вам закуску, как только она будет готова, вместо того, чтобы ждать, пока будет приготовлено основное блюдо. Это не только просто эффективная служба, но и образцовая демонстрация неблокирующего ввода-вывода или асинхронной архитектуры.

Плюсы асинхронного программирования
Существует распространенное заблуждение, что асинхронное программирование означает большую производительность и скорость. На самом деле выполнение нескольких задач одновременно не оказывает прямого влияния на эти области. Но у асинхронного программирования есть немало преимуществ, которые вы можете увидеть ниже.

Пользовательский опыт
При сравнении асинхронного и синхронного программирования асинхронные программы улучшают взаимодействие с пользователем различными способами. Во-первых, все сценарии программы или веб-страницы могут загружаться одновременно, что приводит к лучшему отклику и уменьшению задержек загрузки страницы. И сбой потока не влияет на возможность запуска или рендеринга других потоков. Следовательно, асинхронные приложения в целом более доступны.

Настройка
На практике асинхронное программирование требует написания функций обратного вызова в соответствии с ошибками, которые могут возникнуть и нарушить работу программы. Эти обратные вызовы предписывают машине пройти мимо ошибки и запустить следующую задачу. Это также дает программистам возможность написать персонализированное сообщение об ошибке. В результате ошибки не означают, что ваша программа вообще не запускается. Пользователи получают приятную заметку, в то время как все остальные функции программы работают нормально.

Масштабируемость
Async/await — это хорошо известная синтаксическая структура многих языков программирования, которая позволяет асинхронным функциям удобно работать с промисами. Промисы — это объекты, которые инкапсулируют желаемое поведение асинхронной операции. Обе эти концепции являются неотъемлемой частью понятия масштабируемости. Масштабируемость может осуществляться двумя способами — горизонтально и вертикально.

Синхронные и асинхронные программы могут использовать горизонтальное масштабирование, добавляя дополнительные серверы для масштабирования служб. С другой стороны, вертикальное масштабирование — это более простой процесс, который могут использовать асинхронные программы, чтобы позволить одному серверу увеличить количество запросов, которые может обработать сервер. Подключая асинхронную функцию с помощью ключевого слова async/await, разработчики могут упростить программы, которые в противном случае были бы синхронными, используя методы обратного вызова на основе обещаний.

Минусы асинхронного программирования
Асинхронное программирование может показаться очевидным решением любых узких мест, которые могут возникнуть в ваших проектах разработки программного обеспечения. Но есть причины, по которым разработчики избегают использования асинхронного программирования.

Сложность
Чтобы успешно программировать асинхронные операции, разработчики должны иметь глубокие знания об обратных вызовах и рекурсивных функциях. И даже если они это сделают, программирование этого в приложении может быть громоздкой задачей во время разработки. Жизненный цикл разработки программного обеспечения в целом будет более сложным и заметно более медленным. По той же причине сам код может усложняться. Написание чистого кода становится более сложной задачей, а тестирование и отладка — такими же напряженными.

Задержка
Хотя обновление страницы является меньшей проблемой при асинхронном программировании по сравнению с синхронным программированием, первоначальный рендеринг страницы может занять некоторое время. Кроме того, слишком много асинхронных запросов могут перегрузить ваш сервер, и ваша программа может работать медленнее, несмотря на параллелизм, который вы получаете взамен .

Совместимость
C++ и JavaScript — самые выдающиеся языки программирования, поддерживающие асинхронное программирование. В этих языках ключевое слово async широко используется и почитается. Но с другими языками дело обстоит не так просто. Хотя, безусловно, можно программировать асинхронные программы практически на любом языке, это будет трудоемкой задачей, если такая реализация не будет предварительно оснащена рассматриваемым языком.

Что такое синхронное программирование?
Синхронные программы используют блокирующие операции ввода-вывода, в которых каждая операция должна выполняться до выполнения следующей. Как правило, компьютеры работают быстро, поэтому синхронная связь не обязательно невыгодна. Однако в реальном, нетехническом приложении это было бы эквивалентно отказу официанта принести какое-либо из заказанных вами блюд, пока каждое блюдо не будет полностью приготовлено. По крайней мере, ваша еда будет холодной. В худшем случае ваш официант просто потратил впустую довольно значительное количество времени, казалось бы, без какой-либо веской причины.

В программировании синхронные программы выделяют один поток для обработки запроса или выполнения задачи. Поскольку синхронные операции выполняются по одной, такая кропотливо длинная задача, как запрос к базе данных, тем временем заблокирует все остальные потоки. В то время как асинхронные операции могут выполнять несколько задач одновременно в одном потоке, синхронные программы имеют очередь задач, в которой каждая вторая задача остается бездействующей, пока первая завершена. По определению синхронный означает «подключенный» или «зависимый». По сути, синхронная связь тесно связана. Для реактивных систем, когда программы работают лучше всего, когда они реагируют на входные данные из окружающей среды, могут быть полезны синхронные программы.

Плюсы синхронного программирования
Хотите верьте, хотите нет, но есть веские причины, по которым предприятия и разработчики обращаются к синхронному выполнению, в свою очередь, для асинхронного программирования.

Простота
Синхронное программирование хорошо поддерживается всеми языками программирования. Разработчикам не нужно беспокоиться о том, можно ли кодировать асинхронные приложения, так как это значение по умолчанию. Кроме того, писать синхронные программы объективно проще, чем асинхронные. Используя блокирующую архитектуру ввода-вывода, вы можете сэкономить время в процессе разработки программного обеспечения и выполнять тесты с меньшими сложностями.

Маркетинговый потенциал
Поисковым системам легче сканировать веб-страницы, использующие традиционную синхронную архитектуру. Для маркетологов, которые зависят от поисковой оптимизации (SEO) для создания своей репутации и узнаваемости бренда, это заметное преимущество. Чем больше людей просматривают ваш веб-сайт через Google или Bing, тем больше посетителей будет на вашей веб-странице. Естественно, это положительно скажется на вашем возврате инвестиций (ROI).

Минусы синхронного программирования
Минусы синхронного программирования должны быть довольно очевидны. Это основные недостатки, подталкивающие многих разработчиков к асинхронному программированию.

Скорость
Время загрузки может быть медленнее при синхронном программировании по сравнению с асинхронным программированием. Этого следовало ожидать, учитывая то, как синхронные программы обрабатывают несколько запросов. Когда поток блокируется, другие потоки в очереди также блокируются. Проще говоря, синхронное программирование похоже на посещение Disney World без VIP-пропуска .

Ресурсоемкость
Включение синхронного программирования также требует значительных ресурсов. В то время как несколько асинхронных исполнений могут работать в одном потоке, это не относится к синхронным функциям. Вам потребуется больше потоков для обработки большего количества запросов, и чаще всего это оказывается непосильным.

Когда использовать асинхронное программирование
Самый большой вклад, который обеспечивает асинхронное программирование, — это повышение пропускной способности.

Производительность относится к результатам, которые продукт или компания могут произвести в течение определенного времени. Тем не менее, синхронное программирование не является конечной целью всех методологий программирования. Есть определенные сценарии, в которых подходит асинхронное программирование, и другие, в которых асинхронное программирование не подходит. Чтобы узнать, что есть что, вам необходимо определить зависимости и процессы в вашей системе. Параллельные вычисления хорошо подходят для ориентированного на пользователя программирования, но любой другой тип программы не стоит такой сложности. Ограничьте использование асинхронного программирования обработкой задач на основе событий, когда полезно высвобождать ценные ресурсы раньше. Операции ввода-вывода и запросы к базе данных являются распространенными вариантами использования асинхронного программирования.

Когда использовать синхронное программирование
Как известно, компьютеры работают быстро. Таким образом, синхронное программирование занимает не так много времени, как вы можете себе представить. Если вы просто хотите разработать внешнее приложение или выполнить базовую функцию центрального процессора (ЦП), то асинхронное программирование выходит за рамки допустимого. Рендеринг видео или математические вычисления, например, используют центральный процессор для максимальной функциональности. Использование асинхронного программирования для этих типов задач перегрузило бы ЦП и принесло бы больше вреда, чем пользы.

Сверхинжиниринг описывает акт разработки решений проблемы сложным образом. Само собой разумеется, что вы должны избегать чрезмерной инженерии. Стреляйте в синхронное программирование, когда вы можете обойтись.

Синхронное и асинхронное программирование: что лучше?
Между асинхронным и синхронным программированием нет лучшего метода программирования по своей сути. Скорее, ключевым моментом является оценка ваших потребностей в программировании и выбор наиболее оптимального решения для ваших требований к программному обеспечению.

Тестирование — это не точная наука. Тут нет чётких устоявшихся определений, которые можно собрать в словарь и выучить перед собеседованием. Каждый IT-проект уникален, что порождает огромное количество разной, часто противоречивой информации. Важным в тестировании, как и в любой профессии, становится понимание процессов и подходов. Важно не только знать, как называется тот или иной процесс, вид тестирования, а что он из себя представляет и для чего он нужен на проекте.

Перейдем к основным понятиям.

Тестирование программного обеспечения (Software Testing) — проверка соответствия реальных и ожидаемых результатов поведения программы, проводимая на конечном наборе тестов, выбранном определённым образом.

Цель тестирования — проверка соответствия ПО предъявляемым требованиям, обеспечение уверенности в качестве ПО, поиск очевидных ошибок в программном обеспечении, которые должны быть выявлены до того, как их обнаружат пользователи программы.

Почему требуется тестирование ПО?

  • Процесс тестирования гарантирует, что ПО будет работать в соответствии с требованиями.
  • Это уменьшает циклы кодирования, выявляя проблемы на начальном этапе разработки. Обнаружение проблем на более ранних этапах разработки обеспечивает правильное использование ресурсов и предотвращает повышение стоимости.
  • Команда тестирования привносит взгляд пользователя в процесс и находит варианты использования, о которых разработчик может не подумать.
  • Любой сбой, дефект или ошибка, обнаруженные пользователем в готовом продукте, нарушают доверие к компании.

Принципы тестирования

  • Принцип 1 — Тестирование демонстрирует наличие дефектов (Testing shows presence of defects). Тестирование может показать, что дефекты присутствуют, но не может доказать, что их нет. Тестирование снижает вероятность наличия дефектов, находящихся в программном обеспечении, но не гарантирует их отсутствия.
  • Принцип 2 — Исчерпывающее тестирование недостижимо (Exhaustive testing is impossible). Полное тестирование с использованием всех комбинаций вводов и предусловий физически невыполнимо, за исключением тривиальных случаев. Вместо исчерпывающего тестирования должны использоваться анализ рисков и расстановка приоритетов, чтобы более точно сфокусировать усилия по тестированию.
  • Принцип 3 — Раннее тестирование (Early testing). Чтобы найти дефекты как можно раньше, активности по тестированию должны быть начаты как можно раньше в жизненном цикле разработки ПО или системы, и должны быть сфокусированы на определенных целях.
  • Принцип 4 — Скопление дефектов (Defects clustering). Разные модули системы могут содержать разное количество дефектов – то есть плотность скопления дефектов в разных частях кода может отличаться. Усилия по тестированию должны распределяться пропорционально фактической плотности дефектов. В основном, большую часть критических дефектов находят в ограниченном количестве модулей.
  • Принцип 5 — Парадокс пестицида (Pesticide paradox). Если одни и те же тесты будут прогоняться много раз, в конечном счете этот набор тестовых сценариев больше не будет находить новых дефектов. Чтобы преодолеть этот «парадокс пестицида», тестовые сценарии должны регулярно рецензироваться и корректироваться, новые тесты должны быть разносторонними, чтобы охватить все компоненты программного обеспечения, или системы, и найти как можно больше дефектов.
  • Принцип 6 — Тестирование зависит от контекста (Testing is concept depending). Тестирование выполняется по-разному в зависимости от контекста. Например, программное обеспечение, в котором критически важна безопасность, тестируется иначе, чем новостной портал.
  • Принцип 7 — Заблуждение об отсутствии ошибок (Absence-of-errors fallacy). Отсутствие найденных дефектов при тестировании не всегда означает готовность продукта к релизу. Система должна быть удобна пользователю в использовании и удовлетворять его ожиданиям и потребностям.

Обеспечение качества (QA — Quality Assurance) и контроль качества (QC — Quality Control) — эти термины похожи на взаимозаменяемые, но разница между обеспечением качества и контролем качества все-таки есть, хоть на практике процессы и имеют некоторую схожесть.

QC (Quality Control) — Контроль качества продукта — анализ результатов тестирования и качества новых версий выпускаемого продукта.
К задачам контроля качества относятся:

  • проверка готовности ПО к релизу;
  • проверка соответствия требований и качества данного проекта.

QA (Quality Assurance) — Обеспечение качества продукта — изучение возможностей по изменению и улучшению процесса разработки, улучшению коммуникаций в команде, где тестирование является только одним из аспектов обеспечения качества.

К задачам обеспечения качества относятся:

  • проверка технических характеристик и требований к ПО;
  • оценка рисков;
  • планирование задач для улучшения качества продукции;
  • подготовка документации, тестового окружения и данных;
  • тестирование;
  • анализ результатов тестирования, а также составление отчетов и других документов.

Скриншот

Верификация и валидация — два понятия тесно связаны с процессами тестирования и обеспечения качества. К сожалению, их часто путают, хотя отличия между ними достаточно существенны.

Верификация (verification) — это процесс оценки системы, чтобы понять, удовлетворяют ли результаты текущего этапа разработки условиям, которые были сформулированы в его начале.

Валидация (validation) — это определение соответствия разрабатываемого ПО ожиданиям и потребностям пользователя, его требованиям к системе.

Пример: когда разрабатывали аэробус А310, то надо было сделать так, чтобы закрылки вставали в положение «торможение», когда шасси коснулись земли. Запрограммировали так, что когда шасси начинают крутиться, то закрылки ставим в положение «торможение». Но вот во время испытаний в Варшаве самолет выкатился за пределы полосы, так как была мокрая поверхность. Он проскользил, только потом был крутящий момент и они, закрылки, открылись. С точки зрения «верификации» — программа сработала, с точки зрения «валидации» — нет. Поэтому код изменили так, чтобы в момент изменения давления в шинах открывались закрылки.

Документацию, которая используется на проектах по разработке ПО, можно условно разделить на две группы:

  1. Проектная документация — включает в себя всё, что относится к проекту в целом.
  2. Продуктовая документация — часть проектной документации, выделяемая отдельно, которая относится непосредственно к разрабатываемому приложению или системе.

Этапы тестирования:

  1. Анализ продукта
  2. Работа с требованиями
  3. Разработка стратегии тестирования и планирование процедур контроля качества
  4. Создание тестовой документации
  5. Тестирование прототипа
  6. Основное тестирование
  7. Стабилизация
  8. Эксплуатация

Стадии разработки ПО — этапы, которые проходят команды разработчиков ПО, прежде чем программа станет доступной для широкого круга пользователей.

Программный продукт проходит следующие стадии:

  1. анализ требований к проекту;
  2. проектирование;
  3. реализация;
  4. тестирование продукта;
  5. внедрение и поддержка.

Требования

Требования — это спецификация (описание) того, что должно быть реализовано.
Требования описывают то, что необходимо реализовать, без детализации технической стороны решения.

Требования к требованиям:

  1. Корректность — каждое требование должно точно описывать желаемый функционал.
  2. Проверяемость — требование должно быть сформулировано так, чтобы существовали способы однозначной проверки, выполнено оно или нет.
  3. Полнота — каждое требование должно содержать всю информацию, необходимую разработчику, чтобы правильно спроектировать и реализовать требуемую функциональность.
  4. Недвусмысленность — требование описано без неочевидных аббревиатур и расплывчатых формулировок и допускает только однозначное объективное понимание.
  5. Непротиворечивость — требование не должно содержать внутренних противоречий и противоречий другим требованиям и документам.
  6. Приоритетность — приоритет требования представляет собой количественную оценку степени значимости (важности) требования.
  7. Атомарность — требование нельзя разбить на отдельные требования без потери завершённости и оно описывает одну и только одну ситуацию.
  8. Модифицируемость — характеризует простоту внесения изменений в отдельные требования и в набор требований.
  9. Прослеживаемость — у каждого требования должен быть уникальный идентификатор, по которому на него можно сослаться.

Дефект (bug) — отклонение фактического результата от ожидаемого.

Отчёт о дефекте (bug report) — это документ, описывающий ситуацию, которая привела к обнаружению дефекта, с указанием причин и ожидаемого результата.

Атрибуты отчета о дефекте:

  1. Уникальный идентификатор (ID) — присваивается автоматически, может содержать в себе данные о требовании, на которое ссылается дефект.
  2. Тема (краткое описание, Summary) — кратко сформулированная суть дефекта по правилу «Что? Где? Когда?»
  3. Подробное описание (Description) — более широкое описание сути дефекта (при необходимости).
  4. Шаги для воспроизведения (Steps To Reproduce) — последовательное описание действий, которые привели к выявлению дефекта (которые нужно выполнить для воспроизведения дефекта). Описываются максимально подробно, с указанием конкретных вводимых значений.
  5. Фактический результат (Actual result) — указывается, что не так работает, в каком месте продукта и при каких условиях. Описывая фактический результат, необходимо ответить на три вопроса: что? где? когда?
  6. Ожидаемый результат (Expected result) — указывается, как именно должна работать система по мнению тестировщика, основанному на требованиях и прочей проектной документации.
  7. Вложения (Attachments) — скриншоты, видео или лог-файлы.
  8. Серьёзность дефекта (важность, Severity) — характеризует влияние дефекта на работоспособность приложения.
  9. Приоритет дефекта (срочность, Priority) — указывает на очерёдность выполнения задачи или устранения дефекта. Чем выше приоритет, тем быстрее нужно исправить дефект.
  10. Статус (Status) — определяет текущее состояние дефекта. Отражает жизненный цикл дефекта от начального состояния до завершения. Названия статусов дефектов могут быть разными в разных баг-трекинговых системах.
  11. Окружение (environment) – указывается окружение, на котором воспроизвелся баг.

Жизненный цикл бага

Скриншот

Severity vs Priority

Серьёзность (severity) показывает степень ущерба, который наносится проекту существованием дефекта. Severity выставляется тестировщиком.

Градация Серьезности дефекта (Severity):

  • Блокирующий (S1 – Blocker)
    тестирование значительной части функциональности вообще недоступно. Блокирующая ошибка, приводящая приложение в нерабочее состояние, в результате которого дальнейшая работа с тестируемой системой или ее ключевыми функциями становится невозможна.
  • Критический (S2 – Critical)
    критическая ошибка, неправильно работающая ключевая бизнес-логика, дыра в системе безопасности, проблема, приведшая к временному падению сервера или приводящая в нерабочее состояние некоторую часть системы, то есть не работает важная часть одной какой-либо функции либо не работает значительная часть, но имеется workaround (обходной путь/другие входные точки), позволяющий продолжить тестирование.
  • Значительный (S3 – Major)
    не работает важная часть одной какой-либо функции/бизнес-логики, но при выполнении специфических условий, либо есть workaround, позволяющий продолжить ее тестирование либо не работает не очень значительная часть какой-либо функции. Также относится к дефектам с высокими visibility – обычно не сильно влияющие на функциональность дефекты дизайна, которые, однако, сразу бросаются в глаза.
  • Незначительный (S4 – Minor)
    часто ошибки GUI, которые не влияют на функциональность, но портят юзабилити или внешний вид. Также незначительные функциональные дефекты, либо которые воспроизводятся на определенном устройстве.
  • Тривиальный (S5 – Trivial)
    почти всегда дефекты на GUI — опечатки в тексте, несоответствие шрифта и оттенка и т.п., либо плохо воспроизводимая ошибка, не касающаяся бизнес-логики, проблема сторонних библиотек или сервисов, проблема, не оказывающая никакого влияния на общее качество продукта.

Срочность (priority) показывает, как быстро дефект должен быть устранён. Priority выставляется менеджером, тимлидом или заказчиком

Градация Приоритета дефекта (Priority):

  • P1 Высокий (High)
    Ошибка должна быть исправлена как можно быстрее, т.к. ее наличие является критичным для проекта.
  • P2 Средний (Medium)
    Ошибка должна быть исправлена, ее наличие не является критичным, но требует обязательного решения.
  • P3 Низкий (Low)
    Ошибка должна быть исправлена, но ее наличие не является критичным и не требует срочного решения.

Существует пять базовых типов задач:

  • Эпик (epic) — большая задача, на решение которой команде нужно несколько спринтов.
  • История (story) — часть большой задачи (эпика), которую команда может решить за 1 спринт.
  • Задача (task) — техническая задача, которую делает один из членов команды.
  • Под-задача (sub-task) — часть истории / задачи, которая описывает минимальный объем работы члена команды.
  • Баг (bug) — задача, которая описывает ошибку в системе.

Тестовые среды

  • Среда разработки (Development Env) – в ней разработчики пишут код, проводят отладку, исправляют ошибки, выполняют Unit-тестирование. За эту среду отвечают также разработчики.
  • Среда тестирования (Test Env) – в этой среде работают тестировщики. Тут тестируются новые билды. Здесь тестировщики проверяют функционал, проводят регрессионные проверки, воспроизводят ошибки. Эта среда появляется во время начала динамического тестирования.
  • Интеграционная среда (Integration Env) – иногда реализована в рамках среды тестирования, а иногда в рамках превью среды. В этой среде собрана необходимая для end-to-end тестирования схема взаимодействующих друг с другом модулей, систем, продуктов. Собственно, необходима она для интеграционного тестирования. Поддержка среды – также, как и в случае со средой тестирования.
  • Превью среда (Preview, Preprod Env) – в идеале, это среда идентичная или максимально приближенная к продакшену: те же данные, то же аппаратно-программное окружение, та же производительность. Она используется, чтобы сделать финальную проверку ПО в условиях максимально приближенным к «боевым». Здесь тестировщики проводят заключительное end-to-end тестирование функционала, бизнес и/или пользователи проводят приемочное тестирование (User Acceptance Testing (UAT)), а команды поддержки L3 и L2 выполняют DryRun (пробную установку релиза). Как правило за эту среду отвечает группа L3 поддержки.
  • Продакшн среда (Production Env) – среда, в которой работают пользователи. С этой средой работает команда L2 поддержки устанавливая поставки ПО или патчи с исправлениями, выполняя настройки, отвечая за работоспособность всех систем. Инциденты и проблемы требующие исправления ПО передаются в работу команде на L3.

Основные фазы тестирования

  • Pre-Alpha: ПО является прототипом. Пользовательский интерфейс завершен. Но не все функции завершены. На данном этапе ПО не публикуется.
  • Alpha: является ранней версией программного продукта. Цель — вовлечь клиента в процесс разработки. Хороший Альфа-тест должен иметь четко определенный план тестирования с комплексными тестовыми примерами. Это дает лучшее представление о надежности программного обеспечения на ранних стадиях. В некоторых случаях тестирование может быть передано на аутсорс.
  • Beta: ПО стабильно и выпускается для ограниченной пользовательской базы. Цель состоит в том, чтобы получить отзывы клиентов о продукте и внести соответствующие изменения в ПО.
  • Release Candidate (RC): основываясь на отзывах Beta Test, вы вносите изменения в ПО и хотите проверить исправления ошибок. На этом этапе вы не хотите вносить радикальные изменения в функциональность, а просто проверяете наличие ошибок. RC также может быть выпущен для общественности.
  • Release: все работает, ПО выпущено для общественности.

Основные виды тестирования ПО

Вид тестирования — это совокупность активностей, направленных на тестирование заданных характеристик системы или её части, основанная на конкретных целях.

Скриншот

  1. Классификация по запуску кода на исполнение:
    • Статическое тестирование — при статическом тестировании код не выполняется. Вы вручную проверяете код, документы требований и проектные документы на наличие ошибок. Отсюда и название «статичный». Основная цель этого тестирования — повысить качество программных продуктов путем выявления ошибок на ранних этапах цикла разработки.
    • Динамическое тестирование — при динамическом тестировании выполняется код. Оно проверяет функциональное поведение ПО, использование памяти / процессора и общую производительность системы. Основная цель этого тестирования — подтвердить, что программный продукт работает в соответствии с требованиями бизнеса. Динамическое тестирование выполняется на всех уровнях тестирования, и это может быть либо тестирование черного, либо белого ящика.
  2. Классификация по доступу к коду и архитектуре:
    • Тестирование белого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает, что внутренняя структура/устройство/реализация системы известны тестировщику.
    • Тестирование серого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает комбинацию White Box и Black Box подходов. То есть, внутреннее устройство программы нам известно лишь частично.
    • Тестирование чёрного ящика — также известное как тестирование, основанное на спецификации или тестирование поведения – техника тестирования, основанная на работе исключительно с внешними интерфейсами тестируемой системы.
  3. Классификация по уровню детализации приложения:
    • Модульное тестирование — модульные тесты используются для тестирования какого-либо одного логически выделенного и изолированного элемента системы (отдельные методы класса или простая функция, subprograms, subroutines, классы или процедуры) в коде. Очевидно, что это тестирование методом белого ящика и чаще всего оно проводится самими разработчиками.
    • Интеграционное тестирование — предназначено для проверки насколько хорошо два или более модулей ПО взаимодействуют друг с другом, а также взаимодействия с различными частями системы (операционной системой, оборудованием либо связи между различными системами).
    • Системное тестирование — процесс тестирования системы в целом, чтобы проверить, соответствует ли она установленным требованиям.
    • Приёмочное тестирование — проверяет соответствие системы потребностям, требованиям и бизнес-процессам пользователя.
  4. Классификация по степени автоматизации:
    • Ручное тестирование.
    • Автоматизированное тестирование.
  5. Классификация по принципам работы с приложением
    • Позитивное тестирование — тестирование, при котором используются только корректные данные.
    • Негативное тестирование — тестирование приложения, при котором используются некорректные данные и выполняются некорректные операции.
  6. Классификация по уровню функционального тестирования:
    • Дымовое тестирование (smoke test) — короткий цикл тестов, выполняемый для каждой новой сборки для подтверждения того, что ПО стартует и выполняет основные функции без критических и блокирующих дефектов.
    • Тестирование критического пути (critical path) — направлено для проверки функциональности, используемой обычными пользователями во время их повседневной деятельности.
    • Расширенное тестирование (extended) — направлено на исследование всей заявленной в требованиях функциональности.
  7. Классификация в зависимости от исполнителей:
    • Альфа-тестирование — является ранней версией программного продукта. Может выполняться внутри организации-разработчика с возможным частичным привлечением конечных пользователей.
    • Бета-тестирование — ПО стабильно и выпускается для ограниченной пользовательской базы. Цель состоит в том, чтобы получить отзывы клиентов о продукте и внести соответствующие изменения в ПО.
  8. Классификация в зависимости от целей тестирования:
    • Функциональное тестирование (functional testing) — направлено на проверку корректности работы функциональности приложения (корректность реализации функциональных требований).
    • Нефункциональное тестирование (non-functional testing) — анализ атрибутов качества компонента или системы, не относящихся к функциональности, то есть проверка, «как работает система».
      1. Тестирование производительности (performance testing) —определение работоспособности, стабильности, потребления ресурсов в условиях различных сценариев использования и нагрузок.
      2. Нагрузочное тестирование (load testing) — оценка поведения системы при возрастающей нагрузке, а также для определения нагрузки, которую способны выдержать компонент или система.
      3. Тестирование масштабируемости (scalability testing) — тестирование программного обеспечения для измерения возможностей масштабирования.
      4. Объёмное тестирование (volume testing) — тестирование, при котором система испытывается на больших объёмах данных.
      5. Стрессовое тестирование (stress testing) — вид тестирования производительности, оценивающий систему на граничных значениях рабочих нагрузок или за их пределами.
      6. Инсталляционное тестирование (installation testing) — тестирование, направленное на проверку успешной установки и настройки, обновления или удаления приложения.
      7. Тестирование интерфейса (GUI/UI testing) — проверка требований к пользовательскому интерфейсу.
      8. Тестирование удобства использования (usability testing) — проверка того, насколько легко конечный пользователь системы может понять и освоить интерфейс.
      9. Тестирование локализации (localization testing) — проверка адаптации программного обеспечения для нового места эксплуатации (например, при смене языка).
      10. Тестирование безопасности (security testing) — тестирование программного продукта, чтобы определить его защищённость.
      11. Тестирование надёжности (reliability testing) — тестирование способности приложения выполнять свои функции в заданных условиях на протяжении заданного времени.
      12. Регрессионное тестирование (regression testing) — тестирование уже проверенной ранее функциональности после внесения изменений в код приложения, для уверенности в том, что эти изменения не внесли ошибки в областях, которые не подверглись изменениям.
      13. Повторное/подтверждающее тестирование (re-testing/confirmation testing) — тестирование, во время которого исполняются тестовые сценарии, выявившие ошибки во время последнего запуска, для подтверждения успешности исправления этих ошибок.

Тест-дизайн — это этап тестирования ПО, на котором проектируются и создаются тестовые случаи (тест-кейсы).

Техники тест-дизайна:

  1. Тестирование на основе классов эквивалентности (equivalence partitioning) — техника тест-дизайна на основе метода чёрного ящика. Помогает разрабатывать и выполнять меньше тест-кейсов, при этом сохраняя достаточное тестовое покрытие.
  2. Техника анализа граничных значений (boundary value testing) — проверка поведения продукта на крайних значениях входных данных.
  3. Попарное тестирование (pairwise testing) — разработка тестов методом чёрного ящика, в которой тестовые сценарии разрабатываются таким образом, чтобы выполнить все возможные отдельные комбинации каждой пары входных параметров.
  4. Тестирование на основе состояний и переходов (State-Transition Testing) применяется для фиксирования требований и описания дизайна приложения.
  5. Таблицы принятия решений (Decision Table Testing) — способ компактного представления модели со сложной логикой. А ещё это техника тестирования чёрного ящика, которая применяется для систем со сложной логикой.
  6. Исследовательское тестирование (Exploratory Testing) — это подход, когда тестировщик не использует тест-кейсы, а тестирует приложение по определённому сценарию, который часто составляется прямо во время проверки.
  7. Доменный анализ (Domain Analysis Testing) — это техника основана на разбиении диапазона возможных значений переменной (или переменных) на поддиапазоны (или домены), с последующим выбором одного или нескольких значений из каждого домена для тестирования.
  8. Сценарий использования (Use Case Testing) — Use Case описывает сценарий взаимодействия двух и более участников (как правило — пользователя и системы). Пользователем может выступать как человек, так и другая система. Для тестировщиков Use Case являются отличной базой для формирования тестовых сценариев (тест-кейсов), так как они описывают, в каком контексте должно производиться каждое действие пользователя.

Типы тестирования

Скриншот

Тестирование белого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает, что внутренняя структура/устройство/реализация системы известны тестировщику.

Согласно ISTQB, тестирование белого ящика — это:
– тестирование, основанное на анализе внутренней структуры компонента или системы;
– тест-дизайн, основанный на технике белого ящика — процедура написания или выбора тест-кейсов на основе анализа внутреннего устройства системы или компонента.
Почему «белый ящик»? Тестируемая программа для тестировщика — прозрачный ящик, содержимое которого он прекрасно видит.

Тестирование серого ящика — метод тестирования ПО, который предполагает комбинацию White Box и Black Box подходов. То есть, внутреннее устройство программы нам известно лишь частично.

Тестирование чёрного ящика — также известное как тестирование, основанное на спецификации или тестирование поведения — техника тестирования, основанная на работе исключительно с внешними интерфейсами тестируемой системы.

Согласно ISTQB, тестирование черного ящика — это:
– тестирование, как функциональное, так и нефункциональное, не предполагающее знания внутреннего устройства компонента или системы;
– тест-дизайн, основанный на технике черного ящика — процедура написания или выбора тест-кейсов на основе анализа функциональной или нефункциональной спецификации компонента или системы без знания ее внутреннего устройства.

Тестовая документация

Тест план (Test Plan) — это документ, описывающий весь объем работ по тестированию, начиная с описания объекта, стратегии, расписания, критериев начала и окончания тестирования, до необходимого в процессе работы оборудования, специальных знаний, а также оценки рисков с вариантами их разрешения.

Тест план должен отвечать на следующие вопросы:

  • Что надо тестировать?
  • Что будете тестировать?
  • Как будете тестировать?
  • Когда будете тестировать?
  • Критерии начала тестирования.
  • Критерии окончания тестирования.

Основные пункты тест плана:

В стандарте IEEE 829 перечислены пункты, из которых должен состоять тест-план:
a) Идентификатор тест плана (Test plan identifier);
b) Введение (Introduction);
c) Объект тестирования (Test items);
d) Функции, которые будут протестированы (Features to be tested;)
e) Функции, которые не будут протестированы (Features not to be tested);
f) Тестовые подходы (Approach);
g) Критерии прохождения тестирования (Item pass/fail criteria);
h) Критерии приостановления и возобновления тестирования (Suspension criteria and resumption requirements);
i) Результаты тестирования (Test deliverables);
j) Задачи тестирования (Testing tasks);
k) Ресурсы системы (Environmental needs);
l) Обязанности (Responsibilities);
m) Роли и ответственность (Staffing and training needs);
n) Расписание (Schedule);
o) Оценка рисков (Risks and contingencies);
p) Согласования (Approvals).

Чек-лист (check list) — это документ, который описывает что должно быть протестировано. Чек-лист может быть абсолютно разного уровня детализации.

Чаще всего чек-лист содержит только действия, без ожидаемого результата. Чек-лист менее формализован.

Тестовый сценарий (test case) — это артефакт, описывающий совокупность шагов, конкретных условий и параметров, необходимых для проверки реализации тестируемой функции или её части.

Атрибуты тест кейса:

  • Предусловия (PreConditions) — список действий, которые приводят систему к состоянию пригодному для проведения основной проверки. Либо список условий, выполнение которых говорит о том, что система находится в пригодном для проведения основного теста состояния.
  • Шаги (Steps) — список действий, переводящих систему из одного состояния в другое, для получения результата, на основании которого можно сделать вывод о удовлетворении реализации, поставленным требованиям.
  • Ожидаемый результат (PostConditions) — что по факту должны получить.

Резюме

Старайтесь понять определения, а не зазубривать. А если возникнет вопрос, всегда можете задать его нам в телеграм-канале @qa_chillout.

Поможем в ✍️ написании учебной работы

Ответственный за проверку дефекта

} Ответственный за проверку дефекта –лицо, в задачу которого входит проверка успешности устранения дефекта} Ответственный за проверку не обязательно автор дефекта!

} В зависимости от политики управленияответственный за проверку дефекта◦ Может назначаться автоматически (например,тестер проекта)◦ Может назначаться вручную

Состояние дефекта

Дефект – обнаруженная в процессе разработки, тестирования или эксплуатации ошибка в разрабатываемом приложении.

При регистрации дефекта он приобретает статус Open, резолюция Unresolved. Лидер команды разработки или менеджер проекта (в некоторых случаях и лидер команды тестирования) выставляет приоритет дефекта и назначает разработчика ответственного за выполнение задачи.

Разработчик, когда берется за исполнение дефекта, меняет статус сущности на In Progress, резолюция остается Unresolved. Нежелательна ситуация, когда один и тот же разработчик имеет более одной задачи на исправление в статусе In Progress.

Менеджер проекта, руководители подразделений до назначения разработчика на исправление или ответственный разработчик после детального изучения проблемы могут поменять статус дефекта с OpenилиIn ProgressнаResolvedв случаях:

· Описанный дефект не может быть устранен, описанный случай не является дефектом, данную проблему не нужно устранять. В данном случае выставляется резолюция Won‘t Fixи адресуется создателю отчета. Отчет должен сопровождаться комментарием с информацией о причинах закрытия дефекта. Создатель отчета или любой другой представитель команды тестирования переводит статус дефекта с ResolvedнаTesting. Резолюция остается прежней. После исследования специалист по тестированию закрывает дефект, статус меняется с TestingнаClosed. Резолюция остается прежней. Никто кроме представителей отдела тестирования не может самостоятельно закрыть дефект. Специалист по тестированию может повторно открыть дефект, предоставив аргументацию с причинами необходимости исправления. Статус меняется с TestingнаReopened,резолюция меняется с Won‘t Fixна Unresolved.

· Данный дефект дублирует уже существующий. В данном случае выставляется резолюция Duplicate и адресуется создателю отчета. Автор отчета или любой другой представитель команды тестирования переводит статус дефекта с ResolvedнаTesting. Резолюция остается прежней. Должна быть установлена связь между дефектами. После того, как создатель отчета или руководитель команды тестирования убедился, что данные отчеты действительно являются дублирующими, дефект должен быть закрыт, статус меняется с Testing наClosed. Резолюция остается прежней. В случае если дефект не является дублирующим, то он должен быть возвращен команде разработки. Статус меняется с Testing наReopened,резолюция меняется с Duplicateна Unresolved. Никто кроме представителей команды тестирования не может самостоятельно закрыть дефект.

· Описанная ситуация не воспроизводится. В данном случае выставляется резолюция CannotReproduce и адресуется создателю отчета. Автор отчета пытается воспроизвести ошибку. Статус дефекта меняется с ResolvedнаTesting. Резолюция остается прежней. Если дефект воспроизводится, специалист по тестированию детализирует описание проблемы, указывает дополнительную информацию. Статус меняется с TestingнаReopened,резолюция меняется с Cannot Reproduceна Unresolved.Дефект должен быть возвращен разработчику. В случае, если описанная ситуация не воспроизводится и у специалиста по тестированию, то создатель отчета или руководитель команды тестирования закрывает дефект, статус меняется с Testing наClosed. Резолюция остается прежней. Никто кроме представителей команды тестирования не может самостоятельно закрыть дефект.

Примечание: в некоторых процессах разработки изначальный статус созданного дефекта является New. После одобрения менеджера или руководителя комнады тестирования статус дефекта меняется наOpen. После назначения разработчика на исправление статус меняется с Openна Assigned.

После устранения дефекта разработчик выставляет версию приложения, для которой будет доступно исправление. Статус дефекта должен быть изменен с In Progressна Resolved.Резолюция меняется с Unresolvedна Fixed. Разработчик снимает назначение с себя на создателя отчета. В комментарии разработчик должен указать всю важную информацию по исправлению. Если создатель отчета не является участником проекта тестирования, то назначение адресуется лидеру команды тестирования, который, назначает ответственного специалиста по тестированию за верификацию дефекта.

Желательно, чтобы проверку исправления выполнял создатель отчета о дефекте (если автор является участником команды тестирования).

Специалист по тестированию, назначенный на проверку исправления переводит статус дефекта в Testing, резолюция остается прежней.

После окончания проверки исправления, в случае если дефект исправлен корректно, то статус дефекта меняется с TestingнаClosed. Резолюция меняется с Fixed на Verified.

В случае если дефект не исправлен или исправлен в не полном объеме, то статус дефекта меняется с Testingна Reopened,резолюция меняется сFixedнаUnresolved.Назначение адресуется разработчику, работавшему над исправлением проблемы. В случае возврата ошибки специалист по тестированию должен указать комментарием причину ошибку и версию приложения, для которого производилась проверка исправления. Жизненный цикл дефекта повторяется.

Из состояния Closed дефект может быть открыт повторно, в случае его повторного проявления. Статус выставляется Reopened, резолюция Unresolved.

Зависимости дефекта

Дефект – обнаруженная в процессе разработки, тестирования или эксплуатации ошибка в разрабатываемом приложении.

Можно разделить ошибки на три уровня:

Небольшими ошибками называют такие, на которые средний пользователь не обратит внимания при применении ПС, вследствие отсутствия их проявления, и последствия которых обычно так и не обнаруживаются. Небольшие ошибки могут включать орфографические ошибки на экране, пропущенные разделы в справочнике и другие мелкие проблемы. Такие ошибки никогда не помешают выпуску и применению версии системы и программного продукта. По десятибалльной шкале рисков небольшие ошибки находятся в пределах от 1 до 3 приоритета (см. ниже).

Умеренными ошибками называют те, которые влияют на конечного пользователя, но имеются слабые последствия или обходные пути, позволяющие сохранить достаточную функциональность ПС. Это такие дефекты, как неверные ссылки на страницах, ошибочный текст на экране и даже сбои, если эти сбои трудно воспроизвести, и они не оказывают влияния на существенное число пользователей. Некоторые умеренные ошибки, возможно, проникают в конечный программный про­дукт. Ошибки, которые можно исправить на этом уровне, следу­ет исправлять, если на это есть время и возможность. По десятибалльной шкале умеренные ошибки находятся в диапазоне от 4 до 7 приоритета.

Критические ошибки останавливают выпуск версии программного продук­та. Это могут быть ошибки с высоким влиянием, которые вызывают сбой в системе или потерю данных, отражаются на надежности и безопасности применения ПС, с которыми никогда не передается комплекс программ пользователю. По десятибалльной шкале – от 8 до 10 приоритета.

К группе факторов, влияющих на сложность ошибок комплексов программ, относятся:

— величина – размер модифицируемой программы, выраженная числом строк текста, функциональных точек или коли­чеством программных модулей в комплексе;

— количество обрабатываемых переменных или размер и структура памяти, используемой для размещения базы данных корректировок;

— трудоемкость разработки изменений комплекса программ;

— длительность разработки и реализации корректировок;

— число специалистов, участвующих в ЖЦ комплекса программ.

Системные ошибки в ПС определяются, прежде всего, неполной информацией о реальных процессах, происходящих в источниках и потребителях информации. Кроме того, эти процессы зачастую зависят от самих алгоритмов и поэтому не могут быть достаточно определены и описаны заранее без исследования изменений функционирования ПС во взаимодействии с внешней средой.

Алгоритмические ошибки программ трудно поддаются обнаружению методами статического автоматического контроля. Трудность их обнаружения и локализация определяется, прежде всего, отсутствием для многих логических программ строго формализованной постановки задачи, полной и точной спецификации, которую можно использовать в качестве эталона для сравнения результатов функционирования программ. К алгоритмическим ошибкам следует отнести, прежде всего, ошибки, обусловленные некорректной постановкой требований к функциональным задачам, когда в спецификациях не полностью оговорены все условия, необходимые для получения правильного результата.

Программные ошибки модифицированных компонентов по количеству и типам в первую очередь определяются степенью автоматизации программирования и глубиной статического контроля текстов программ. Количество программных ошибок зависит от квалификаций программистов, от общего размера комплекса программ, от глубины информационного взаимодействия модулей и от ряда других факторов. При разработке ПС программные ошибки можно классифицировать по видам используемых операций на следующие крупные группы: ошибки типов операций; ошибки переменных; ошибки управления и циклов.

Технологические ошибки документации и фиксирования программ в памяти ЭВМ составляют иногда до 10% от общего числа ошибок обнаруживаемых при тестировании. Большинство технологических ошибок выявляется автоматически статическими методами. При ручной подготовке текстов машинных носителей при однократном фиксировании исходные данные имеют вероятность искажения около–на символ.

1. Понятие «дефект». Работа с дефектами и системами багтрекинга.

Гонсалес Аделя
Тест-менеджер
Центра Тестирования Логики Бизнеса

2.

Дефект
Дефект – невыполнение установленного требования к разрабатываемому или
поддерживаемому программному продукту.
Одна из целей тестирования – находить дефекты.
После обнаружения дефект должен быть:
1. Локализован – определены условия его возникновения, функционал, в котором он
происходит, и, по возможности, причины и связи дефекта и функционала, окружения
или внесенных изменений.
2. Задокументирован – о дефекте должен быть составлен отчет с описанием.
3. Проанализирован и исправлен.
4. Проверен на факт исправления.
2

3.

Разновидности дефекта по критичности.
Уровень
критичности
Блокирующий
Описание
Дефекты, блокирующие дальнейший процесс использования и/или тестирования конечного
продукта. Например:
Система не запускается
Вызов функции не работает
Отсутствует способ выполнить бизнес-операцию.
Важный
Дефекты, приводящие к искажению данных или логики работы системы, или из-за которых
вызов функции приводит к некорректным результатам и при этом отсутствует обходной путь
достижения желаемого (корректного) результата. Например:
В результате обработки системой невалидных данных (данных, которые система не должна
обрабатывать) искажается логика работы системы или в базе данных сохраняются некорректные
данные
Вызов функции был осуществлен, но полученный результат не соответствует ожидаемому
результату
Средний
Дефекты, приводящие к неработоспособности отдельной функции системы или невозможности
ее использования запланированным способом, но при этом существует обходной путь
достижения желаемого результата.
Низкий
Дефекты, приводящие к неудобству использования конечного продукта (ошибки интерфейса и
эргономики), но никак не влияющие на работоспособность системы.
Например, отсутствие ограничения ввода в текстовое поле, при этом в процессе обработки
введенных данных нарушений в системе не возникает.
3

4.

Атрибуты отчета о дефекте.
Тип запроса
Списковое поле
(фиксированные значения)
Тип заявки (Дефект, Задача, Запрос на изменение или
другое). Значение должно быть «Дефект» (Bug).
Проект
Списковое поле
(актуальные проекты для базы)
Название проекта
Тема
Текстовое поле
Название (заголовок) дефекта
Автор
Текстовое поле
(заполняется автоматически)
Имя участника проекта, который регистрирует дефект
Дата регистрации
(создания)
Дата
(заполняется автоматически)
Дата регистрации дефекта
Резолюция
Выпадающий список
Поле содержит решение, принятое по дефекту в момент его
закрытия или перевода в другой статус.
Проявляется в
версиях
Текстовое поле
Версия системы (подсистемы) для которой заведен дефект
Замечание: Если база предназначена для единственного
проекта – предустановленное значение.
4

5.

Атрибуты отчета о дефекте.
Компонент
Описание
Списковое поле
(предустановленный набор для
конкретного проекта)
Название компонента системы (подсистемы, части, модуля и
т.п.).
Текстовое поле
Подробное описание дефекта.
Замечание: Используется для сложных систем с поэтапной
разработкой/поставкой.
Замечание: Если дефект ПП не является следствием выполнения
определенного сценария тестирования, то в данном поле
указывается подробная последовательность шагов для
воспроизведения дефекта.
Критичность
Списковое поле (фиксированные
значения)
Уровень критичности дефекта (Блокирующий, Важный,
Средний, Низкий).
Исполнитель
Списковое поле
(актуальный список участников
проекта)
Участник ролевой группы исполнителей, ответственный за
анализ, исправление или подтверждение исправления дефекта.
Приоритет
Выпадающий список
Приоритет исправления дефекта (Высокий, Средний, Низкий).
Исправить в версиях
Текстовое поле
Версия системы (подсистемы), для которой будут выполнены
работы по исправлению дефекта (или версия документа)
Комментарии
Текстовое поле
Любые значимые комментарии, поясняющие произведенные с
дефектом действия
5

6.

Создание отчета о дефекте.
6

7.

Создание отчета о дефекте.
7

8.

Пример хорошего отчета о дефекте.
8

9.

Пример плохого отчета о дефекте (не надо так).
9

10.

Жизненный цикл дефекта.
Аналитик, Разработчик, Тестировщик
Аналитик
РП,
Аналитик
Opened
РП
Rejected
РП
РП,
Аналитик
РП
РП
Assigned
Postponed
РП
РП
Разработчик, Аналитик,
Аналитик Разработчик
Reopened
Тестировщик
In Progress
Тестировщик
Not confirmed
Разработчик,
Аналитик
Техподдержка
Тестировщик
Тестировщик
Тестировщик
Resolved
Confirmation
Тестировщик
Аналитик,
РП, Техподдержка
Closed
10

11.

Описание статусов (состояний) дефекта.
Статус
Opened
Описание
Дефект зарегистрирован в базе JIRA (или ином багтрекере), но требует анализа и одобрения перед направлением на исправление.
Assigned
Дефект назначен на конкретного разработчика, ответственного за его исправление.
In Progress
Ответственный разработчик начал работу с дефектом.
Resolved
Ответственный разработчик завершил работы по исправлению дефекта.
Confirmation
Тестировщик проверил устранение дефекта, но для его закрытия требуется дополнительное подтверждение Заказчика (только для
дефектов, требующих подтверждения Заказчиком).
Not confirmed
Участник техподдержки опроверг исправление дефекта по требованию Заказчика. Дефект назначается на тестировщика для
контрольного воспроизведения с целью анализа причин опровержения исправления и, при необходимости, внесения изменений в
тестовые сценарии или методику тестирования (только для дефектов, требующих подтверждения Заказчиком).
Reopened
Дефект переоткрыт тестировщиком с указанием причин в результате неподтверждения устранения дефекта или опровержения
устранения Заказчиком.
Closed
Тестировщик проверил устранение дефекта и подтверждает завершение работ по нему.
Rejected
Дефект отклонен РП или Аналитиком с указанием причин.
Postponed
Исправление дефекта отложено.
11

12.

Исправление и проверка дефекта.
Анализ и исправление дефекта.
На этом этапе могут быть уточняющие вопросы к тестировщику по сценарию
воспроизведения бага (например, при недостаточном описании в задаче), просьбы
проверить что-то еще, сопутствующее дефекту, просьба проверить тот же баг при
других входных условиях и т.п.
Проверка на факт исправления.
Часто этот этап называют ретест дефекта. Нужно стараться воспроизводить дефект в
той же среде, в которой он был обнаружен, чаще всего (но не всегда обязательно) –
при тех же входных данных/ролях и проч.
12

13.

Ошибки при заведении дефекта.
1. Требования к продукту интерпретированы неверно или выдуманы.
2. Недостаточный анализ и локализация проблемы.
3. Недостаточное описание.
4. Название дефекта начинается с «ошибка».
5. Ссылка на аналитику, тест-кейс, любую документацию или другой дефект как на
общеизвестный факт.
6. Название дефекта не уникально или не свидетельствует о проблеме.
7. Дубль существующего незакрытого дефекта.
8. Грамматические ошибки.
9. Сложное или непонятное описание дефекта, обилие трудно понимаемых речевых
оборотов.
13

Серьезность ошибки

Серьезность ошибки или серьезность дефекта при тестировании — это степень влияния ошибки или дефекта на тестируемое приложение. Более сильное влияние ошибки / дефекта на функциональность системы приведет к более высокому уровню серьезности. Инженер по обеспечению качества обычно определяет уровень серьезности ошибки / дефекта.

Что такое приоритет?

Приоритет определяется как порядок, в котором дефект должен быть исправлен. Чем выше приоритет, тем быстрее будет устранен дефект.

Дефекты, из-за которых программная система становится непригодной для использования, получают более высокий приоритет по сравнению с дефектами, которые приводят к сбою небольшой функциональности программного обеспечения.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

  • Приоритет — это порядок, в котором разработчик должен устранить дефект, тогда как серьезность — это степень влияния дефекта на работу продукта.
  • Приоритет делится на три типа: низкий, средний и высокий, тогда как уровень серьезности делится на пять типов: критический. основные, средние, второстепенные и косметические.
  • Приоритет связан с планированием, а серьезность — с функциональностью или стандартами.
  • Priority указывает, как скоро ошибка должна быть исправлена, тогда как Severity указывает серьезность дефекта в функциональности продукта.
  • Приоритет дефектов определяется после консультации с менеджером / клиентом, а уровни серьезности дефектов определяет инженер по обеспечению качества.
  • Приоритет определяется бизнес-ценностью, а серьезность определяется функциональностью.
  • Значение приоритета является субъективным и может меняться с течением времени в зависимости от изменения ситуации в проекте, тогда как значение серьезности является объективным и вряд ли изменится.
  • Статус «Высокий приоритет» и «Низкий приоритет» указывает на то, что дефект должен быть исправлен немедленно, но не влияет на приложение, в то время как статус высокого и низкого приоритета указывает на то, что дефект должен быть исправлен, но не на немедленной основе.
  • Статус приоритета основан на требованиях клиента, тогда как статус важности основан на техническом аспекте продукта.

Типы серьезности

В тестировании программного обеспечения типы серьезности ошибки / дефекта можно разделить на четыре части:

  • Критично : этот дефект указывает на полное отключение процесса, дальше ничего не может быть продолжено.
  • Основные : Это очень тяжелая дефект и сворачивает систему. Однако некоторые части системы остаются работоспособными.
  • Средний : вызывает нежелательное поведение, но система продолжает работать.
  • Низкий : это не вызовет серьезного выхода из строя системы.

Типы приоритета

Типы приоритета ошибки / дефекта можно разделить на три части:

  • Низкий: дефект вызывает раздражение, но его можно исправить после устранения более серьезного дефекта.
  • Средний: В ходе нормальной работы по разработке дефект должен быть устранен. Может подождать, пока не будет создана новая версия
  • Высокий: дефект необходимо устранить как можно скорее, поскольку он серьезно влияет на систему и не может использоваться, пока не будет исправлен.

Советы по определению серьезности дефекта

  • Определите частоту появления: в некоторых случаях, если в коде часто встречается незначительный дефект, он может быть более серьезным. Таким образом, с точки зрения пользователя, это серьезнее, даже если это незначительный дефект.
  • Изолируйте дефект: локализация дефекта может помочь выяснить серьезность его воздействия.

Приоритет против серьезности: ключевое различие

Приоритет Строгость
  • Приоритет дефекта определяет порядок, в котором разработчик должен устранять дефект.
  • Серьезность дефекта определяется как степень влияния дефекта на работу продукта.
  • Приоритет делится на три типа
    • Низкий
    • Середина
    • Высоко
  • Степень серьезности делится на пять типов.
    • Критический
    • Основной
    • Умеренный
    • Незначительный
    • Косметический
  • Приоритет связан с расписанием
  • Серьезность связана с функциональностью или стандартами
  • Приоритет указывает, как скоро ошибка должна быть исправлена
  • Серьезность указывает на серьезность дефекта функциональности продукта.
  • Приоритетность дефектов решается после консультации с менеджером / клиентом.
  • QA-инженер определяет уровень серьезности дефекта
  • Приоритет определяется стоимостью бизнеса
  • Серьезность определяется функциональностью
  • Его ценность субъективна и может меняться с течением времени в зависимости от изменения ситуации в проекте.
  • Его ценность объективна и вряд ли изменится
  • Статус высокого приоритета и низкого уровня серьезности указывает на необходимость немедленного устранения дефекта, но не влияет на приложение.
  • Статус высокой серьезности и низкого приоритета указывает на то, что дефект необходимо устранять, но не в срочном порядке.
  • Статус приоритета зависит от требований заказчика.
  • Статус серьезности зависит от технического аспекта продукта.
  • Во время UAT команда разработчиков исправляет дефекты в зависимости от приоритета.
  • Во время SIT команда разработчиков исправит дефекты в зависимости от серьезности, а затем приоритета.

Пример серьезности и приоритета дефекта

Давайте посмотрим на пример с низкой серьезностью и высоким приоритетом и наоборот

  • Очень низкий уровень серьезности с высоким приоритетом: ошибка логотипа для любого веб-сайта доставки может иметь низкий уровень серьезности, поскольку не повлияет на функциональность веб-сайта, но может иметь высокий приоритет, поскольку вы не хотите, чтобы дальнейшая отправка продолжалась. с неправильным логотипом.
  • Очень высокая степень серьезности с низким приоритетом: аналогично, для веб-сайта, выполняющего рейсы, дефект в функциональности бронирования может иметь высокий уровень серьезности, но может иметь низкий приоритет, поскольку его можно запланировать для выпуска в следующем цикле.

Сортировка дефектов

Сортировка дефектов — это процесс, который пытается выполнить повторную балансировку процесса, когда группа тестирования сталкивается с проблемой ограниченной доступности ресурсов. Таким образом, когда имеется большое количество дефектов и ограниченное количество тестеров для их проверки, сортировка дефектов помогает попытаться устранить как можно больше дефектов на основе таких параметров дефекта, как серьезность и приоритет.

Как определить сортировку дефектов:

Большинство систем используют приоритет как главный критерий для оценки дефекта. Однако при правильной сортировке учитывается и серьезность.

Процесс сортировки включает следующие шаги

  • Проверка всех дефектов, включая отклоненные дефекты командой
  • Первоначальная оценка дефектов основана на их содержании и соответствующих настройках приоритета и серьезности.
  • Приоритизация дефекта на основе входных данных
  • Назначьте дефект исправному выпуску менеджером по продукту
  • Перенаправляет дефект правильному владельцу / команде для дальнейших действий

Рекомендации, которые должен учитывать каждый тестировщик, прежде чем выбирать степень серьезности

Параметр серьезности оценивается тестировщиком, тогда как параметр приоритета оценивается менеджером по продукту или группой сортировки. Для определения приоритетности дефекта тестировщику необходимо выбрать правильную степень серьезности, чтобы избежать путаницы с командой разработчиков.

  • Хорошо понимать концепции приоритета и серьезности
  • Всегда назначайте уровень серьезности в зависимости от типа проблемы, так как это повлияет на ее приоритет.
  • Понять, как конкретный сценарий или тестовый пример повлияет на конечного пользователя.
  • Необходимо учитывать, сколько времени потребуется на исправление дефекта в зависимости от его сложности, и время, чтобы проверить дефект.

Вывод:

  • В программной инженерии присвоение дефекту неправильной степени серьезности может задержать процесс STLC и может иметь серьезные последствия для общей производительности команды. Таким образом, ответственное лицо должно быть точным и точным в своем вызове для определения дефекта.

#1

asdas

asdas

    Новый участник

  • Members
  • Pip

  • 6 сообщений
  • ФИО:Круглов Дмитрий
  • Город:Воронеж

Отправлено 08 января 2019 — 13:00

Здравствуйте! Может кто знает, кто может переводить дефект в статус Resolved и Closed?


#2

Spock

Отправлено 08 января 2019 — 13:10

зависит от конкретного воркфлоу который установлен на конкретном проекте на конкретном инстансе — обычно кнопка либо айтем в меню типа «Close»

ещё зависит от прав доступа, так что это действие может быть ещё и недоступно


#3

asdas

asdas

    Новый участник

  • Members
  • Pip

  • 6 сообщений
  • ФИО:Круглов Дмитрий
  • Город:Воронеж

Отправлено 08 января 2019 — 15:25

зависит от конкретного воркфлоу который установлен на конкретном проекте на конкретном инстансе — обычно кнопка либо айтем в меню типа «Close»

ещё зависит от прав доступа, так что это действие может быть ещё и недоступно

Спасибо! Но я имею ввиду PM, QA, Lead,Dev


#4

selen

Отправлено 08 января 2019 — 15:27

Так Вам написали ведь «зависит от конкретного воркфлоу который установлен на конкретном проекте на конкретном инстансе..»


#5

Spock

Отправлено 08 января 2019 — 15:38

да, точно, просмотрел «кто»

те кто на вашем инстансе добавлен в джира-группу которой разрешён данный переход в конкретном воркфлоу который подключен к конкретному типу ишью в конкретном проекте

а обычно да, как сказано постом выше, зависит от воркфлоу


#6

Little_CJIOH

Little_CJIOH

  • ФИО:Власкин Павел
  • Город:Санкт-Петербург

Отправлено 08 января 2019 — 18:24

Здравствуйте! Может кто знает, кто может переводить дефект в статус Resolved и Closed?

Кому настройками системы позволено, тот и может.



bd image

HWdTech / Блог /

Зачем возглавлять бардак, как тестировать 100 строк кода целую вечность и почему ИИ — наша «атомная бомба».

27 Ноября 2018

#ai #computer_science #theory #теория #теория_компьютерных_наук



Рекомендуем вам ознакомиться с первой частью данной статьи, если вы не сделали этого ранее. Вам будет в два раза интереснее и в восемь раз понятнее.

Ее так же называют вычислительной сложностью. В профильных вузах это понятие рассматривается достаточно подробно, мы же остановимся на краткой характеристике. Алгоритмическая сложность обозначает функцию зависимости объема работы, которая выполняется неким алгоритмом, от размера входных данных. Объем работы в данном случае обычно измеряется абстрактными понятиями времени и пространства, которые называются «вычислительные ресурсы».

Как алгоритмическая сложность влияет на разработку?

Во-первых мы имеем многообразие структур данных и алгоритмов. Всевозможные стеки, деки, деревья, В-деревья, хеш-таблицы — все это разные способы представления информации. И выбор разработчик делает в зависимости от того, какие операции в данном случае чаще будут использоваться, соответственно, он обязан в этих структурах данных ориентироваться, как рыба в воде.

Еще одно проявление алгоритмической сложности — так называемая «проблема P=NP», она же — вопрос о равенстве классов сложности P и NP, а в русских источниках — «проблема перебора». Между прочим, уже более 30 лет держится наверху списка центральных открытых проблем теории алгоритмов.

Проблема равенства классов P и NP является одной из семи задач тысячелетия, за решение которой Математический институт Клэя назначил премию в миллион долларов США, пишет нам «Вики».

Говоря простым языком, проблема равенства P = NP состоит в следующем: если положительный ответ на какой-то вопрос можно довольно быстро проверить, правда ли, что ответ на этот вопрос можно довольно быстро найти? Или же, действительно решение задачи проверить не легче, чем его отыскать? Считается, что если на эти вопросы человечество сможет ответить «Да», то, теоретически, станет возможно многие сложные задачи решать гораздо быстрее, чем сейчас.

На практике эта проблема выражается в том, что скорость разработки падает по мере роста проекта. Фактически — чем больше размер проекта, тем медленнее идет его разработка.

Как это влияет на работу? Во-первых, как мы уже упоминали, невозможно верно спрогнозировать сроки. Во-вторых, стремительно меняются технологии. В третьих, трудоемкость разработки становится причиной того, что программистов требуется все больше и больше, а делают они все меньше и меньше.

Что с этим делать? Целый ряд компаний умудрился этот аспект сложности обернуть себе на пользу и построить бизнес на его основе. Нет, они, конечно, не зарабатывают на том, что срывают сроки. Но они и не гонятся за конечным идеальным продуктом, а раз за разом выпускают все новые и новые версии, переделки своего ПО, которые достаются пользователям отнюдь не бесплатно.

Как было сказано ранее, на помощь многим проектам приходит Agile, который в данном случае лучше всего описывается формулировкой «если бардак нельзя предотвратить, надо его возглавить». А затем найти в нем выгоду и обернуть ее на пользу клиенту.

Кроме того, чтобы поддерживать производительность на одном уровне, есть определенные правила, называемые SOLID-принципы. Если их придерживаться, то все-таки можно добиться того, что скорость работы на проекте не будет катастрофически падать. Единственная проблема как раз состоит в том, чтобы выдержать следование этим правилам. Их всего пять и это, определенно, отдельная тема для разговора в рамках объектно-ориентированного программирования.

Она же — Колмогоровская сложность. Это понятие ввел в 1939 году известный советский математик Андрей Николаевич Колмогоров. Коротко ее можно описать следующим образом: информационная сложность задачи/объекта определяется количеством символов, которые необходимо записать, чтобы эту задачу решить.

То есть, фактически, сложность задачи равна количеству символов, описывающих ее решение.

Что это значит для программистов? Это, по сути, размер программы, которую они напишут для решения задачи. Понятно, что все стремятся использовать различные обозначения и приемы, чтобы уменьшить количество символов. Отсюда возникает идея, что и эту сложность можно уменьшать.

Но на самом деле все обстоит так: доказано, что определить информационную сложность задачи — это алгоритмически неразрешимая проблема. То есть, для компьютера не существует такого алгоритма, который может нам сказать, какое минимальное количество символов необходимо для решения той или иной задачи.

К чему это приводит?

Во-первых, невозможно оценивать, какого размера достигнут наши приложения.

Во-вторых, появляется все больше новых языков программирования. Возникают конструкции, которые призваны уменьшить количество символов в коде и сделать запись более компактной. И непонятно, когда этот процесс остановится: ведь мы не знаем, какое количество символов считать минимальным для описания какой-либо операции.

В-третьих, среди приверженцев различных языков регулярно возникают холивары, а также удивительно легко претворяется в жизнь «Парадокс Блаба», придуманный американским программистом Полом Грэмом. Суть в том, что программист, знающий некий язык (в данном случае, выдуманный язык «Блаб») «думает» на нем, выражает решение любой задачи его средствами, а более мощные средства другого языка обесцениваются в его глазах, так как он даже не осознает, как их применять. При этом, ограниченность «Блаба» сама по себе не может быть стимулом для изучения более мощного языка, так как для осознания этой ограниченности нужно уже знать такой язык.

Еще одна идея состоит в том, что чем больше предметная область, для которой пишется программа, чем больше задача — тем больше вырастает ее информационная сложность. И процесс по созданию более компактных записей все равно не успевает за потребностями бизнеса.

Так и получается, что программы становятся все более и более громоздкими, а задачи обладают все большей информационной сложностью.

Тут самое время вспомнить о проблеме математиков: есть теория о том, что к 2075 году доказательства станут настолько большими и длинными, что одному человеку будет не под силу за всю жизнь понять даже одно из них. Фактически — возникнет потребность в помощи компьютера, который будет эти доказательства строить.

По аналогии с математикой можно предположить, что скоро и программы станут настолько масштабными. Но предсказывать будущее с уверенностью мы не можем, поскольку вычислить их информационную сложность нельзя. Тем не менее, опять и опять возникает потребность в программах, которые будут писать за нас другие программы, а это и есть в нынешнем понимании машинное обучение.

Но, как с математическими доказательствами, так и с написанием программ есть еще одна сложность — четвертая.

Она говорит нам о том, что трудоемкость тестирования программы тоже растет нелинейно, очень быстро, по мере увеличения количества входных данных.

Есть такая книга «Art of Software Testing» («Искусство тестирования программ», авторы — Гленфорд Майерс, Том Баджетт, Кори Сандлер), первое издание которой вышло в 1979 году. В этой книге приведен пример программки буквально из ста строчек кода, которая имеет 10 в 10 степени вариантов выполнения. Если потратить на проверку каждого варианта по 5 секунд, то у тестировщика уйдет на эту работу больше времени, чем существует планет Земля. В общем, в масштабах человеческой жизни для нас это все равно что вечность.

В действительности, потребность в ресурсах по тестированию ПО тоже очень и очень высока. И, фактически, мы вынуждены мириться с тем, что в каждой программе может быть ошибка. И что все эти программы не совсем корректно работают, потому что мы не можем доказать обратного.

Попытку найти выход из сложившейся ситуации предпринял в 1969 году Чарльз Хоар, выпустив статью «Аксиоматический базис языков программирования». Им была предпринята попытка аксиоматизации, то есть предъявления формальной логической системы, с помощью которой можно было бы доказывать корректность программ. Изначально результаты были очень хорошие, пока все работали на уровне if-ов, циклов и т. д. Но при переходе к процедурному программированию все «сломалось».

Выяснилось, что предлагаемые системы аксиом, описывающие процедуры, как правило, приводят к противоречию. И в 80-м году вышла статья «Критика логики Хоара», которая с помощью контрпримеров поставила крест на его аксиоматическом базисе.

На самом деле, противоречие в данном случае зашито в само понятие вычислимости и связано с проблемой остановки машины Тьюринга. Нет алгоритма, у которого по входным значениям можно было бы определить, зациклится он или нет. И вот эта проблема остановки машины Тьюринга как раз приводит к противоречивости аксиом, а противоречивая аксиома, увы, позволяет нам доказать абсолютно любое утверждение, как верное, так и не верное.

Если бы аксиоматический подход оправдал себя, то можно было полностью автоматизировать процесс верификации программ, но в данный момент это невозможно.

В итоге мы имеем вот что: трудоемкость растет, размеры программ растут, возникает потребность в мета-программировании, в частности, в использовании «искусственного интеллекта», машинного обучения, но мы не можем гарантировать и того, что наш ИИ или «специально обученная» программа будет работать правильно, потому что не можем это досконально проверить.

Таким образом, существуют 4 глобальных проблемы, которые сильно влияют на IT-отрасль, и пока есть только два выхода — либо бежать вперед как можно быстрее, как говорила Черная королева, либо «ничего не решать». Это же бизнес, а значит будет постоянная потребность в программистах, которые будут писать и верифицировать что угодно, в том числе, ИИ.

И справедливы сомнения о том, что искусственный интеллект вытеснит живых разработчиков, потому что по-прежнему любая подобная система не способна рефлексировать, то есть оценивать результаты своей деятельности, а значит нужен человек, чтобы хоть как-то понимать, работает ИИ верно или нет.

Звучит как сюжет фантастики, но, в противном случае в какой-то момент мы можем обнаружить, что наш искусственный интеллект считает, что люди — это лишнее звено на планете Земля. А почему нет? Загрязняют окружающую среду, растрачивают природные ресурсы, неконтролируемо размножаются и больше любят разрушать, чем созидать. Тем не менее, мы для себя считаем это утверждение ложным, а ИИ сочтет его истинным. Но на самом деле, глобальный вопрос к искусственному интеллекту даже не в истинности и ложности его суждений, а в том, выгодны нам его утверждения или не выгодны. И это действительно сложно: тут просто проверить-то утверждение нельзя, а еще и выгоду нужно закладывать.

Также, в силу того, что в логике ИИ могут возникать ошибки, сложно говорить о том, что он в обозримом будущем появится в каких-то особо опасных отраслях.

Но беда в том, что разрабатывая подобные системы, мы иногда забываем, что не обязательно давать машине возможность управлять атомной станцией, чтобы случилась катастрофа. Для того, чтобы устроить апокалипсис, ИИ будет достаточно, например, по ошибке отключить электричество по всей планете. Или одновременно выключить все лифты. Или заказать пиццу. Оценить последствия любой ошибки в таких масштабах практически невозможно, информационная сложность нам не дает этого понимания.

И если люди, с энтузиазмом ошибаясь ради общего блага, сами создают разрушительные для мира вещи, например, ядерное оружие, то с вычислительной мощью искусственного интеллекта помноженной на желание создать нечто выдающееся, уничтожить мир можно гораздо быстрее — и весьма нетривиальными способами.

Читайте также

Наши статьи!

Отладка программы — один их самых сложных этапов разработки программного обеспечения, требующий глубокого знания:

специфики управления используемыми техническими средствами,

операционной системы,

среды и языка программирования,

реализуемых процессов,

природы и специфики различных ошибок,

методик отладки и соответствующих программных средств. 

Отладка — это процесс локализации и исправления ошибок, обнаруженных при тестировании программного обеспечения. Локализацией называют процесс определения оператора программы, выполнение которого вызвало нарушение нормального вычислительного процесса. Доя исправления ошибки необходимо определить ее причину, т. е. определить оператор или фрагмент, содержащие ошибку. Причины ошибок могут быть как очевидны, так и очень глубоко скрыты.

Вцелом сложность отладки обусловлена следующими причинами:

требует от программиста глубоких знаний специфики управления используемыми техническими средствами, операционной системы, среды и языка программирования, реализуемых процессов, природы и специфики различных ошибок, методик отладки и соответствующих программных средств;

психологически дискомфортна, так как необходимо искать собственные ошибки и, как правило, в условиях ограниченного времени;

возможно взаимовлияние ошибок в разных частях программы, например, за счет затирания области памяти одного модуля другим из-за ошибок адресации;

отсутствуют четко сформулированные методики отладки.

Всоответствии с этапом обработки, на котором проявляются ошибки, различают (рис. 10.1):


    синтаксические ошибки — ошибки, фиксируемые компилятором (транслятором, интерпретатором) при выполнении синтаксического и частично семантического анализа программы; ошибки компоновки — ошибки, обнаруженные компоновщиком (редактором связей) при объединении модулей программы;

    ошибки выполнения — ошибки, обнаруженные операционной системой, аппаратными средствами или пользователем при выполнении программы.

Синтаксические ошибки. Синтаксические ошибки относят к группе самых простых, так как синтаксис языка, как правило, строго формализован, и ошибки сопровождаются развернутым комментарием с указанием ее местоположения. Определение причин таких ошибок, как правило, труда не составляет, и даже при нечетком знании правил языка за несколько прогонов удается удалить все ошибки данного типа.

Следует иметь в виду, что чем лучше формализованы правила синтаксиса языка, тем больше ошибок из общего количества может обнаружить компилятор и, соответственно, меньше ошибок будет обнаруживаться на следующих этапах. В связи с этим говорят о языках программирования с защищенным синтаксисом и с незащищенным синтаксисом. К первым, безусловно, можно отнести Pascal, имеющий очень простой и четко определенный синтаксис, хорошо проверяемый при компиляции программы, ко вторым — Си со всеми его модификациями. Чего стоит хотя бы возможность выполнения присваивания в условном операторе в Си, например:

if (c = n) x = 0; /* в данном случае не проверятся равенство с и n, а выполняется присваивание с значения n, после чего результат операции сравнивается с нулем, если программист хотел выполнить не присваивание, а сравнение, то эта ошибка будет обнаружена только на этапе выполнения при получении результатов, отличающихся от ожидаемых */ 

Ошибки компоновки. Ошибки компоновки, как следует из названия, связаны с проблемами,

обнаруженными при разрешении внешних ссылок. Например, предусмотрено обращение к подпрограмме другого модуля, а при объединении модулей данная подпрограмма не найдена или не стыкуются списки параметров. В большинстве случаев ошибки такого рода также удается быстро локализовать и устранить.

    Ошибки выполнения. К самой непредсказуемой группе относятся ошибки выполнения. Прежде всего они могут иметь разную природу, и соответственно по-разному проявляться. Часть ошибок обнаруживается и документируется операционной системой. Выделяют четыре способа проявления таких ошибок:

• появление сообщения об ошибке, зафиксированной схемами контроля выполнения машинных команд, например, переполнении разрядной сетки, ситуации «деление на ноль», нарушении адресации и т. п.;

появление сообщения об ошибке, обнаруженной операционной системой, например, нарушении защиты памяти, попытке записи на устройства, защищенные от записи, отсутствии файла с заданным именем и т. п.;

«зависание» компьютера, как простое, когда удается завершить программу без перезагрузки операционной системы, так и «тяжелое», когда для продолжения работы необходима перезагрузка;

несовпадение полученных результатов с ожидаемыми.

Примечание. Отметим, что, если ошибки этапа выполнения обнаруживает пользователь, то в двух первых случаях, получив соответствующее сообщение, пользователь в зависимости от своего характера, степени необходимости и опыта работы за компьютером, либо попробует понять, что произошло, ища свою вину, либо обратится за помощью, либо постарается никогда больше не иметь дела с этим продуктом. При «зависании» компьютера пользователь может даже не сразу понять, что происходит что-то не то, хотя его печальный опыт и заставляет волноваться каждый раз, когда компьютер не выдает быстрой реакции на введенную команду, что также целесообразно иметь в виду. Также опасны могут быть ситуации, при которых пользователь получает неправильные результаты и использует их в своей работе.

Причины ошибок выполнения очень разнообразны, а потому и локализация может оказаться крайне сложной. Все возможные причины ошибок можно разделить на следующие группы:

неверное определение исходных данных,

логические ошибки,

накопление погрешностей результатов вычислений (рис. 10.2).

Н е в е р н о е о п р е д е л е н и е и с х о д н ы х д а н н ы х происходит, если возникают любые ошибки при выполнении операций ввода-вывода: ошибки передачи, ошибки преобразования, ошибки перезаписи и ошибки данных. Причем использование специальных технических средств и программирование с защитой от ошибок (см.§ 2.7) позволяет обнаружить и предотвратить только часть этих ошибок, о чем безусловно не следует забывать.

Л о г и ч е с к и е о ш и б к и имеют разную природу. Так они могут следовать из ошибок, допущенных при проектировании, например, при выборе методов, разработке алгоритмов или определении структуры классов, а могут быть непосредственно внесены при кодировании модуля.

Кпоследней группе относят:

ошибки некорректного использования переменных, например, неудачный выбор типов данных, использование переменных до их инициализации, использование индексов, выходящих за границы определения массивов, нарушения соответствия типов данных при использовании явного или неявного переопределения типа данных, расположенных в памяти при использовании нетипизированных переменных, открытых массивов, объединений, динамической памяти, адресной арифметики и т. п.;

ошибки вычислений, например, некорректные вычисления над неарифметическими переменными, некорректное использование целочисленной арифметики, некорректное преобразование типов данных в процессе вычислений, ошибки, связанные с незнанием приоритетов выполнения операций для арифметических и логических выражений, и т. п.;

ошибки межмодульного интерфейса, например, игнорирование системных соглашений, нарушение типов и последовательности при передачи параметров, несоблюдение единства единиц измерения формальных и фактических параметров, нарушение области действия локальных и глобальных переменных;

другие ошибки кодирования, например, неправильная реализация логики программы при кодировании, игнорирование особенностей или ограничений конкретного языка программирования.

На к о п л е н и е п о г р е ш н о с т е й результатов числовых вычислений возникает, например, при некорректном отбрасывании дробных цифр чисел, некорректном использовании приближенных методов вычислений, игнорировании ограничения разрядной сетки представления вещественных чисел в ЭВМ и т. п.

Все указанные выше причины возникновения ошибок следует иметь в виду в процессе отладки. Кроме того, сложность отладки увеличивается также вследствие влияния следующих факторов:

опосредованного проявления ошибок;

возможности взаимовлияния ошибок;

возможности получения внешне одинаковых проявлений разных ошибок;

отсутствия повторяемости проявлений некоторых ошибок от запуска к запуску – так называемые стохастические ошибки;

возможности устранения внешних проявлений ошибок в исследуемой ситуации при внесении некоторых изменений в программу, например, при включении в программу диагностических фрагментов может аннулироваться или измениться внешнее проявление ошибок;

написания отдельных частей программы разными программистами.

Методы отладки программного обеспечения

Отладка программы в любом случае предполагает обдумывание и логическое осмысление всей имеющейся информации об ошибке. Большинство ошибок можно обнаружить по косвенным признакам посредством тщательного анализа текстов программ и результатов тестирования без получения дополнительной информации. При этом используют различные методы:

ручного тестирования;

индукции;

дедукции;

обратного прослеживания.

Метод ручного тестирования. Это — самый простой и естественный способ данной группы. При обнаружении ошибки необходимо выполнить тестируемую программу вручную, используя тестовый набор, при работе с которым была обнаружена ошибка.

Метод очень эффективен, но не применим для больших программ, программ со сложными вычислениями и в тех случаях, когда ошибка связана с неверным представлением программиста о выполнении некоторых операций.

Данный метод часто используют как составную часть других методов отладки.

Метод индукции. Метод основан на тщательном анализе симптомов ошибки, которые могут проявляться как неверные результаты вычислений или как сообщение об ошибке. Если компьютер просто «зависает», то фрагмент проявления ошибки вычисляют, исходя из последних полученных результатов и действий пользователя. Полученную таким образом информацию организуют и тщательно изучают, просматривая соответствующий фрагмент программы. В результате этих действий выдвигают гипотезы об ошибках, каждую из которых проверяют. Если гипотеза верна, то детализируют информацию об ошибке, иначе — выдвигают другую гипотезу. Последовательность выполнения отладки методом индукции показана на рис. 10.3 в виде схемы алгоритма.

Самый ответственный этап — выявление симптомов ошибки. Организуя данные об ошибке, целесообразно записать все, что известно о ее проявлениях, причем фиксируют, как ситуации, в которых фрагмент с ошибкой выполняется нормально, так и ситуации, в которых ошибка проявляется. Если в результате изучения данных никаких гипотез не появляется, то необходима дополнительная информация об ошибке. Дополнительную информацию можно получить, например, в результате выполнения схожих тестов.

В процессе доказательства пытаются выяснить, все ли проявления ошибки объясняет данная гипотеза, если не все, то либо гипотеза не верна, либо ошибок несколько.

Метод дедукции. По методу дедукции вначале формируют множество причин, которые могли бы вызвать данное проявление ошибки. Затем анализируя причины, исключают те, которые противоречат имеющимся данным. Если все причины исключены, то следует выполнить дополнительное тестирование исследуемого фрагмента. В противном случае наиболее вероятную гипотезу пытаются доказать. Если гипотеза объясняет полученные признаки ошибки, то ошибка найдена, иначе — проверяют следующую причину (рис. 10.4).

Метод обратного прослеживания. Для небольших программ эффективно применение метода обратного прослеживания. Начинают с точки вывода неправильного результата. Для этой точки строится гипотеза о значениях основных переменных, которые могли бы привести к получению имеющегося результата. Далее, исходя из этой гипотезы, делают предложения о значениях переменных в предыдущей точке. Процесс продолжают, пока не обнаружат причину ошибки.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • На следующее утро гаврик стал очень рано ошибка
  • На сколько снять клемму с аккумулятора чтобы сбросить ошибки
  • На сколько снимать клемму с аккумулятора чтобы сбросить ошибку
  • На сколько скинуть клемму для сброса ошибки
  • На сколько скидывать клемму чтобы сбросить ошибки