Готовое решение: Заказ №10064
Тип работы: Задача
Статус: Выполнен (Зачтена преподавателем ВУЗа)
Предмет: Экономика
Дата выполнения: 09.11.2020
Цена: 229 руб.
Чтобы получить решение, напишите мне в WhatsApp, оплатите, и я Вам вышлю файлы.
Кстати, если эта работа не по вашей теме или не по вашим данным, не расстраивайтесь, напишите мне в WhatsApp и закажите у меня новую работу, я смогу выполнить её в срок 1-3 дня!
Описание и исходные данные задания, 50% решения + фотография:
Определить:
1) как изменится средняя ошибка повторной выборки, если объем наблюдения: а) увеличить в 4 раза, в 2,5 раза, на 50%; б) уменьшить в 2 раза, на 20 %?
2) каким образом надо изменить объем выборки, чтобы ошибка уменьшилась в 3 раза, на 50%, на 20%?
Решение:
1) Средняя ошибка повторной выборки определяется следующей формулой:
где σ2 – выборочная дисперсия;
n – объем выборки.
Если объем наблюдения увеличить в 4 раза (n1=4n0):
Средняя ошибка повторной выборки уменьшится в 2 раза.
Если объем наблюдения увеличить в 2,5 раза (n1=2,5n0):
Средняя ошибка повторной выборки сократится на 36,8% (63,2-100).
- Строительная организация с сезонным характером работы работала с мая по сентябрь, а среднее списочное число промышленно-производственного персонала составляло в мае 650 чел.
- Имеются данные по двум предприятиям (табл. 57). Определить уровень и динамику фондоотдачи по двум предприятиям в целом с использованием: среднего индекса фондоотдачи переменного состава.
- Какая экономическая школа считает инструменты денежно-кредитной политики наиболее эффективными средствами государственного регулирования: а) институционализм; б) кейнсианство; в) монетаризм.
- По плану предприятия объем производства продукции в отчетном году должен возрасти по сравнению с прошлым годом на 2,5%. План по объему производства продукции перевыполнен в отчетном году на 3,0 %.
Статистика
Тема: Выборочное наблюдение
1.Выборка в системе методов несплошного статистического наблюдения
2.Основные этапы выборочного наблюдения
3.Методы и способы, обеспечивающие репрезентативность выборки
4.Основные виды статистических показателей генеральной совокупности, оцениваемые по данным выборочного наблюдения
5.Определение объема выборочной совокупности
1. Выборка в системе методов несплошного статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это научно организованный учет фактов о явлениях общественной жизни и сбор полученных на основе такого учета массовых первичных данных. Является первым этапом любого статистического исследования.
По степени охвата единиц совокупности различают следующие виды статистических наблюдений:
сплошные — учёт всех единиц изучаемой совокупности
несплошные — учёт части единиц совокупности.
Несплошное наблюдение может быть организовано как:
наблюдение основного массива
выборочное наблюдение
монографическое наблюдение.
Выбор вида и метода статистического наблюдения определяется:
•материальными и трудовыми ресурсами, имеющимися в наличии у организаторов наблюдения;
•составом решаемых статистических задач;
•объемом статистической совокупности;
•необходимой точностью получаемых результатов.
Из перечня несплошных наблюдений статистика отдает предпочтение выборочным обследованиям, поскольку существует
теория, описывающая поведение выборок.
Ведущий принцип, лежащий в основе процедуры формирования выборки, – это принцип случайности или рандомизации (от англ. random
– случайный).
«Выборочное исследование … обогащает рабочий инвентарь статистика орудием, облегчающим работу в ходе наблюдения, не поступаясь при этом научной объективностью результата».
«Теоретические основания выборочного метода» (1924)
БОУЛИ (BOWLEY) Артур 1869-1957 Англия
В современной статистической практике при проведении
статистических наблюдений используют сочетание сплошного и выборочного методов, получившее название комбинированного
метода статистического наблюдения. Он реализуется в двух формах:
чередование во времени (например: в один год – сплошное, в другой — выборочное)
одновременное использование (например: часть совокупности (или ее свойств) наблюдается на сплошной основе, а другая часть – на выборочной).
«О развитии малого и среднего предпринимательства
в Российской Федерации»
Федеральный Закон РФ от 24. 07.2008 № 209-ФЗ
Статья 5. Федеральные статистические наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего
1.Федеральныепредпринимательстватистические наблюдения за деятельностью субъектов
малого предпринимательства в Российской Федерации осуществляются путем проведения сплошных статистических наблюдений за
деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства и выборочных статистических наблюдений за деятельностью отдельных субъектов малого и среднего предпринимательства на основе представительной (репрезентативной) выборки.
2.Сплошные статистические наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства проводятся один раз в пять лет.
3.Выборочные статистические наблюдения проводятся путем ежемесячных и (или) ежеквартальных обследований деятельности малых предприятий (за исключением микропредприятий) и средних предприятий.
Выборочные статистические наблюдения проводятся путем ежегодных обследований деятельности микропредприятий. Порядок проведения выборочных статистических наблюдений определяется Правительством Российской Федерации.
2. Основные этапы выборочного наблюдения
4
Генеральная совокупность — множество реально или гипотетически существующих объектов или явлений, из которых тем или иным способом формируется совокупность выборочная (например: население страны, домашние хозяйства региона, предприятия отрасли и т.п.).
Теоретически генеральная совокупность может быть как конечной, так и бесконечной. Однако для субъектов официального статистического учета, организующих выборочные обследования, практический интерес представляют конечные генеральные совокупности. Конечная совокупность имеет место, например, при обследовании семейных бюджетов, когда выборка берется из совокупности домохозяйств, фактически имеющихся в стране, а затем осуществляются наблюдения за доходами и расходами в отобранных домохозяйствах. При экономических обследованиях организаций страны конечную совокупность представляют резиденты рынка различных регионов России. Можно привести и другие примеры.
Государственное статистическое наблюдение базируется на создании и поддержании в актуальном состоянии статистических основ – перечней (списков) единиц реальных совокупностей с набором признаков, соответствующих целям статистических исследований.
Информационными источниками для основы выборки являются:
1. Статистический регистр Федеральной службы государственной статистики (Статрегистр Росстата).
2. База данных государственной бухгалтерской отчетности организаций (БД БОО).
Определить, как изменится средняя ошибка случайной выборки, если необходимую численность выборочной совокупности:
— уменьшить в 2,5 раза; на 40%;
— увеличить в 1,5 раза; на 20%;
Как нужно изменить необходимую численность выборки, чтобы средняя ошибка уменьшилась в 2 раза, на 50%, на 30%?
Решение
— если необходимую численность выборочной совокупности уменьшить в 2,5 раза при условных данных n=100, (t=1, σ2=1), то
1002.5=12∙1∆2
∆2=2.5 t2σ2100
∆=2.5 100=0,158
Средняя ошибка снизится на 0,842 (1-0,158).
— если необходимую численность выборочной совокупности уменьшить на 40% при условных данных n=100, (t=1, σ2=1), то
0,4*100=12∙1∆2
∆2=12∙140
∆=1 40=0,158
Средняя ошибка снизится в 0,842 раз (1-0,158).
— если необходимую численность выборочной совокупности уменьшить в 1,5 раза при условных данных n=100, (t=1, σ2=1), то
1001.5=12∙1∆2
∆2=1.5 t2σ2100
∆=1.5 100=0,122
Средняя ошибка снизится на 0,878 (1-0,122).
— если необходимую численность выборочной совокупности уменьшить на 20% при условных данных n=100, (t=1, σ2=1), то
0,2*100=12∙1∆2
∆2=12∙120
∆=1 20=0,224
Средняя ошибка снизится в 0,776 раз (1-0,224).
— если средняя ошибка уменьшилась в 2 раза, то необходимая численность выборочной совокупности при условных данных t=1, σ2=1,∆=1, то увеличится в два раза
n=t2σ2∆2=12∙10.5∙12=10.5=2
Необходимая численность выборочной совокупности увеличится в два раза.
— если средняя ошибка уменьшилась на 50%, то необходимая численность выборочной совокупности при условных данных t=1, σ2=1,∆=1, то увеличится в два раза
n=t2σ2∆2=12∙10.5∙12=10.5=2
Необходимая численность выборочной совокупности увеличится в два раза.
— если средняя ошибка уменьшилась на 30%, то необходимая численность выборочной совокупности при условных данных t=1, σ2=1,∆=1, то увеличится в два раза
n=t2σ2∆2=12∙10.7∙12=10.7=1,43
Необходимая численность выборочной совокупности увеличится в 1,43 раза.
Средние ошибки повторной и бесповторной выборки
Средняя ошибка выборки
Средняя ошибка выборки представляет из себя такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями, которое не превышает ±б (дельта).
На основании теоремы Чебышева П. Л. величина средней ошибки при случайном повторном отборе в контрольных работах по статистике рассчитывается по формуле (для среднего количественного признака):
где числитель — дисперсия признака х в выборочной совокупности;
n — численность выборочной совокупности.
Для альтернативного признака формула средней ошибки выборки для доли по теореме Я. Бернулли рассчитывается по формуле:
где р(1- р) — дисперсия доли признака в генеральной совокупности;
n — объем выборки.
Вследствие, того что дисперсия признака в генеральной совокупности точно не известна, на практике используют значение дисперсии, которое рассчитано для выборочной совокупности на основании закона больших чисел. Согласно данному закону выборочная совокупность при большом объеме выборки достаточно точно воспроизводит характеристики генеральной совокупности.
Поэтому расчетные формулы средней ошибки при случайном повторном отборе будут выглядеть таким образом:
1. Для среднего количественного признака:
где S^2 — дисперсия признака х в выборочной совокупности;
n — объем выборки.
2. Для доли (альтернативного признака):
где w (1 — w) — дисперсия доли изучаемого признака в выборочной совокупности.
В теории вероятностей было показано, что генеральная дисперсия выражается через выборочную согласно формуле:
В случаях малой выборки, когда её объем меньше 30, необходимо учитывать коэффициент n/(n-1). Тогда среднюю ошибку малой выборки рассчитывают по формуле:
Так как в процессе бесповторной выборки сокращается численность единиц генеральной совокупности, то в представленных выше формулах расчета средних ошибок выборки нужно подкоренное выражение умножить на 1- (n/N).
Расчетные формулы для такого вида выборки будут выглядеть так:
1. Для средней количественного признака:
где N — объем генеральной совокупности; n — объем выборки.
2. Для доли (альтернативного признака):
где 1- (n/N) — доля единиц генеральной совокупности, не попавших в выборку.
Поскольку n всегда меньше N, то дополнительный множитель 1 — (n/N) всегда будет меньше единицы. Это означает, что средняя ошибка при бесповторном отборе всегда будет меньше, чем при повторном. Когда доля единиц генеральной совокупности, которые не попали в выборку, существенная, то величина 1 — (n/N) близка к единице и тогда расчет средней ошибки производится по общей формуле.
Средняя ошибка зависит от следующих факторов:
1. При выполнении принципа случайного отбора средняя ошибка выборки определяется во-первых объемом выборки: чем больше численность, тем меньше величины средней ошибки выборки. Генеральная совокупность характеризуется точнее тогда, когда больше единиц данной совокупности охватывает выборочное наблюдение
2. Средняя ошибка также зависит от степени варьирования признака. Степень варьирования характеризуется дисперсией. Чем меньше вариация признака (дисперсия), тем меньше средняя ошибка выборки. При нулевой дисперсии (признак не варьируется) средняя ошибка выборки равна нулю, таким образом, любая единица генеральной совокупности будет характеризовать всю совокупность по этому признаку.
Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.
Слайд 2Тема: Выборочное наблюдение
Выборка в системе методов несплошного
статистического наблюдения
Основные этапы выборочного наблюдения
Методы и способы,
обеспечивающие репрезентативность выборки
Основные виды статистических показателей генеральной совокупности, оцениваемые по данным выборочного наблюдения
Определение объема выборочной совокупности
Слайд 31. Выборка в системе методов несплошного статистического
наблюдения
сплошные — учёт всех единиц изучаемой совокупности
несплошные
— учёт части единиц совокупности.
По степени охвата единиц совокупности различают следующие виды статистических наблюдений:
Статистическое наблюдение – это научно организованный
учет фактов о явлениях общественной жизни и сбор полученных на основе такого учета массовых первичных данных. Является первым этапом любого статистического исследования.
Слайд 4
Несплошное наблюдение может быть организовано как:
наблюдение
основного массива
выборочное наблюдение
монографическое наблюдение.
Выбор вида и метода статистического наблюдения определяется:
материальными и трудовыми ресурсами, имеющимися в наличии у организаторов наблюдения;
составом решаемых статистических задач;
объемом статистической совокупности;
необходимой точностью получаемых результатов.
Слайд 5
«Выборочное исследование … обогащает рабочий инвентарь
статистика орудием, облегчающим работу в ходе наблюдения,
не поступаясь при этом научной объективностью результата».
«Теоретические основания выборочного метода» (1924)
БОУЛИ (BOWLEY) Артур
1869-1957
Англия
Из перечня несплошных наблюдений статистика отдает предпочтение выборочным обследованиям, поскольку существует теория, описывающая поведение выборок.
Ведущий принцип, лежащий в основе процедуры формирования выборки, – это принцип случайности или рандомизации (от англ. random – случайный).
Слайд 6
чередование во времени (например: в один год
– сплошное, в другой выборочное)
одновременное использование (например:
часть совокупности (или ее свойств) наблюдается на сплошной основе, а другая часть – на выборочной).
В современной статистической практике при проведении статистических наблюдений используют сочетание сплошного и выборочного методов, получившее название комбинированного метода статистического наблюдения. Он реализуется в двух формах:
Слайд 7«О развитии малого и среднего предпринимательства
в Российской
Федерации»
Федеральный Закон РФ от 24. 07.2007 №
209-ФЗ
Федеральные статистические наблюдения за деятельностью субъектов малого предпринимательства в Российской Федерации осуществляются путем проведения сплошных статистических наблюдений за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства и выборочных статистических наблюдений за деятельностью отдельных субъектов малого и среднего предпринимательства на основе представительной (репрезентативной) выборки.
Сплошные статистические наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства проводятся один раз в пять лет.
Выборочные статистические наблюдения проводятся путем ежемесячных и (или) ежеквартальных обследований деятельности малых предприятий (за исключением микропредприятий) и средних предприятий. Выборочные статистические наблюдения проводятся путем ежегодных обследований деятельности микропредприятий. Порядок проведения выборочных статистических наблюдений определяется Правительством Российской Федерации.
Статья 5. Федеральные статистические наблюдения
за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства
Слайд 82. Основные этапы выборочного наблюдения
1
2
3
4
Слайд 9 Генеральная совокупность — множество
реально или гипотетически существующих объектов или явлений,
из которых тем или иным способом формируется совокупность выборочная (население страны, домашние хозяйства региона, предприятия отрасли и т.п.).
Теоретически генеральная совокупность может быть как конечной, так и бесконечной. Однако для органов государственной статистики практический интерес представляет конечная генеральная совокупность. Конечная совокупность имеет место, например, при обследовании семейных бюджетов, когда выборка берется из совокупности домохозяйств, фактически имеющихся в стране, а затем осуществляются наблюдения за доходами и расходами в отобранных домохозяйствах. Конечная совокупность также имеет место при экономических обследованиях организаций — резидентов рынка страны.
Слайд 10 Государственное статистическое наблюдение базируется
на создании и поддержании в актуальном состоянии
статистических основ – перечней (списков) единиц реальных совокупностей с набором признаков, соответствующих целям статистических исследований.
Информационными источниками для основы выборки являются:
1. Статистический регистр Федеральной службы государственной
статистики (Статрегистр Росстата).
2. База данных государственной бухгалтерской отчетности организаций
(БД БОО).
Слайд 12Основы выборки
при проведении выборочных статистических наблюдений
за сельскохозяйственным
производством
в крестьянских (фермерских) хозяйствах
Основа выборки для
получения информации по растениеводству:
Совокупность 1 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих посевы зерновых и зернобобовых культур, ранжированный по возрастанию показателя «Посевная площадь зерновых и зернобобовых культур».
Совокупность 2 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих посевы сахарной свеклы, ранжированный по возрастанию показателя «Посевная площадь сахарной свеклы».
Основа выборки для получения информации по животноводству:
Совокупность 1 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих поголовье крупного рогатого скота, ранжированный по возрастанию показателя «Численность крупного рогатого скота».
Совокупность 2 – список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, имеющих поголовье свиней, ранжированный по возрастанию показателя «Численность свиней».
Слайд 13Основа выборки
при проведении выборочного статистического наблюдения
за перевозочной
деятельностью предпринимателей (физических лиц) – владельцев грузовых
автомобилей
Цель – оценка сводных статистических показателей об объемах грузовых перевозок, осуществляемых предпринимателями в регионе в течение отчетного периода.
Объектом исследования является совокупность физических лиц — владельцев грузовых автомобилей, имеющих лицензии на занятие коммерческой перевозочной деятельностью по состоянию на 1 января текущего года, а единицами наблюдения — конкретные предприниматели.
Основа выборки — пофамильный список предпринимателей в алфавитном порядке. Каждому предпринимателю присваивается номер от 1 до N (N — общее число предпринимателей в регионе).
Основа выборки формируется территориальными органами государственной статистики на базе регистра лицензиатов, составляемого территориальными отделениями Российской транспортной инспекции (РТИ). Из регистра отбираются лицензиаты, являющиеся индивидуальными предпринимателями (физическими лицами) и получившие лицензии на право осуществления грузовых перевозок на коммерческой основе независимо от вида сообщения.
Слайд 14 Федеральный Закон
Российской Федерации от 20.08.2004 г. N 113-ФЗ
«О
ПРИСЯЖНЫХ ЗАСЕДАТЕЛЯХ ФЕДЕРАЛЬНЫХ СУДОВ ОБЩЕЙ ЮРИСДИКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Статья 5. Порядок и сроки составления списков кандидатов в присяжные заседатели
3. Списки кандидатов в присяжные заседатели составляются исполнительно-распорядительными органами муниципальных образований отдельно по каждому муниципальному образованию субъекта Российской Федерации на основе персональных данных об избирателях, входящих в информационные ресурсы Государственной автоматизированной системы Российской Федерации «Выборы», путем случайной выборки установленного числа граждан. При этом из числа отобранных граждан исключаются лица, которые не могут быть присяжными заседателями в соответствии с частью 2 статьи 3 настоящего Федерального закона (признанные судом недееспособными или ограниченные судом в дееспособности).
Слайд 153. Методы и способы, обеспечивающие репрезентативность выборки
Формирование выборки осуществляется различными методами
и способами.
Различают
два метода отбора:
повторный
бесповторный.
собственно-случайный (простая случайная выборка)
механический (систематический)
расслоенный (типический)
серийный (гнездовой).
Используют следующие способы отбора:
Слайд 16Собственно-случайный отбор
ПРИМЕР (условный): Сформируйте собственно-случайную бесповторную выборку
объемом 3 единицы из следующей совокупности образовательных
учреждений высшего профессионального образования города Новосибирска: НГАЭиУ, НГТУ, НГУ, СГГА, СибГУТИ, НГАСУ, СГУПС. Используйте следующую последовательность случайных цифр: 87097253671352349.
Шаг 1: (нумеруем единицы совокупности)
НГУЭиУ – 1; НГТУ – 2; НГУ – 3; СГГА – 4; СибГУТИ – 5; НГАСУ – 6; СГУПС – 7.
Шаг 2: (отбираем случайные цифры)
7; 2; 5.
Шаг 3 (формируем выборку)
СГУПС; НГТУ; СибГУТИ
Собственно-случайным отбором называется способ, при котором извлечение единиц из совокупности для обследования осуществляется методом
жеребьевки или с использованием таблиц или генератора случайных чисел без деления этой совокупности на какие-либо классы или группы.
Слайд 17Механический (систематический) отбор
Это
способ отбора, при котором выборочная совокупность формируется
на основе отбора единиц через определенный интервал, определяемый как N/n.
В теории статистики систематический отбор считается более эффективным, чем простая случайная выборка. Также его легче осуществлять при работе вручную. Однако это обстоятельство потеряло свою актуальность в связи с широким распространением персональных компьютеров.
Слайд 18Расслоенный (типический) отбор
Расслоенный случайный отбор —
это отбор, предусматривающий разделение генеральной совокупности на
слои, и проведение простого случайного отбора в каждом из них.
Слайд 19
Число единиц, отбираемых из каждого
слоя, определяется одним из следующих методов:
непропорциональным
пропорциональным
оптимальным
Слайд 21Для оценивания среднего значения признака из генеральной
совокупности объемом 10000 ед. планируется провести расслоенную
выборку объемом 2000 ед.
Определите варианты расслоенной выборки.
Слайд 22Варианты расслоенной выборки, единиц
Слайд 23Серийный (гнездовой) отбор
Серийный (гнездовой) отбор
– способ формирования выборки, при котором
единица отбора
состоит из группы или гнезда более мелких единиц, называемых
элементами.
Гнездовая выборочная единица – группа элементов, которая в процессе
извлечения выборки рассматривается как одна единица.
Применение гнездового отбора в статистической практике обусловлено двумя основными причинами:
Для обследования может не существовать основы выборки (списка элементов совокупности), а ее составление или невозможно, или обошлось бы дорого.
Экономические соображения могут диктовать выбор более крупных
единиц отбора.
Слайд 244. Основные виды статистических показателей генеральной совокупности,
оцениваемые по данным выборочного наблюдения
суммарное значение признака
в совокупности
среднее значение признака в совокупности
доля единиц наблюдения, обладающих изучаемым значением признака
число единиц наблюдения, обладающих изучаемым значением признака
В практике выборочного наблюдения статистический показатель имеет более узкий смысл, чем в статистике вообще.
Как правило, определяют и оценивают четыре их вида:
Каждый из этих показателей может быть выражен алгебраически.
Слайд 25Основные виды статистических показателей
генеральной совокупности и их
оценка
Слайд 26Основные виды статистических показателей
генеральной совокупности и их
оценка
Оценкой называют приближенную характеристику неизвестного параметра генеральной
совокупности, полученную по данным выборочного наблюдения.
Точечная оценка — приближенная характеристика неизвестного параметра генеральной совокупности
с помощью одного числа.
Интервальная оценка — характеристика генерального параметра с помощью интервала, относительно которого с определенной вероятностью можно утверждать, что внутри него находится неизвестный параметр генеральной совокупности.
Слайд 27 Интервальная оценка предполагает расчет границ
доверительного интервала:
Слайд 28
Ошибка выборки – расхождение между значением характеристики,
полученной в ходе конкретного исхода выборочного наблюдения,
и параметром генеральной совокупности.
Различают ошибки:
среднюю;
предельную (максимальную).
Величина предельной (максимальной) ошибки зависит от размера средней ошибки.
∆
Слайд 29Формулы расчета предельных ошибок выборки
Слайд 30Формулы расчета средних ошибок выборки
Слайд 31 Теоретической основой расчета предельной ошибки
выборочной средней является известная центральная предельная теорема,
общие достаточные условия которой были обоснованы П.Л.Чебышевым и А.М. Ляпуновым:
Значения этой функции при различных величинах t табулированы.
Наиболее часто используемые уровни вероятностей и соответствующие им значения t:
Чебышев
Пафнутий Львович
(1821-1894)
Ляпунов
Александр Михайлович
(1857-1918)
F(t)
F(t)
Слайд 32Способ расчета границ
и форма записи доверительного
интервала
(при оценивании генеральной средней)
F(t)
Слайд 34ПОКАЗАТЕЛИ ТОЧНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ
стоимости основных продуктов питания,
потребленных в домашних хозяйствах
России в 2008 году
Слайд 35ПОКАЗАТЕЛИ ТОЧНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПО ИСТОЧНИКАМ
ПОСТУПЛЕНИЯ
И ПОТРЕБЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ
в домохозяйствах РОССИИ
в
2009 году
Слайд 36Задача
Владелец автостоянки опасается обмана со стороны своих
служащих (охраны). В течение года (365 дней)
им проведено 40 проверок. По данным проверок среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составило 400 единиц, а среднее квадратическое отклонение их числа – 10 автомобилей.
Считая отбор собственно-случайным, с вероятностью 0,954 определите границы доверительного интервала, в котором следовало бы ожидать истинное среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану.
Обоснованы ли опасения владельца автостоянки, если по отчетности охранников за отчетный год среднее число автомобилей, оставляемых на ночь на охрану, составило 390 автомобилей?
Слайд 37 Можно утверждать, что служащие автостоянки скрывали
от учета
в течение года ежедневно не менее
7 автомобилей, оставляемых ее клиентами на ночь на охрану.
Границы доверительного интервала для среднего значения:
Границы доверительного интервала для суммарного значения признака:
Слайд 38Задача
Для определения доли и числа домохозяйств, предоставляющих
услуги по временному проживанию лиц, прибывающих в
курортную зону региона на отдых и лечение, была проведена 1%-ная простая случайная выборка.
В результате обследования выявлено, что из 2700 домохозяйств региона, попавших в выборку, 26,8 % из них являлись квартиросдатчиками.
С вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать долю и число домохозяйств, предоставляющих услуги по временному размещению лиц, прибывающих в регион на отдых и лечение.
Оцените, какой удельный вес в общей численности домохозяйств региона, сдающих жилье туристам и отдыхающим, составляют домохозяйства, легально работающие в этом сегменте рынка, если известно, что число официально зарегистрированных индивидуальных предпринимателей, предоставляющих такие услуги, составляет 8500.
Слайд 39
Максимальная доля индивидуальных предпринимателей, легально работающих в
этом сегменте рынка
Дано:
Aналоговые органы = 8500
Слайд 405. Определение объема выборочной совокупности
Определение
объема выборки является неотъемлемым этапом при
проектировании выборочного
наблюдения.
Теоретическую возможность определения такого объема дает
формула предельной ошибки выборки, адаптированная к различным
методам и способам отбора, а также оцениваемым статистическим
показателям.
Простейшим примером вывода формулы расчета объема выборки
при простом случайном повторном отборе для оценивания среднего
значения выступает уравнение вида:
Слайд 41Формулы расчета объема выборочной совокупности при различных
способах и видах отбора
Слайд 42
требуемой точностью оценивания статистического показателя;
предварительными сведениями об
исследуемой совокупности.
Для определения объема
выборки необходимо располагать информацией двух видов:
Представление о величине вариации признака получают:
из проведенных ранее или пробных обследованиях;
по правилу «трех сигм», в соответствии с которым ,
откуда ;
если известно, хотя бы приблизительно значение средней величины признака , то .
при отсутствии приблизительных данных о величине дисперсии альтернативного признака, исходя из его максимального значения, равного 0,25.
Слайд 43Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной
совокупности, возникающее вследствие нарушения принципа случайности отбора,
называется: а) случайной ошибкой регистрации; б) систематической ошибкой репрезентативности;
в) ошибкой исчисления; г) случайной ошибкой репрезентативности.
При определении объема выборки организаторы наблюдения должны располагать: а) информацией о составе персонала, привлекаемого к проведению обследования; б) характеристиками требуемой точности оценивания статистического показателя; в) информацией о сумме средств, выделяемых на проведение обследования; г) предварительными сведениями об исследуемой совокупности.
При прочих равных условиях минимальную ошибку обеспечивает способ отбора: а) собственно-случайный; б) механический; в) расслоенный; г) серийный.
Тесты для текущего контроля знаний
Слайд 44Как изменится средняя ошибка собственно-случайной повторной выборки,
если объем выборочной совокупности уменьшить в 2
раза: а) возрастет в 2 раза; б) уменьшится в 2 раза; в) возрастет в 1,41 раза; г) возрастет на 29,3%; д) предсказать нельзя.
По данным выборочного обследования 700 контейнеров из 10000, хранящихся на складе, обнаружено, что 2,6% контейнеров не готовы к отгрузке. Были бы Вы удивлены, узнав, что в действительности 3,0% из всех контейнеров, хранящихся на складе, не готовы к отгрузке?
а) да; б) нет; в) предугадать нельзя.
Имеется выборка из 200 пенсионеров поселка. Среднее значение возраста этой выборки пенсионеров составляет 68,8 лет, а стандартное отклонение – 10,2 года. Ваш друг утверждает, что выборочное среднее отличается от среднего возраста всех пенсионеров поселка на 10,2 года. Прав ли он?
а) безусловно прав; б) абсолютно неправ; в) прав при выполнении определенных условий надежности оценивания данного показателя;
г) предсказать нельзя.
