File stdin line 1 in module python ошибка

1. the file "<stdin>", line 1, in <module> Error in Python
2. Resolve the File "<stdin>", line 1, in <module> Error in Python
3. Conclusion

Errors are something that we often encounter while coding in any particular programming language. However, there are mainly three types of errors: syntax, logical, and runtime.

In this article, we will be discussing the most common syntax error that people face, which is the File "<stdin>", line 1, in <module> error. Let us see why this error occurs and how to resolve it in Python.

the file "<stdin>", line 1, in <module> Error in Python

Errors are unexpected situations that the programmers commit that result in the unusual working of the program. As discussed earlier, there are mainly three types of errors: Syntax, Logical, and Runtime.

However, we will mainly be concerned about a particular syntax error File "<stdin>", line 1, in <module> in this article that beginners or even experienced professionals often encounter while programming in Python.

Syntax errors occur when there is a problem in the program’s syntax. For example, using a keyword as a variable, incorrect indentation of the code, etc.

Therefore, this error mainly occurs if we use invalid syntax in our program.

The error File "<stdin>", line 1, in <module> is also a type of syntax error that occurs whenever we have a problem with the syntax of the program while using the Python interpreter.

The error refers to a problem in line 1 of the program followed by an error message that signifies the error in the program. Moreover, it also displays a line number to indicate where to look in the code for the mentioned error.

Now, let us see some examples of the error File "<stdin>", line 1, in <module>.

Resolve the File "<stdin>", line 1, in <module> Error in Python

Now, we will be seeing some of the examples of the File "<stdin>", line 1, in <module> error and how this error can be resolved in Python.

Running a Python File on the Interpreter Gives the File "<stdin>", line 1, in <module> Error

When we try to run a Python file in the Python interpreter, we encounter this error below.

Below is the Python file ex1.py to be executed.

print("Hello, user!")
print("Welcome to the page,")
print("Hope you will enjoy the experience.")

However, when we try to run this ex1.py file in the interpreter, we get the following output.

>>> python ex1.py
  File "<stdin>", line 1
    python ex1.py
           ^
SyntaxError: invalid syntax

However, it occurs because the file ex1.py should not be executed on the Python interpreter but should have been done on the terminal.

Python interpreters are meant to run only valid Python statements and not the whole files. Therefore, we should use the terminal for that whenever we have to run a Python file.

However, to get back to the terminal while you are using the Python interpreter, you should either type exit() and press the Enter key to take an exit from the Python interpreter or directly press CTRL+D for exiting the Python interpreter.

Let us see how to take an exit from the Python interpreter.

Now, you must have been at the terminal. Therefore, go to the specified path on which your Python file is saved and then write python <file_name> to run your file without getting the File "<stdin>", line 1, in <module> error.

The output will appear something like below on executing the desired file.

D:poll>python ex1.py
Hello, user!
Welcome to the page,
Hope you will enjoy the experience.

In this way, we can remove the File "<stdin>", line 1, in <module> error from our program.

Invalid Syntax Statements in Python Causes the File "<stdin>", line 1, in <module> Error

The invalid syntax, such as using invalid names, division of a number by 0, etc., can also cause the File "<stdin>", line 1, in <module> error. Let us now see them in detail.

Output:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'x' is not defined

Therefore, the output shows the File "<stdin>", line 1, in <module> NameError error as the answer variable is assigned a value of x which is not defined anywhere in the program.

To resolve the issue, we need to define the variable x below the answer variable.

However, another example of the File "<stdin>", line 1, in <module> error can be the division of a number by 0. Let us have a look at it.

>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

Therefore, as you can see above, the division throws the same error.

However, all the above examples are executed on the interpreter, and they work fine because they are single statements and not files. Therefore, you must remember that you can only execute valid statements on the Python interpreter, not the whole Python file.

For executing the Python files, you must use the terminal.

Moreover, the error File "<stdin>", line 1, in <module> can also be written as File "<stdin>", line 6, in <module> depending on the line number on which the error is encountered but the meaning of the error and the way to solve it remains the same.

Conclusion

In this article, we have studied the most common error that programmers often encounter while programming in Python, which is the File "<stdin>", line 1, in <module> error. This error often occurs because of executing a file in the Python interpreter or having some syntax errors in the Python code.

However, we have discussed how these errors can be resolved that are executing a Python file in a terminal instead of the interpreter in the case of a file, whereas resolving the appropriate syntax errors in the program in the case of the Python statements.

It seems that there is confusion about how Python code can be executed and processed.

1. On the one hand, there is the Python interpreter in the interactive mode. This is usually started with the command python (without arguments) and then you have the possibility to execute Python code directly in an interactive Python specific shell. This distinguishes Python from other languages that need to be compiled first to execute code. Further information are available in the official Python tutorial.
2. On the other hand, Python can also be executed in such a way that not the interpreter with an interactive shell is started, but a file is read and processed. This is usually done with the command python together with the path to the Python file as argument, e.g. python test.py. See also the documentation about using Python.

With this knowledge the problems that have happened to you can now be explained and solved:

If you are simply starting the Python interpreter in interactive mode (without any further arguments), you don’t have access to the command line arguments any more, for example:

$ python3.8  # or whatever your command is, maybe only python or python3
Python 3.8.0 (default, Oct 28 2019, 16:14:01) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys; sys.argv
['']

As you can see, there isn’t really a usable information in argv. And that is your problem: The arguments aren’t successfully loaded into sys.argv. So an index error happened, because the arguments are simply missing:

$ python3.8
Python 3.8.0 (default, Oct 28 2019, 16:14:01) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.argv[1]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

The only difference to your example is that you have already provided the path to the script, because it’s File "C:/Users/MJavad/Desktop/test.py", line 3, in <module> instead of File "<stdin>", line 1, in <module>. So you have started the program via python test.py, but also without any further arguments which would be loaded into sys.argv in the program, see:

$ python3.8 test.py
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    b = float(sys.argv[1])
IndexError: list index out of range

Your sys.argv now looks like this: ['test.py'], but still no index positions 1 and 2 available. So you have to invoke python also with additional arguments which will be passed into sys.argv:

$ python3.8 test.py 1 2
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 6, in <module>
    d = math.sqrt(f)
ValueError: math domain error

And it worked! Ok, you have another exception, but it’s in line 6 and every line before was successfully processed, also the command line arguments. Now you can proceed to debug your program, i.e. start programming or trying other parameters than 1 and 2 etc.

So that’s the theory. Since you’re also using PyCharm and have the «Terminal», the «Run configuration» and a «Python Console» available, things get a bit more complicated:

1. The «Terminal» should have a prompt available if you start one. This prompt shouldn’t be a prompt from the Python interpreter (normally prefixed by >>>). It should be a terminal prompt (normally prefixed by an $ at the end), where you can also start a python interpreter in interactive mode or start a python program as described above. This «Terminal» is a terminal emulator given you by PyCharm and can also do other things for you, not only starting python programs. See the PyCharm documentation for more information.
2. The «Python Console» is a similar Python interpreter you also can get if starting python from the «Terminal». But then, you already started the interactive mode of the interpreter and there are no possibilities to pass command line arguments (maybe somewhere, but not as default). See the PyCharm documentation for more information.

3. If you’re using an IDE like PyCharm, you should normally start the program as recommended by the IDE. In this case, you’re writing a file and start the file neither by running the «Terminal», nor going into an interactive Python shell. Instead of this, you have to configure the IDE «Run» as described in the PyCharm documentation or as you can see here:

   

   This is just the GUI way of calling python C:/Users/MJavad/Desktop/test.py 1 2 directly inside PyCharm.

So I would recommend that you’re only starting your programs via option 3 (via «Run» configuration or «DEBUG» configuration). You only have to pay attention, running the right configuration (see if the path is the correct one and the parameters are right).

It is not normal to have a Python prompt (>>>) directly after starting a «Terminal», though. And inside interactive mode of Python’s interpreter, you simply cannot start a python script, because you’re already in a python interpreter, for example:

$ python3.8
Python 3.8.0 (default, Oct 28 2019, 16:14:01) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> python test.py 1 2
  File "<stdin>", line 1
    python test.py 1 2
           ^
SyntaxError: invalid syntax

I should also mention that you can pass arguments into python interactive mode, for example (the - stands for <stdin>):

$ python3.8 - hello world
Python 3.8.0 (default, Oct 28 2019, 16:14:01) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys; sys.argv
['-', 'hello', 'world']
>>> 

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

• Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
• Как правильно читать трассировку?
• Обзор трассировка Python
• Подробный обзор трассировки в Python
• Обзор основных Traceback исключений в Python
• AttributeError
• ImportError
• IndexError
• KeyError
• NameError
• SyntaxError
• TypeError
• ValueError
• Логирование ошибок из Traceback
• Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

• Понимать, что несет за собой traceback
• Различать основные виды traceback
• Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

• В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
• Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

• Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
• Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Identify Invalid Python Syntax

Python is known for its simple syntax. However, when you’re learning Python for the first time or when you’ve come to Python with a solid background in another programming language, you may run into some things that Python doesn’t allow. If you’ve ever received a SyntaxError when trying to run your Python code, then this guide can help you. Throughout this tutorial, you’ll see common examples of invalid syntax in Python and learn how to resolve the issue.

By the end of this tutorial, you’ll be able to:

• Identify invalid syntax in Python
• Make sense of SyntaxError tracebacks
• Resolve invalid syntax or prevent it altogether

 1# theofficefacts.py
 2ages = {
 3    'pam': 24,
 4    'jim': 24
 5    'michael': 43
 6}
 7print(f'Michael is {ages["michael"]} years old.')

$ python theofficefacts.py
File "theofficefacts.py", line 5
    'michael': 43
            ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> len('hello') = 5
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can't assign to function call

>>> 'foo' = 1
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can't assign to literal

>>> 1 = 'foo'
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can't assign to literal

>>> len('hello') == 5
True

>>> fro i in range(10):
  File "<stdin>", line 1
    fro i in range(10):
        ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> for i range(10):
  File "<stdin>", line 1
    for i range(10):
              ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> names = ['pam', 'jim', 'michael']
>>> if 'jim' in names:
...     print('jim found')
...     break
...
  File "<stdin>", line 3
SyntaxError: 'break' outside loop

>>> if 'jim' in names:
...     print('jim found')
...     continue
...
  File "<stdin>", line 3
SyntaxError: 'continue' not properly in loop

>>> pass = True
  File "<stdin>", line 1
    pass = True
         ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> def pass():
  File "<stdin>", line 1
    def pass():
           ^
SyntaxError: invalid syntax

import keyword
print(keyword.kwlist)

>>> import keyword; keyword.iskeyword('pass')
True

>>> message = 'don't'
  File "<stdin>", line 1
    message = 'don't'
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> message = "This is an unclosed string
  File "<stdin>", line 1
    message = "This is an unclosed string
                                        ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

 1# theofficefacts.py
 2ages = {
 3    'pam': 24,
 4    'jim': 24,
 5    'michael': 43
 6}
 7print(f'Michael is {ages["michael]} years old.')

$ python theofficefacts.py
  File "theofficefacts.py", line 7
    print(f'Michael is {ages["michael]} years old.')
         ^
SyntaxError: f-string: unterminated string

# missing.py
def foo():
    return [1, 2, 3

print(foo())

$ python missing.py
  File "missing.py", line 5
    print(foo())
        ^
SyntaxError: invalid syntax

# missing.py
def foo():
    return [1, 2, 3,

print(foo())

$ python missing.py
  File "missing.py", line 6

                ^
SyntaxError: unexpected EOF while parsing

>>> ages = {'pam'=24}
  File "<stdin>", line 1
    ages = {'pam'=24}
                 ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> ages = dict(pam=24)
>>> ages
{'pam': 24}

 1# indentation.py
 2def foo():
 3    for i in range(10):
 4        print(i)
 5  print('done')
 6
 7foo()

$ python indentation.py
  File "indentation.py", line 5
    print('done')
                ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

 1# indentation.py
 2def foo():
 3    for i in range(10):
 4        print(i)
 5    print('done')
 6
 7foo()

$ tabs 4 # Sets the shell tab width to 4 spaces
$ cat -n indentation.py
     1   # indentation.py
     2   def foo():
     3       for i in range(10)
     4           print(i)
     5       print('done')
     6   
     7   foo()

$ tabs 8 # Sets the shell tab width to 8 spaces (standard)
$ cat -n indentation.py
     1   # indentation.py
     2   def foo():
     3       for i in range(10)
     4           print(i)
     5           print('done')
     6   
     7   foo()

$ tabs 3 # Sets the shell tab width to 3 spaces
$ cat -n indentation.py
     1   # indentation.py
     2   def foo():
     3       for i in range(10)
     4           print(i)
     5      print('done')
     6   
     7   foo()

$ python indentation.py
  File "indentation.py", line 5
    print('done')
                ^
TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

>>> def fun();
  File "<stdin>", line 1
    def fun();
             ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> def fun(a, b):
...     print(a, b)
...
>>> fun(a=1, 2)
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

>>> # Valid Python 2 syntax that fails in Python 3
>>> print 'hello'
  File "<stdin>", line 1
    print 'hello'
                ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('hello')?

>>> # Any version of python before 3.6 including 2.7
>>> w ='world'
>>> print(f'hello, {w}')
  File "<stdin>", line 1
    print(f'hello, {w}')
                      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> [(1,2)(2,3)]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object is not callable

>>> [(1,2)(2,3)]
<stdin>:1: SyntaxWarning: 'tuple' object is not callable; perhaps you missed a comma?
Traceback (most recent call last):   
  File "<stdin>", line 1, in <module>    
TypeError: 'tuple' object is not callable

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Identify Invalid Python Syntax