Index python как избежать ошибки

Суть этой ошибки очень проста — попытка обратиться к элементу списка/массива с несуществующим индексом.

Пример:

lst = [1, 2, 3]
print(lst[3])

вывод:

----> 2 print(lst[3])

IndexError: list index out of range

Указанный в примере список имеет три элемента. Индексация в Python начинается с 0 и заканчивается n-1, где n — число элементов списка (AKA длина списка).
Соответственно для списка lst валидными индексами являются: 0, 1 и 2.

В Python также имеется возможность индексации от конца списка. В этом случае используются отрицательные индексы: -1 — последний элемент, -2 — второй с конца элемент, …, -n-1 — второй с начала, -n — первый с начала.

Т.е. если указать отрицательный индекс, значение которого превышает длину списка мы получим всё ту же ошибку:

In [2]: lst[-4]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-ad46a138c96e> in <module>
----> 1 lst[-4]

IndexError: list index out of range

В реальной жизни (коде) эта ошибку чаще всего возникает в следующих ситуациях:

• если список пустой: lst = []; first = lst[0]
• в циклах — когда переменная итерирования (по индексам) дополнительно изменяется или когда используются глобальные переменные
• в циклах при использовании вложенных списков — когда перепутаны индексы строк и столбцов
• в циклах при использовании вложенных списков — когда размерности вложенных списков неодинаковые и код этого не учитывает. Пример: data = [[1,2,3], [4,5], [6,7,8]] — если попытаться обратиться к элементу с индексом 2 во втором списке ([4,5]) мы получим IndexError
• в циклах — при изменении длины списка в момент итерирования по нему. Классический пример — попытка удаления элементов списка при итерировании по нему.

Поиск и устранения ошибки начинать нужно всегда с того, чтобы внимательно прочитать сообщение об ошибке (error traceback).

Пример скрипта (test.py), в котором переменная итерирования цикла for <variable>
изменяется (так делать нельзя):

lst = [1,2,3]
res = []

for i in range(len(lst)):
  i += 1   # <--- НЕ ИЗМЕНЯЙТЕ переменную итерирования!
  res.append(lst[i] ** 2)

Ошибка:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 6, in <module>
    res.append(lst[i] ** 2)
IndexError: list index out of range

Обратите внимание что в сообщении об ошибке указан номер ошибочной строки кода — File "test.py", line 6 и сама строка, вызвавшая ошибку: res.append(lst[i] ** 2). Опять же в реальном коде ошибка часто возникает в функциях, которые вызываются из других функций/модулей/классов. Python покажет в сообщении об ошибке весь стек вызовов — это здорово помогает при отладке кода в больших проектах.

После этого — мы точно знаем в каком месте кода возникает ошибка и можем добавить в код отладочную информацию, например напечатать значения индекса, который вызвал ошибку, понять почему используется неправильный индекс и исправить ошибку.

Обработка ошибок увеличивает отказоустойчивость кода, защищая его от потенциальных сбоев, которые могут привести к преждевременному завершению работы.

Прежде чем переходить к обсуждению того, почему обработка исключений так важна, и рассматривать встроенные в Python исключения, важно понять, что есть тонкая грань между понятиями ошибки и исключения.

Ошибку нельзя обработать, а исключения Python обрабатываются при выполнении программы. Ошибка может быть синтаксической, но существует и много видов исключений, которые возникают при выполнении и не останавливают программу сразу же. Ошибка может указывать на критические проблемы, которые приложение и не должно перехватывать, а исключения — состояния, которые стоит попробовать перехватить. Ошибки — вид непроверяемых и невозвратимых ошибок, таких как OutOfMemoryError, которые не стоит пытаться обработать.

Обработка исключений делает код более отказоустойчивым и помогает предотвращать потенциальные проблемы, которые могут привести к преждевременной остановке выполнения. Представьте код, который готов к развертыванию, но все равно прекращает работу из-за исключения. Клиент такой не примет, поэтому стоит заранее обработать конкретные исключения, чтобы избежать неразберихи.

Ошибки могут быть разных видов:

• Синтаксические
• Недостаточно памяти
• Ошибки рекурсии
• Исключения

Разберем их по очереди.

Синтаксические ошибки (SyntaxError)

Синтаксические ошибки часто называют ошибками разбора. Они возникают, когда интерпретатор обнаруживает синтаксическую проблему в коде.

Рассмотрим на примере.

a = 8
b = 10
c = a b

File "", line 3
 c = a b
       ^
SyntaxError: invalid syntax

Стрелка вверху указывает на место, где интерпретатор получил ошибку при попытке исполнения. Знак перед стрелкой указывает на причину проблемы. Для устранения таких фундаментальных ошибок Python будет делать большую часть работы за программиста, выводя название файла и номер строки, где была обнаружена ошибка.

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Ошибки памяти чаще всего связаны с оперативной памятью компьютера и относятся к структуре данных под названием “Куча” (heap). Если есть крупные объекты (или) ссылки на подобные, то с большой долей вероятности возникнет ошибка OutofMemory. Она может появиться по нескольким причинам:

• Использование 32-битной архитектуры Python (максимальный объем выделенной памяти невысокий, между 2 и 4 ГБ);
• Загрузка файла большого размера;
• Запуск модели машинного обучения/глубокого обучения и много другое;

Обработать ошибку памяти можно с помощью обработки исключений — резервного исключения. Оно используется, когда у интерпретатора заканчивается память и он должен немедленно остановить текущее исполнение. В редких случаях Python вызывает OutofMemoryError, позволяя скрипту каким-то образом перехватить самого себя, остановить ошибку памяти и восстановиться.

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция malloc()), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях MemoryError приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Чтобы воспроизвести эту ошибку, определим функцию recursion, которая будет рекурсивной — вызывать сама себя в бесконечном цикле. В результате появится ошибка StackOverflow или ошибка рекурсии, потому что стековый кадр будет заполняться данными метода из каждого вызова, но они не будут освобождаться.

def recursion():
    return recursion()

recursion()

---------------------------------------------------------------------------

RecursionError                            Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 recursion()


 in recursion()
      1 def recursion():
----> 2     return recursion()


... last 1 frames repeated, from the frame below ...


 in recursion()
      1 def recursion():
----> 2     return recursion()


RecursionError: maximum recursion depth exceeded

Ошибка отступа (IndentationError)

Эта ошибка похожа по духу на синтаксическую и является ее подвидом. Тем не менее она возникает только в случае проблем с отступами.

Пример:

for i in range(10):
    print('Привет Мир!')

  File "", line 2
    print('Привет Мир!')
        ^
IndentationError: expected an indented block

Исключения

Даже если синтаксис в инструкции или само выражение верны, они все равно могут вызывать ошибки при исполнении. Исключения Python — это ошибки, обнаруживаемые при исполнении, но не являющиеся критическими. Скоро вы узнаете, как справляться с ними в программах Python. Объект исключения создается при вызове исключения Python. Если скрипт не обрабатывает исключение явно, программа будет остановлена принудительно.

Программы обычно не обрабатывают исключения, что приводит к подобным сообщениям об ошибке:

Ошибка типа (TypeError)

a = 2
b = 'PythonRu'
a + b

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

 in 
      1 a = 2
      2 b = 'PythonRu'
----> 3 a + b


TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Ошибка деления на ноль (ZeroDivisionError)

10 / 0

---------------------------------------------------------------------------

ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 10 / 0


ZeroDivisionError: division by zero

Есть разные типы исключений в Python и их тип выводится в сообщении: вверху примеры TypeError и ZeroDivisionError. Обе строки в сообщениях об ошибке представляют собой имена встроенных исключений Python.

Оставшаяся часть строки с ошибкой предлагает подробности о причине ошибки на основе ее типа.

Теперь рассмотрим встроенные исключения Python.

Встроенные исключения

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

Прежде чем переходить к разбору встроенных исключений быстро вспомним 4 основных компонента обработки исключения, как показано на этой схеме.

• Try: он запускает блок кода, в котором ожидается ошибка.
• Except: здесь определяется тип исключения, который ожидается в блоке try (встроенный или созданный).
• Else: если исключений нет, тогда исполняется этот блок (его можно воспринимать как средство для запуска кода в том случае, если ожидается, что часть кода приведет к исключению).
• Finally: вне зависимости от того, будет ли исключение или нет, этот блок кода исполняется всегда.

В следующем разделе руководства больше узнаете об общих типах исключений и научитесь обрабатывать их с помощью инструмента обработки исключения.

Ошибка прерывания с клавиатуры (KeyboardInterrupt)

Исключение KeyboardInterrupt вызывается при попытке остановить программу с помощью сочетания Ctrl + C или Ctrl + Z в командной строке или ядре в Jupyter Notebook. Иногда это происходит неумышленно и подобная обработка поможет избежать подобных ситуаций.

В примере ниже если запустить ячейку и прервать ядро, программа вызовет исключение KeyboardInterrupt. Теперь обработаем исключение KeyboardInterrupt.

try:
    inp = input()
    print('Нажмите Ctrl+C и прервите Kernel:')
except KeyboardInterrupt:
    print('Исключение KeyboardInterrupt')
else:
    print('Исключений не произошло')

Исключение KeyboardInterrupt

Стандартные ошибки (StandardError)

Рассмотрим некоторые базовые ошибки в программировании.

Арифметические ошибки (ArithmeticError)

• Ошибка деления на ноль (Zero Division);
• Ошибка переполнения (OverFlow);
• Ошибка плавающей точки (Floating Point);

Все перечисленные выше исключения относятся к классу Arithmetic и вызываются при ошибках в арифметических операциях.

Деление на ноль (ZeroDivisionError)

Когда делитель (второй аргумент операции деления) или знаменатель равны нулю, тогда результатом будет ошибка деления на ноль.

try:  
    a = 100 / 0
    print(a)
except ZeroDivisionError:  
    print("Исключение ZeroDivisionError." )
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение ZeroDivisionError.

Переполнение (OverflowError)

Ошибка переполнение вызывается, когда результат операции выходил за пределы диапазона. Она характерна для целых чисел вне диапазона.

try:  
    import math
    print(math.exp(1000))
except OverflowError:  
    print("Исключение OverFlow.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение OverFlow.

Ошибка утверждения (AssertionError)

Когда инструкция утверждения не верна, вызывается ошибка утверждения.

Рассмотрим пример. Предположим, есть две переменные: a и b. Их нужно сравнить. Чтобы проверить, равны ли они, необходимо использовать ключевое слово assert, что приведет к вызову исключения Assertion в том случае, если выражение будет ложным.

try:  
    a = 100
    b = "PythonRu"
    assert a == b
except AssertionError:  
    print("Исключение AssertionError.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение AssertionError.

Ошибка атрибута (AttributeError)

При попытке сослаться на несуществующий атрибут программа вернет ошибку атрибута. В следующем примере можно увидеть, что у объекта класса Attributes нет атрибута с именем attribute.

class Attributes(obj):
    a = 2
    print(a)

try:
    obj = Attributes()
    print(obj.attribute)
except AttributeError:
    print("Исключение AttributeError.")

2
Исключение AttributeError.

Ошибка импорта (ModuleNotFoundError)

Ошибка импорта вызывается при попытке импортировать несуществующий (или неспособный загрузиться) модуль в стандартном пути или даже при допущенной ошибке в имени.

import nibabel

---------------------------------------------------------------------------

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 import nibabel


ModuleNotFoundError: No module named 'nibabel'

Ошибка поиска (LookupError)

LockupError выступает базовым классом для исключений, которые происходят, когда key или index используются для связывания или последовательность списка/словаря неверна или не существует.

Здесь есть два вида исключений:

• Ошибка индекса (IndexError);
• Ошибка ключа (KeyError);

Ошибка ключа

Если ключа, к которому нужно получить доступ, не оказывается в словаре, вызывается исключение KeyError.

try:  
    a = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}  
    print(a[4])  
except LookupError:  
    print("Исключение KeyError.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение KeyError.

Ошибка индекса

Если пытаться получить доступ к индексу (последовательности) списка, которого не существует в этом списке или находится вне его диапазона, будет вызвана ошибка индекса (IndexError: list index out of range python).

try:
    a = ['a', 'b', 'c']  
    print(a[4])  
except LookupError:  
    print("Исключение IndexError, индекс списка вне диапазона.")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

Исключение IndexError, индекс списка вне диапазона.

Ошибка памяти (MemoryError)

Как уже упоминалось, ошибка памяти вызывается, когда операции не хватает памяти для выполнения.

Ошибка имени (NameError)

Ошибка имени возникает, когда локальное или глобальное имя не находится.

В следующем примере переменная ans не определена. Результатом будет ошибка NameError.

try:
    print(ans)
except NameError:  
    print("NameError: переменная 'ans' не определена")
else:  
    print("Успех, нет ошибок!")

NameError: переменная 'ans' не определена

Ошибка выполнения (Runtime Error)

Ошибка «NotImplementedError»
Ошибка выполнения служит базовым классом для ошибки NotImplemented. Абстрактные методы определенного пользователем класса вызывают это исключение, когда производные методы перезаписывают оригинальный.

class BaseClass(object):
    """Опередляем класс"""
    def __init__(self):
        super(BaseClass, self).__init__()
    def do_something(self):
	# функция ничего не делает
        raise NotImplementedError(self.__class__.__name__ + '.do_something')

class SubClass(BaseClass):
    """Реализует функцию"""
    def do_something(self):
        # действительно что-то делает
        print(self.__class__.__name__ + ' что-то делает!')

SubClass().do_something()
BaseClass().do_something()

SubClass что-то делает!



---------------------------------------------------------------------------

NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)

 in 
     14
     15 SubClass().do_something()
---> 16 BaseClass().do_something()


 in do_something(self)
      5     def do_something(self):
      6         # функция ничего не делает
----> 7         raise NotImplementedError(self.__class__.__name__ + '.do_something')
      8
      9 class SubClass(BaseClass):


NotImplementedError: BaseClass.do_something

Ошибка типа (TypeError)

Ошибка типа вызывается при попытке объединить два несовместимых операнда или объекта.

В примере ниже целое число пытаются добавить к строке, что приводит к ошибке типа.

try:
    a = 5
    b = "PythonRu"
    c = a + b
except TypeError:
    print('Исключение TypeError')
else:
    print('Успех, нет ошибок!')

Исключение TypeError

Ошибка значения (ValueError)

Ошибка значения вызывается, когда встроенная операция или функция получают аргумент с корректным типом, но недопустимым значением.

В этом примере встроенная операция float получат аргумент, представляющий собой последовательность символов (значение), что является недопустимым значением для типа: число с плавающей точкой.

try:
    print(float('PythonRu'))
except ValueError:
    print('ValueError: не удалось преобразовать строку в float: 'PythonRu'')
else:
    print('Успех, нет ошибок!')

ValueError: не удалось преобразовать строку в float: 'PythonRu'

Пользовательские исключения в Python

В Python есть много встроенных исключений для использования в программе. Но иногда нужно создавать собственные со своими сообщениями для конкретных целей.

Это можно сделать, создав новый класс, который будет наследовать из класса Exception в Python.

class UnAcceptedValueError(Exception):   
    def __init__(self, data):    
        self.data = data
    def __str__(self):
        return repr(self.data)

Total_Marks = int(input("Введите общее количество баллов: "))
try:
    Num_of_Sections = int(input("Введите количество разделов: "))
    if(Num_of_Sections < 1):
        raise UnAcceptedValueError("Количество секций не может быть меньше 1")
except UnAcceptedValueError as e:
    print("Полученная ошибка:", e.data)

Введите общее количество баллов: 10
Введите количество разделов: 0
Полученная ошибка: Количество секций не может быть меньше 1

В предыдущем примере если ввести что-либо меньше 1, будет вызвано исключение. Многие стандартные исключения имеют собственные исключения, которые вызываются при возникновении проблем в работе их функций.

Недостатки обработки исключений в Python

У использования исключений есть свои побочные эффекты, как, например, то, что программы с блоками try-except работают медленнее, а количество кода возрастает.

Дальше пример, где модуль Python timeit используется для проверки времени исполнения 2 разных инструкций. В stmt1 для обработки ZeroDivisionError используется try-except, а в stmt2 — if. Затем они выполняются 10000 раз с переменной a=0. Суть в том, чтобы показать разницу во времени исполнения инструкций. Так, stmt1 с обработкой исключений занимает больше времени чем stmt2, который просто проверяет значение и не делает ничего, если условие не выполнено.

Поэтому стоит ограничить использование обработки исключений в Python и применять его в редких случаях. Например, когда вы не уверены, что будет вводом: целое или число с плавающей точкой, или не уверены, существует ли файл, который нужно открыть.

import timeit
setup="a=0"
stmt1 = '''
try:
    b=10/a
except ZeroDivisionError:
    pass'''

stmt2 = '''
if a!=0:
    b=10/a'''

print("time=",timeit.timeit(stmt1,setup,number=10000))
print("time=",timeit.timeit(stmt2,setup,number=10000))

time= 0.003897680000136461
time= 0.0002797570000439009

Выводы!

Как вы могли увидеть, обработка исключений помогает прервать типичный поток программы с помощью специального механизма, который делает код более отказоустойчивым.

Обработка исключений — один из основных факторов, который делает код готовым к развертыванию. Это простая концепция, построенная всего на 4 блоках: try выискивает исключения, а except их обрабатывает.

Очень важно поупражняться в их использовании, чтобы сделать свой код более отказоустойчивым.

Автор оригинала: Team Python Pool.

Привет, кодеры! В этой статье мы узнаем об ошибке python list index out of range, а также о том, как её устранить. Сначала мы должны понять, что это значит? Ошибка Индекс списка вне диапазона возникает, когда мы пытаемся получить доступ к недопустимому индексу в нашем списке Python.

Иллюстрация list index out of range с примерами:

Пример 1: с функцией len()

color = ['red', 'blue', 'green', 'pink']
print(color[len(color)])

выход:

Объяснение:

В этом фрагменте кода мы создали список под названием color, содержащий четыре элемента – красный, синий, зеленый, розовый.

В python индексация элементов списка начинается с 0. Таким образом, соответствующие индексы элементов следующие:

• красный – 0
• синий – 1
• зеленый – 2
• розовый – 3

Длина списка равна 4. Таким образом, когда мы пытаемся получить доступ к color[len(color)], мы получаем доступ к элементу color[4], который не существует и выходит за пределы диапазона списка. В результате отображается ошибка list index out of range.

пример 2: с использованием цикла

def check(x):
    for i in x:
        print (x[i])

lst = [1,2,3,4]
check(lst)

выход:

Объяснение:

Здесь список lst содержит значение 1,2,3,4, имеющее индекс 0,1,2,3 соответственно.

Когда цикл повторяется, значение i равно элементу, а не его индексу.

Таким образом, когда значение i равно 1 (то есть первый элемент), он отображает значение x[1], которое равно 2, и так далее.

Но когда значение i становится 4, он пытается получить доступ к индексу 4, то есть x[4], который становится вне границы, таким образом отображая сообщение об ошибке.

1)Списки индексируются с нуля:

Мы должны помнить, что индексация в списке python начинается с 0, а не с 1. Итак, если мы хотим получить доступ к последнему элементу списка, оператор должен быть записан как lst[len-1] , а не last[long], где len – количество элементов, присутствующих в списке.

Итак, первый пример можно исправить следующим образом:

color = ['red', 'blue', 'green', 'pink']
print(color[len(color)-1])

выход:

Выход

объяснение:

Теперь, когда мы использовали color[lens(color)-1], он обращается к элементу color[3], который является последним элементом списка. Таким образом, вывод отображается без каких-либо href=”https://en.m.wikipedia.org/wiki/Error”>ошибка. href=”https://en.m.wikipedia.org/wiki/Error”>ошибка.

2)Используйте range() в цикле:

Когда вы перебираете список чисел, то range() должен использоваться для доступа к индексу элементов. Мы забываем использовать его вместо индекса, доступ к самому элементу осуществляется, что может привести к ошибке индекса списка вне диапазона.

Итак, чтобы устранить ошибку второго примера, мы должны выполнить следующий код:

def check(x):
    for i in range(0, len(x)):
        print (x[i])

lst = [1,2,3,4]
check(lst)

выход:

Выход

Объяснение:

Теперь, когда мы использовали функцию range() от 0 до длины списка, вместо прямого доступа к элементам списка мы получаем доступ к индексу списка, таким образом избегая каких-либо ошибок.

Обязательно Прочтите:

Python List Length | How to Find the Length of List in PythonHow to use Python and() | Python find() String MethodPython next() Function | Iterate Over in Python Using next

Вывод: Индекс списка Python Выходит за пределы диапазона

В повседневном программировании ошибка индекса списка вне диапазона очень распространена. Мы должны убедиться, что мы остаемся в пределах диапазона нашего списка, чтобы избежать этой проблемы. Чтобы избежать этого, мы должны проверить длину списка и код соответственно.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Счастливого Пифонирования!

Ситуация: у нас есть проект, в котором мы математически моделируем игру в рулетку. Мы хотим обработать отдельно нечётные числа, которые есть на рулетке, — для этого нам нужно выбросить из списка все чётные. Проверка простая: если число делится на 2 без остатка — оно чётное и его можно удалить. Для этого пишем такой код:

# в рулетке — 36 чисел, не считая зеро
numbers = [n for n in range(36)]
# перебираем все числа по очереди
for i in range(len(numbers)):
    # если текущее число делится на 2 без остатка
    if numbers[i] % 2 == 0:
        # то убираем его из списка
        del numbers[i]

Но при запуске компьютер выдаёт ошибку:

❌ IndexError: list index out of range

Почему так произошло, ведь мы всё сделали правильно?

Что это значит: компьютер на старте цикла получает и запоминает одну длину списка с числами, а во время выполнения эта длина меняется. Компьютер, держа в памяти старую длину, пытается обратиться по номерам к тем элементам, которых уже нет в списке. 

Когда встречается: когда программа одновременно использует список как основу для цикла и тут же в цикле добавляет или удаляет элементы списка.

В нашем примере случилось вот что:

Что делать с ошибкой IndexError: list index out of range

Основное правило такое: не нужно в цикле изменять элементы списка, если список используется для организации этого же цикла. 

Если нужно обработать список, то результаты можно складывать в новую переменную, например так:

# в рулетке — 36 чисел, не считая зеро
numbers = [n for n in range(36)]
# новый список для нечётных чисел
new_numbers = []
# перебираем все числа по очереди
for i in range(len(numbers)):
    # если текущее число не делится на 2 без остатка
    if numbers[i] % 2 != 0:
        # то добавляем его в новый список
        new_numbers.append(numbers[i])