Что такое точность и ошибка наблюдения

Точность
статистического наблюдения
— это степень соответствия величины
какого-либо показателя, определенной
по материалам статистического наблюдения,
действительной его величине. Точность
данных – основное требование наблюдения.
Расхождение между расчетным и
действительным значениями изучаемых
величин называется ошибкой
наблюдения.
В зависимости от причин возникновения
различают ошибки регистрации и ошибки
репрезентативности.

1.Ошибки регистрации
— это отклонения между значением
показателя, полученного в ходе
статистического наблюдения, и фактическим,
действительным его значением.

1.1Случайные
ошибки регистрации
— это результат действия различных
факторов (например, переставлены цифры,
перепутаны соседние стоки или графы и
т.д.).

1.2Систематические
ошибки регистрации всегда имеют
одинаковую тенденцию либо к увеличению,
либо к уменьшению показателя по каждой
единице наблюдения и поэтому величина
показателя по совокупности в целом
будет включать накопленную ошибку
(например, различные округления).

1.3.В отличие от
ошибок регистрации ошибки
репрезентативности характерны
только для несплошного наблюдения.
Отклонение значения показателя
обследованной совокупности и его
величины по исходной совокупности
называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки
репрезентативности также бывают
случайные и систематические.

-Случайные ошибки
репрезентативности возникают, если
отобранная совокупность неполно
воспроизводит всю совокупность в целом.

-Систематические
ошибки
репрезентативности появляются вследствие
нарушения принципов отбора единиц из
исходной совокупности, которые должны
быть подвергнуты наблюдению.

8. Сводки и группировки

Группировка
–расчленение статистической совокупности
на группы по тем или иным признакам и
характеристика выделенных групп системой
статистических показателей.

На основе группировки
рассчитываются сводные показатели по
группам, появляется возможность
сравнивать отдельные группы между
собой, выяснять причины различий,
определять зависимость между признаками.

Статистическая
сводка
–комплекс последовательных операций
по обобщению конкретных, единичных
фактов, образующих совокупность для
выявления типичных черт и закономерностей,
присущих изучению явления в целом;подсчет
групповых, промежуточных и общих итогов
по всей массе, зарегистрированных при
наблюдении единиц.

Виды сводки:

— простая (проводятся
общие итоги по всей совокупности);

— сложная (включает
ряд операций: группировку, подсчет
итогов по каждой группе и по совокупности,
оформление результатов статистической
группировки и сводки в виде таблицы).

По методу
проведения:

1) централизованная,
информация сразу поступает в органы
статистики.

2) децентрализованная,
информация поступает в органы
государственной статистики субъектов
РФ, обрабатывается там и затем передается
в центральный комитет.

По способу подсчета
итогов:

1) ручная; 2)
машинная.

Особый вид
группировки – классификация. Устойчивость
во времени, обрабатывается органами
государственной статистики, сам
исследователь не имеет право внести в
них изменения. Классификации закрепляются
в классификаторах.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.